一种毫米波雷达手势检测识别方法技术

本发明专利技术公开了一种毫米波雷达手势检测识别方法，基于线性调频连续毫米波雷达搭建了手势行为识别系统，采用短时傅里叶变换提取手势行为雷达数据的时频特征，使用一维频域陷波方法对手势行为时频特征数据进行滤波，使用滑窗搜索的方法自动检测并提取手势行为有效特征信息，使用卷积神经网络对手势行为数据进行分类，达到94.72%的准确率。本发明专利技术创新地使用滑窗搜索法和频域陷波法，具有自动检测并提取手势行为有效特征信息的能力，且手势行为分类准确率较高。确率较高。确率较高。

【技术实现步骤摘要】
一种毫米波雷达手势检测识别方法


[0001]本专利技术属于雷达手势识别领域，尤其涉及一种自动检测并识别手势信号的方法。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的快速发展，人机交互变得越来越多样化和智能化，从最初的文字命令行交互到图形界面交互再到手势识别交互和语音交互等，每一次技术的革新都能在社会上掀起一阵浪潮。特别是在手机、电脑方面，交互方式上的创新一度成为各大生产厂商的竞争武器。自施乐研究中心(Xerox Palo Alto Research Center)诞生第一个图形界面之后，图形化界面交互至今仍然是人机交互的主流方式，随着深度学习算法和计算机硬件的快速发展，语音交互、手势交互逐渐登上历史舞台。
[0003]目前手势识别主要可分为二维和三维的，二维手势识别主要依靠计算机视觉实现手势分类任务，而三维手势识别则包含了深度信息，早期，这些深度信息往往需要其他的可穿戴传感器收集，现在可以使用雷达来实现深度信息的采集。在2015年，Google的ATAP(Advanced Technologies and Projects)部门向大家展示过非本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种毫米波雷达手势检测识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：在微波暗室中搭建手势行为毫米波雷达数据采集平台，配置好的毫米波雷达信号通过发射天线发射，实验人员将手放在毫米波雷达正前方，在指定时间内做出相应的动作，毫米波雷达信号经过手部反射后经由接收天线与本振信号进行混频，得到基带信号；每一帧回波信号通过毫米波雷达板载的基带信号处理模块进行ADC采样操作后产生二进制文件并存储在本地；通过反复采集，得到多个手势的多个样本，一次手势行为的雷达数据打包在同一个二进制文件中并传输到电脑端；步骤2：电脑端对每个单一手势的二进制文件进行解包处理得到雷达回波信息，即距离时域
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方位时域信息，在距离维做傅里叶变换得到距离频域
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方位时域图，检测距离频域
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方位时域图中能量最高的距离单元得到手势行为的雷达回波信号，将手势雷达回波信号做傅里叶变换得到其频谱，使用汉明窗带阻滤波器对所述频谱进行处理，处理结果经过逆傅里叶变换得到滤波后的手势雷达回波信号，再经过短...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄岩，刘江，林庆庆，李威，周睿，马莉，张慧，洪伟，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：