一种基于滚动气象预报的花期预报方法技术

本发明专利技术公开一种基于滚动气象预报的花期预报方法，包括通过历史多年的花期数据，及日均温数据，预先计算出常见观赏性植物以旬为单位的平均有效积温，系统利用线性回归的方法建立预报模型，抓取30天气象预报信息，计算30天内两个旬的平均有效积温并带入模型，对即将开放以及已经开放的植物进行集中展示，动态实时更新花期数据，并提供该植物观花的最佳地理信息位置，为游客在合适时间观赏最佳盛开的花卉提供指南，推动赏花经济高质量发展。本发明专利技术只需要日均温数据便能预测植物花期，花期预报的准确发布，还为花农搭配植物、美化园林提供更多可能性。多可能性。多可能性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于滚动气象预报的花期预报方法


[0001]本专利技术属于植物花期及数据预测
，具体涉及一种基于滚动气象预报的花期预报方法。

技术介绍

[0002]近些年来，花期预报技术受到学术界广泛关注，这是由于花期预报为生产生活带来极大的便利。农业生产方面，提高花农工作效率，对授粉、栽培管理及采摘时间提前做出规划，为研究、控制花期的技术奠定基础；花期预报气象服务助力旅游业打造赏花经济，充分发挥地方特色开展赏花活动，实现“精准预报，只为完美邂逅”。花卉植物实用价值与观赏价值并存，然而，花卉植物对环境条件非常敏感，一次降温、一场风雨就可能对赏花效果造成影响，由此可见，植物花期的准确预报具有重要意义，但是，目前的花期预报还存在以下问题：
[0003](1)目前缺少对多种植物的花期开展连续预报的研究。
[0004](2)已有的花期预报研究中，缺少基于易获取数据，通过便捷的方式得到花期预报。
[0005](3)影响植物花期的气象因素众多，目前研究花期预报模型缺少引用多个气象因子作为变量，使花期预报不够精准。/>
技术实现思路
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于滚动气象预报的花期预报方法，其特征在于，包括：通过历史多年的花期数据，及日均温数据，预先计算出常见观赏性植物以旬为单位的平均有效积温，利用线性回归的方法建立预报模型，抓取30天气象预报信息，计算30天内两个旬的平均有效积温并带入预报模型，对即将开放以及已经开放的植物进行集中展示，动态实时更新花期数据，并提供该植物观花的最佳地理位置信息。2.根据权利要求1所述的基于滚动气象预报的花期预报方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤一，获取历史日均温数据及未来日均温预报数据；步骤二，使用观赏性植物花期与气象数据的相关统计方法；步骤三，根据所述统计的主要气象要素数据，基于滚动气象预报数据建立花期预报模型。步骤四，将数据存入系统更新，实时更新花期数据，集中展示近期处于花期和静候开放的植物。3.根据权利要求2所述的基于滚动气象预报的花期预报方法，其特征在于：步骤一中，通过部署在天气网站的服务器上的自建服务，动态获取未来的气象信息。4.根据权利要求2所述的基于滚动气象...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢晓宇，张增信，李宇洋，陈志先，严泓杰，翟宇璇，
申请(专利权)人：南京林业大学，
类型：发明
国别省市：