一种基于卷积神经网络识别的野生动物足迹成像装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种基于卷积神经网络识别的野生动物足迹成像装置，包括装置本体，所述装置本体两侧的前侧和后侧均固定连接有固定盒，所述固定盒的内部活动连接有第一活动杆，两个固定盒相对一侧的内壁均固定连接有限位机构，所述限位机构靠近第一活动杆的一侧延伸至第一活动杆的内部。本实用新型专利技术通过设置限位机构，限位机构可以将第一活动杆限制在固定盒的内部，可以在不需要使用到第一活动杆的时候将其限制在固定盒的内部，通过设置调节机构，调节机构调节支撑杆的高度，从而使支撑板能够与地面接触，进而使装置本体调整为水平状态，能够避免因地面不平导致装置本体无法顺利进行工作，实现了调整装置水平的目的。实现了调整装置水平的目的。实现了调整装置水平的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于卷积神经网络识别的野生动物足迹成像装置


[0001]本技术涉及野生动物足迹探查
，具体为一种基于卷积神经网络识别的野生动物足迹成像装置。

技术介绍

[0002]卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一，卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络”，本技术涉及一种基于卷积神经网络识别的野生动物足迹成像装置，现有的基于卷积神经网络识别的野生动物足迹成像装置通常在野外进行工作，由于野外环境复杂，当遇到地面不平整时，会使装置发生倾斜，从而导致装置无法顺利的进行工作，从而无法满足使用者的使用需求。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中存在的问题，本技术的目的在于提供一种基于卷积神经网络识别的野生动物足迹成像装置，具备调整装置水平的优点，解决了有的基于卷积神经网络识别的野生动物足迹成像装置通常在野外进行工作，由于野外环境复杂，当遇到地面不平整时，会使装置发生倾斜，从而导致装置无法顺利的进行工作的问题。
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于卷积神经网络识别的野生动物足迹成像装置，包括装置本体(1)，其特征在于：所述装置本体(1)两侧的前侧和后侧均固定连接有固定盒(4)，所述固定盒(4)的内部活动连接有第一活动杆(5)，两个固定盒(4)相对一侧的内壁均固定连接有限位机构(2)，所述限位机构(2)靠近第一活动杆(5)的一侧延伸至第一活动杆(5)的内部，两个第一活动杆(5)相反的一侧的内部均活动连接有调节机构(3)，两个第一活动杆(5)相反一侧的内部均活动连接有支撑杆(6)，所述支撑杆(6)靠近固定盒(4)的一侧固定连接有齿板(7)，所述支撑杆(6)的底部固定连接有支撑板(8)，所述调节机构(3)与齿板(7)配合使用。2.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络识别的野生动物足迹成像装置，其特征在于：所述限位机构(2)靠近固定盒(4)内壁的一侧固定连接有弹簧(201)，所述弹簧(201)远离固定盒(4)内壁的一侧固定连接有限位销(202)，所述限位销(202)靠近第一活动杆(5)的一侧延伸至第一活动杆(5)的内部，所述弹簧(201)的表面套设有套管(203)，所述套管(203)靠近固定盒(4)内壁的一侧与固定盒(4)的内壁固定连接，所述套管(203)的内壁与限位销(202)的表面接触。3.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络识别的野生动物足迹成像装置，其特征在于：所述调节机构(3)包括固定杆(301)，所述固定杆(301)靠近固定盒(4)内壁的一侧与固定盒(4)的内壁接触，所述固定杆(301)远离固定盒(4)内壁的一侧延伸至固定盒(4)的外侧，所述固定杆(301)的表面固定连接有齿轮(302)，所述齿轮(302)与齿板(7)相啮合，所述固定杆(301)远离固定盒(4)内壁的一侧固定连...

【专利技术属性】
技术研发人员：马光凯，钱治霖，武岳，
申请(专利权)人：东北林业大学，
类型：新型
国别省市：