【技术实现步骤摘要】
基于目标检测的自动贴标与跟踪方法、装置、设备和介质
[0001]本专利技术涉及的目标检测跟踪
,特别是涉及一种基于目标检测的自动贴标与跟踪方法、装置、设备和介质。
技术介绍
[0002]机场塔台在获得机场跑道的全景画面后,有时对机场上移动的飞机是哪个航班并不清楚,对机场实时的航班情况也并不十分清楚,若此时调度安排或沟通时,只能通过其他方式确定是哪个航班以及通话频道,例如查看航班信息、询问地面后勤管理人员等,但这种方式速度满,时常出现错误,造成效率低。因此,需要一种看到全景画面的同时,还可以直观的看到每个正在移动的飞机的信息,以便调度人员或塔台管理人员能够十分方便的了解航班实况,或直接进行沟通。
技术实现思路
[0003]鉴于以上所述现有技术的缺点,本申请的目的在于提供一种基于目标检测的自动贴标与跟踪方法、装置、设备和介质,以解决现有技术中的问题。
[0004]为实现上述目的及其他相关目的,本申请提供一种基于目标检测的自动贴标与跟踪方法,所述方法包括:获取实时机场场景的视频画面;依据所述视频画面进 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于目标检测的自动贴标与跟踪方法,其特征在于,所述方法包括:获取实时机场场景的视频画面;依据所述视频画面进行目标检测以得到一或多个移动目标;根据检测出的各所述移动目标与预设信息库或雷达监测结果进行匹配,以得到对应各所述移动目标的包含信息集的标记框;利用视频跟踪器对各所述移动目标进行跟踪,并将所述标记框与所述移动目标进行实时的贴标显示。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据检测出的各所述移动目标与预设信息库进行匹配,包括:提取所述移动目标本体与其周围环境中的像素特征;依据所述像素特征转换为图文信息;根据所述图文信息并结合机场实时信息在预设信息库中进行匹配,以确定所述移动目标并获取对应所述移动目标的信息集。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述像素特征包括:廊桥信息、飞机机型、飞机颜色、机身编号、机身图案、及地面标识中任意一或多个;和/或,所述机场实时信息包括:机场调度信息、近场出场航班信息、飞机注册信息中任意一或多个。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述信息集包括:通信频道、航班号、飞机机型、航空公司、目的地机场、起飞时间、及机长信息中任意一或多个。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述视频画面进行目标检测以得到一或多个移动目标是依据深度学习目标检测算法得到的;所述深度学习目标检测算法包括:YOLO、RCNN、FastRCNN、FasterRCNN、SSD、及RetinaNet中任意一个。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用视频跟踪器对各所述移动目标进行跟踪,并将所述标记框与所述移动目标进行实时的贴标显示,包括:将检测到的各所述移动目标作为初始跟踪目...
【专利技术属性】
技术研发人员:潘东子,朱江华,沃尔夫冈,
申请(专利权)人:璞洛泰珂上海智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。