考虑用户选择的电动汽车优化调度方法及优化调度系统技术方案

考虑用户选择的电动汽车优化调度方法及优化调度系统，方法包括：步骤1，采集调度区域内的历史负荷数据；步骤2，基于历史负荷数据对电动汽车和非电动汽车总负荷功率进行预测得到每个时间段t内的总负荷功率预测值；步骤3，建立待优化调度总时间段内电动汽车优化调度的目标函数；步骤4，设定电动汽车的约束条件；步骤5，实时采集调度区域内所有电动汽车的充放电数据并对目标函数进行求解得到最优调度所需要使用的充电功率系数与放电功率系数。本发明专利技术还公开了对应该方法的优化调度系统。本发明专利技术能够得到电动汽车最优的调度，在考虑用户充电选择的情况下，最小化负荷峰谷差以达到削峰填谷的效果。填谷的效果。填谷的效果。

【技术实现步骤摘要】
考虑用户选择的电动汽车优化调度方法及优化调度系统


[0001]本专利技术属于电动汽车优化调度
，具体涉及考虑用户选择的电动汽车优化调度方法及优化调度系统。

技术介绍

[0002]电动汽车的快速发展，对电力系统提出了更高要求。随着电动汽车接入电网的数量增多，必然会加大电力系统用电负荷，电动汽车由于充电时间的不确定性和早晚潮汐效应，导致在大规模充电下给电力系统带来很大压力，加剧负荷峰谷差，影响电力系统的稳定，对电力系统的设备容量提出更高要求，电力系统的设计和维护也将面临很大困难。若对接入的电动汽车进行有效地调度，可以有效地减少负荷峰谷差，提高电力设备的利用率。在电动汽车接受系统调度时，包括两种模式：第1种是只充电但是不放电(G2V模式)，第2种模式是既充电也向电网放电(V2G模式)。V2G模式相对G2V模式而言，能更有效地减少峰谷差，但是对电动汽车的电池损耗更加严重。
[0003]现有的大部分的电动汽车调度方法都仅是考虑了单一的充电模式，没有考虑到用户的充电选择。同时在调度时，也没计及电动汽车用户的电池的损耗成本。
专利技术内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.考虑用户选择的电动汽车优化调度方法，其特征在于，所述电动汽车优化调度方法包括以下步骤：步骤1，采集调度区域内的历史负荷数据；步骤2，基于步骤1的历史负荷数据对待优化调度总时间段内每一时间段t的电动汽车和非电动汽车的总负荷功率进行预测，得到总负荷功率预测值t为将T等分后的时间段，步骤3，建立待优化调度总时间段内电动汽车优化调度的目标函数；所述电动汽车优化调度的目标函数满足以下关系式：其中，G
t
为电动汽车在t时间段的购电成本，φ
i
为电动汽车i在调度过程中的电池损耗成本，P
max
为电动汽车和非电动汽车总负荷功率的最大值，P
min
为电动汽车和非电动汽车总负荷功率的最小值；I为电动汽车的总集合；和分别为电动汽车汽车i在t时间段的充电功率系数和放电功率系数；α、λ和δ分别为G
t
、φ
i
以及(P
max
‑
P
min
)对应的系数；步骤4，设定电动汽车的约束条件；步骤5，实时采集每个时间段t内电动汽车的充放电数据，结合充放电数据、步骤2的总负荷功率预测值以及步骤4的约束条件对步骤3中的模型进行求解得到最优调度所需要使用的充电功率系数与放电功率系数。2.根据权利要求1所述的考虑用户选择的电动汽车优化调度方法，其特征在于：在所述步骤1中，所述调度区域内的历史负荷数据包括历史电动汽车负荷功率数据以及非电动汽车负荷功率数据。3.根据权利要求1或2所属的考虑用户选择的电动汽车优化调度方法，其特征在于：在所述步骤3中，当电动汽车为属于I
g2v
的电动汽车i1时，为表示电动汽车i1在t时间段的充电功率系数；当电动汽车为属于I
v2g
的电动汽车i2时，为表示电动汽车i2在t时间段的充电功率系数，为表示电动汽车i2在t时间段的放电功率系数；I
g2v
为采用G2V模式的电动汽车集合，I
v2g
为采用V2G模式的电动汽车集合，两者共同构成了电动汽车的总集合I。4.根据权利要求3所述的考虑用户选择的电动汽车优化调度方法，其特征在于：在所述步骤3中，所述电动汽车在t时间段的购电成本G
t
满足以下关系式：其中，为属于I
g2v
的电动汽车i1的额定充电功率，为属于I
v2g
的电动汽车i2的额定
充电功率，为属于I
v2g
的电动汽车i2额定放电功率；ω1为采用G2V模式的电动汽车充电价格，ω2为采用V2G模式的电动汽车充电价格，ω3为采用V2G模式的电动汽车放电价格，ω2比ω1小。5.根据权利要求4所述的考虑用户选择的电动汽车优化调度方法，其特征在于：属于I
g2v
的电动汽车i1与属于I
v2g
的电动汽车i2的电池损耗成本分别为与如果电动汽车i为属于I
g2v
的电动汽车，则φ
i
与相同，如果电动汽车i为属于I
v2g
的电动汽车，则φ
i
与相同，与满足以下关系式：其中：ε1为ε2为电池充放电过程的损耗系数，分别代表功率波动系数和功率大小系数；和分别表示电动汽车i1或i2在t
‑
1时间段的充电功率系数；表示电动汽车i2在t
‑
1时间段的放电功率系数；为属于I
g2v
的电动汽车i1的额定充电功率，为属于I
v2g
的电动汽车i2的额定充电功率，为属于I
v2g
的电动汽车i2额定放电功率。6.根据权利要求5所述的一种考虑用户选择的电动汽车优化调度方法，其特征在于：所述P
max
和P
min
符合以下条件：其中，为第t时间段的总负荷功率预测值。7.根据权利要求1所述的考虑用户选择的电动汽车优化调度方法，其特征在于：在所述步骤4中，所述电动汽车的约束条件包括电动汽车的SOC约束条件、保证充电达到理想水平约束条件、充放电过程中的最大SOC限制、充放电过程中的最小SOC限制、充电前的充放电率限制以及充放电功率系数限制。8.根据权利要求7所述的考虑用户选...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘乙，钱科军，谢鹰，朱超群，李亚飞，郑众，张晓明，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司，
类型：发明
国别省市：