数据处理方法、装置、服务器、系统和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据处理方法、装置、服务器、系统和存储介质，数据处理方法包括：接收终端的查询请求，查询请求中包括用户属性参数和行为属性参数，其中，用户属性参数为用户基础信息对应的参数，行为属性参数为网络操作信息对应的参数；通过预先建立的属性参数映射用户标识的倒排索引，获取查询请求匹配的用户标识，并根据获取的用户标识创建目标人群包；向终端发送目标人群包。即本发明专利技术实施例中，可以基于用户基础信息对应的参数和网络操作信息对应的参数进行目标人群选取，扩展了人群选取依据，能够实现精细化的人群选取；另外，基于预先建立的倒排索引选取目标人群，提高了选取效率，提高了终端侧的响应速度。提高了终端侧的响应速度。提高了终端侧的响应速度。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、服务器、系统和存储介质


[0001]本专利技术涉及通信技术，尤其涉及一种数据处理方法、装置、服务器、系统和存储介质。

技术介绍

[0002]对物品供应商而言，新品在推出前，往往需要进行需求调研，这种调研工作会针对特定的人群展开，这时就需要选取目标人群作为调研投放对象。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现，目前常用的选取目标人群的方法，一般是基于用户的基础信息的，比如基于用户的性别、年龄、学历等，选取的目标人群不够精细，且存在选取效率低的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种数据处理方法、装置、服务器、系统和存储介质，能够实现精细化的人群选取，提高选取效率。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种数据处理方法，包括：
[0005]接收终端的查询请求，所述查询请求中包括用户属性参数和行为属性参数，其中，所述用户属性参数为用户基础信息对应的参数，所述行为属性参数为网络操作信息对应的参数；
[0006]通过预先建立的属性参数映射用户标识的倒排索引，获取所述查询请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：接收终端的查询请求，所述查询请求中包括用户属性参数和行为属性参数，其中，所述用户属性参数为用户基础信息对应的参数，所述行为属性参数为网络操作信息对应的参数；通过预先建立的属性参数映射用户标识的倒排索引，获取所述查询请求匹配的用户标识，并根据获取的用户标识创建目标人群包；向所述终端发送所述目标人群包。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述倒排索引通过如下方式建立：根据已存储的全部用户的用户数据，创建以用户标识为主键、以用户属性参数和行为属性参数为行内容的用户数据表，每个用户的用户数据中包括对应用户的用户标识、用户属性参数和行为属性参数；根据所述用户数据表建立属性参数映射用户标识的倒排索引。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述全部用户的用户数据按照如下方式存储：对所述全部用户中每个用户的用户标识进行哈希运算，得到每个用户的用户标识的哈希值；根据每个用户的用户标识的哈希值，确定每个用户的用户数据的存储节点；将每个用户的用户数据存储在对应的存储节点上。4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述全部用户中任意一个用户的行为属性参数按照如下方式存储：确定所述任意一个用户的增量数据，所述增量数据为截止至当前的数据采集周期采集到的所述任意一个用户的行为属性参数、与截止至上一个数据采集周期采集到的所述任意一个用户的行为属性参数之间的差异数据；在当前的数据采集周期，存储所述任意一个用户的增量数据。5.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述创建以用户标识为主键、以用户属性参数和行为属性参数为行内容的用户数据表，包括：设置数据类型，其中，用户属性参数的数据类型为精确值类型，行为属性参数的数据类型为全文类型；根据设置的数据类型创建以用户标识为主键、以用户属性参数和行为属性参数为行内容的用户数据表。6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述用户数据表建立属性参数映射用户标识的倒排索引，包括：对所述用户数据表中的行为属性参数进行分词，根据分词结果和所述用户数据表中的用户属性参数得到属性参数集合；针对所述属性参数集合中的任意一个属性参数，在所述用户数据表搜索包含所述任意一个属性参数的行，将搜索到的行对应的用户标识，加入到所述任意一个属性参数映射的用户标识集合中，遍历所述属性参数集合中的每一个属性参数，得到属性参数映射用户标识的倒排索引。
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【专利技术属性】
技术研发人员：杜标棋，申作军，王琼萍，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：