一种驾驶员使用手机检测方法及计算机可读介质技术

本发明专利技术涉及一种驾驶员使用手机检测方法及计算机可读介质，其中检测方法包括：步骤1：采集自然驾驶研究中驾驶使用手机的驾驶人视频数据和车辆动力学数据，将驾驶使用手机片段划分为不同的类别并添加标签；步骤2：构建使用手机检测模型，包括深度残差网络ResNet子模型和长短期记忆网络LSTM子模型，并对使用手机检测模型进行训练；步骤3：获取待检测的驾驶人视频数据和车辆动力学数据，将其输入训练好的使用手机检测模型，获得驾驶人手机使用状态。与现有技术相比，本发明专利技术具有有效对驾驶人驾驶时手机使用状态进行监控等优点。手机使用状态进行监控等优点。手机使用状态进行监控等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种驾驶员使用手机检测方法及计算机可读介质


[0001]本专利技术涉及交通安全
，尤其是涉及一种基于多源数据融合深度学习的驾驶员使用手机检测方法及计算机可读介质。

技术介绍

[0002]驾驶时使用手机是分心驾驶的一种，先前研究表明，驾驶使用手机会造成车辆运行不稳定，增加驾驶风险。手持使用手机可使事故风险增加到3倍以上，其中使用手机浏览阅读的风险为2.7倍，伸手拿手机的风险为4.8倍，拨打电话的风险则高达12.2倍。
[0003]驾驶使用手机已造成很大的道路交通安全隐患。根据美国道路交通安全署统计数据，美国在2018年由分心驾驶引起的交通事故共造成2,841人死亡，其中驾驶使用手机导致的死亡事故比例高达14％。
[0004]驾驶使用手机存在通过立法手段根治的可行性不高，监管困难，且缺乏有效可靠的设备检测等问题。而现有技术中并没有一种有效针对驾驶人使用手机的检测方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种有效对驾驶人驾驶时手机使用状态进行监控的驾驶员使用手机检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶员使用手机检测方法，其特征在于，所述的检测方法包括：步骤1：采集自然驾驶研究中驾驶使用手机的驾驶人视频数据和车辆动力学数据，将驾驶使用手机片段划分为不同的类别并添加标签；步骤2：构建使用手机检测模型，包括深度残差网络ResNet子模型和长短期记忆网络LSTM子模型，并对使用手机检测模型进行训练；步骤3：获取待检测的驾驶人视频数据和车辆动力学数据，将其输入训练好的使用手机检测模型，获得驾驶人手机使用状态。2.根据权利要求1所述的一种驾驶员使用手机检测方法，其特征在于，所述的步骤1具体为：步骤1
‑
1：提取驾驶使用手机的驾驶片段，并根据手机使用状态类别进行分类；步骤1
‑
2：将驾驶人面部视频的每一帧拆分成图片，并为图片加上手机使用状态类别标签；步骤1
‑
3：获取车辆动力学特征集合V，并构建样本数据集D；步骤1
‑
4：利用线性插值法对缺失值进行填充，并对驾驶片段进行筛选。3.根据权利要求2所述的一种驾驶员使用手机检测方法，其特征在于，所述步骤1
‑
1中使用手机使用状态包括持握手机、点击或滑动、放下手机、免提通话、浏览阅读、拨号、打字、手持手机通话、拿起手机和专心驾驶。4.根据权利要求2所述的一种驾驶员使用手机检测方法，其特征在于，所述步骤1
‑
3车辆动力学特征集合V和样本数据集D分别为：V＝{v1,v2,v3,
…
,v
n
}D＝{v1,v2,v3,
…
,v
n
,y}其中，v
n
为特征变量，n为特征变量的个数，y为预测目标，即手机使用状态。5.根据权利要求4所述的一种驾驶员使用手机检测方法，其特征在于，所述的车辆动力学特征集合V的特征变量包括车辆速度、速度标准差、横向加速度、横向加速度标准差、纵向加速度、纵向加速度标准差、车道偏移和车道偏移标准差。6.根据权利要求2所述的一种驾驶员使用手机检测方法，其特征在于，所述步骤1
...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐荣娇，王雪松，朱晓晖，庄一帆，
申请(专利权)人：中国太平洋财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：