获取风电出力波动相关性的方法技术

本发明专利技术涉及风力发电技术领域，是一种获取风电出力波动相关性的方法，其建立风电场出力波动概率密度函数离散化模型；借助可描述随机变量概率取值的Copula函数，建立多风电场出力波动联合概率密度函数，并依据多风电场出力波动联合概率密度函数分布特征确定多风电场出力间波动相关性。力间波动相关性。力间波动相关性。

【技术实现步骤摘要】
获取风电出力波动相关性的方法


[0001]本专利技术涉及风力发电
，是一种获取风电出力波动相关性的方法。

技术介绍

[0002]一般而言，处于相同或接近同一风速带的地理位置不同的风电场彼此出力的波动存在着一定的相关性。分析变量间相关性的方法有很多种，但许多方法都是在研究线性或非线性的相关性，对于风电场间出力波动这种未知形式的相关性却难以描述清楚。
[0003]关于风电出力的波动的相关性，国内外学者的研究如下：
[0004]一种基于非参数核密度估计与Markov理论相结合的方法：文献(陈坤.计及相关性的风电场出力模型及其应用研究[D].2016)指出传统风速参数模型无法反映风速的自相关特性，提出了一种基于非参数核密度估计与Markov理论相结合的方法，建立风速时序相依性模型，并以核密度估计于经验Copula函数为基础，推导出一种能代替经验Copula函数，且能准确描述风电场出力联合分布的Copula核函数。
[0005]现有技术中，为评估风电容量的可信度，运用LTDC函数对多风电场出力的联合概率分布进行了建模，采用插本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种获取风电出力波动相关性的方法，其特征在于包括建立风电场出力波动概率密度函数离散化模型；借助描述随机变量概率取值的Copula函数，建立多风电场出力波动联合概率密度函数，并依据多风电场出力波动联合概率密度函数分布特征确定多风电场出力间的波动相关性。2.根据权利要求1所述的获取风电出力波动相关性的方法，其特征在于风电场出力波动概率密度函数离散化模型如下：将A、B风电场出力波动的概率密度函数离散化处理，得到各时间段出力波动的概率性序列；计算A风电场出力波动的概率密度函数概率性序列的公式，如式(1)：式(1)中，F
A
(k
A
)为A风电场出力波动概率性序列，f
A
(x)为A风电场出力波动的概率密度函数；B风电场出力波动的概率性序列和概率密度函数的计算方法与式(1)相同。3.根据权利要求1或2所述的获取风电出力波动相关性的方法，其特征在于多风电场出力波动联合概率密度函数计算方法如下：对A、B风电场出力波动规范化处理后的量ΔP
A,Δt
、ΔP
B,Δt
采用可描述随机变量概率取值的Copula函数建立联合概率密度函数，如式(2)所示：f
A
‑
B
(ΔP...

【专利技术属性】
技术研发人员：付林，廖孟柯，荆世博，李海峰，贾政豪，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：