本申请涉及一种目标用户识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取物流数据和已识别对象集合，根据物流数据，得到以已识别对象集合中的各对象为核心的物流关系网；识别物流关系网中不属于已识别对象集合的目标物流关系方，获取物流关系网中已识别对象的比例数据、以及目标物流关系方在物流关系网中对应的业务关联权重数据，得到目标物流关系方在物流关系网中为与对象关联的目标用户的初始概率数据；根据同一目标物流关系方在不同物流关系网中为目标用户的初始概率数据，得到目标物流关系方的更新概率数据；将更新概率数据不小于预设概率阈值的目标物流关系方标记为目标用户，实现目标用户的有效识别。实现目标用户的有效识别。实现目标用户的有效识别。
【技术实现步骤摘要】
目标用户识别方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种目标用户识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着物流行业的发展，物流服务面向的客户越来越多，尤其是现在处于消费互联网时代，物流行业的服务对象为例，服务对象包括以背靠制造商、零售商等为主体的企业型用户，但也存在部分以个人用户为主体的服务对象。在应用过程中，针对不通过类型的用户，可以提供不同的针对性服务。
[0003]由于现有技术中，在物流数据中只记录有物流的收寄方的信息，基于现有的物流数据中提供的信息，无法实现对于服务对象中类似企业型用户等目标用户的有效针对性识别。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效识别目标用户的目标用户识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种目标用户识别方法，方法包括：
[0006]获取物流数据和已识别对象集合，根据物流数据，得到以已识别对象集合中的各对象为核心的物流关系网；
[0007]识别物流关系网中的目标物流关系方，目标物流关系方是指物流关系网中不属于已识别对象集合的物流关系方；
[0008]获取物流关系网中已识别对象的比例数据、以及目标物流关系方在物流关系网中对应的业务关联权重数据，根据比例数据和业务关联权重数据，得到目标物流关系方在物流关系网中为与对象关联的目标用户的初始概率数据；
[0009]根据同一目标物流关系方在不同物流关系网中为目标用户的初始概率数据，得到目标物流关系方的更新概率数据；
[0010]将更新概率数据不小于预设概率阈值的目标物流关系方标记为目标用户。
[0011]在其中一个实施例中，已识别对象集合的构建过程包括：
[0012]获取对象关联数据，确定所述对象关联数据中的关联对象，并获取所述关联对象的对象信息；
[0013]获取物流数据，对物流数据进行数据清洗和识别处理，得到物流数据中各对象的对象信息；
[0014]构建包含对象信息的已识别对象集合。
[0015]在其中一个实施例中，以对象为核心的物流关系网包括收寄双方物流关系网；
[0016]根据物流数据，得到以已识别对象集合中的各对象为核心的物流关系网包括：
[0017]获取已识别对象集合中的对象的物流数据；
[0018]筛选物流数据中物流特征符合预设物流特征规则的目标物流数据；
[0019]根据目标物流数据对应的物流收寄方，构建收寄双方物流关系网。
[0020]在其中一个实施例中，以对象为核心的物流关系网包括关联对象物流关系网；
[0021]根据物流数据，得到以已识别对象集合中的各对象为核心的物流关系网包括：
[0022]获取已识别对象集合中的对象的物流数据、以及所述对象的属性数据；
[0023]提取物流数据中的物流产品类型，根据物流产品类型，对对象的属性数据进行验证；
[0024]确定与属性数据验证通过的对象具有关联的物流关系方；
[0025]根据物流关系方，构建关联对象物流关系网。
[0026]在其中一个实施例中，根据物流数据，得到以已识别对象集合中的各对象为核心的物流关系网包括：
[0027]根据物流数据，分别构建收寄双方物流关系网和关联对象物流关系网；
[0028]归集收寄双方物流关系网和关联对象物流关系网中的物流关系方，得到以对象为核心的物流关系网。
[0029]在其中一个实施例中，获取物流关系网中已识别对象的比例数据、以及目标物流关系方在物流关系网中对应的业务关联权重数据，根据比例数据和业务关联权重数据，得到目标物流关系方在物流关系网中为与对象关联的目标用户的初始概率数据包括：
[0030]获取物流关系网中已识别对象的比例数据、以及目标物流关系方与物流关系网中各物流关系方间的业务往来数据；
[0031]根据业务往来数据，确定目标物流关系方与物流关系网中各物流关系方间的业务关系矩阵；
[0032]根据业务关系矩阵，确定目标物流关系方在物流关系网中对应的业务关联权重数据；
[0033]计算比例数据和业务关联权重数据的乘积，得到目标物流关系方在物流关系网中为与对象关联的目标用户的初始概率数据。
[0034]在其中一个实施例中，根据同一目标物流关系方在不同物流关系网中为目标用户的初始概率数据，得到目标物流关系方的更新概率数据包括：
[0035]获取物流关系网中核心对象的运营数据；
[0036]根据运营数据，确定核心对象对应的权重数据；
[0037]根据同一目标物流关系方在不同物流关系网中为目标用户的初始概率数据以及对应的权重数据，得到目标物流关系方为目标用户的更新概率数据。
[0038]一种目标用户识别装置，装置包括：
[0039]物流关系网确定模块，用于获取物流数据和已识别对象集合，根据物流数据，得到以已识别对象集合中的各对象为核心的物流关系网；
[0040]目标物流关系方识别模块，用于识别物流关系网中的目标物流关系方，目标物流关系方是指物流关系网中不属于已识别对象集合的物流关系方；
[0041]初始概率分析模块，用于获取物流关系网中已识别对象的比例数据、以及目标物流关系方在物流关系网中对应的业务关联权重数据，根据比例数据和业务关联权重数据，得到目标物流关系方在物流关系网中为与对象关联的目标用户的初始概率数据；
[0042]概率更新模块，用于根据同一目标物流关系方在不同物流关系网中为目标用户的初始概率数据，得到目标物流关系方的更新概率数据；
[0043]目标用户标记模块，用于将更新概率数据不小于预设概率阈值的目标物流关系方标记为目标用户。
[0044]一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
[0045]获取物流数据和已识别对象集合，根据物流数据，得到以已识别对象集合中的各对象为核心的物流关系网；
[0046]识别物流关系网中的目标物流关系方，目标物流关系方是指物流关系网中不属于已识别对象集合的物流关系方；
[0047]获取物流关系网中已识别对象的比例数据、以及目标物流关系方在物流关系网中对应的业务关联权重数据，根据比例数据和业务关联权重数据，得到目标物流关系方在物流关系网中为与对象关联的目标用户的初始概率数据；
[0048]根据同一目标物流关系方在不同物流关系网中为目标用户的初始概率数据，得到目标物流关系方的更新概率数据；
[0049]将更新概率数据不小于预设概率阈值的目标物流关系方标记为目标用户。
[0050]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0051]获取物流数据和已识别对象集合，根据物流数据，得到以已识别对象集合中的各对象为核心的物流关系网；
[00本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取物流数据和已识别对象集合，根据所述物流数据，得到以所述已识别对象集合中的各对象为核心的物流关系网；识别所述物流关系网中的目标物流关系方，所述目标物流关系方是指物流关系网中不属于所述已识别对象集合的物流关系方；获取所述物流关系网中已识别对象的比例数据、以及所述目标物流关系方在所述物流关系网中对应的业务关联权重数据，根据所述比例数据和所述业务关联权重数据，得到目标物流关系方在所述物流关系网中为与对象关联的目标用户的初始概率数据；根据同一目标物流关系方在不同物流关系网中为目标用户的初始概率数据，得到所述目标物流关系方的更新概率数据；将更新概率数据不小于预设概率阈值的目标物流关系方标记为目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述已识别对象集合的构建过程包括：获取对象关联数据，确定所述对象关联数据中的关联对象，并获取所述关联对象的对象信息；获取物流数据，对所述物流数据进行数据清洗和识别处理，得到物流数据中各对象的对象信息；构建包含对象信息的已识别对象集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述对象为核心的物流关系网包括收寄双方物流关系网；所述根据所述物流数据，得到以所述已识别对象集合中的各对象为核心的物流关系网包括：获取所述已识别对象集合中的对象的物流数据；筛选所述物流数据中物流特征符合预设物流特征规则的目标物流数据；根据所述目标物流数据对应的物流收寄方，构建收寄双方物流关系网。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述对象为核心的物流关系网包括关联对象物流关系网；所述根据所述物流数据，得到以所述已识别对象集合中的各对象为核心的物流关系网包括：获取所述已识别对象集合中的对象的物流数据、以及所述对象的属性数据；提取所述物流数据中的物流产品类型，根据所述物流产品类型，对所述对象的属性数据进行验证；确定与属性数据验证通过的对象具有关联关系的物流关系方；根据所述物流关系方，构建关联对象物流关系网。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述物流数据，得到以所述已识别对象集合中的各对象为核心的物流关系网包括：根据所述物流数据，分别构建收寄双方物流关系网和关联对象物流关系网；归集所述收寄双方物流关系网和关联对象物流关系网中的物流关系方，得到以对象为核心的物流关系网。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述物流关系网中已识别对象的<...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋晓丽，匡荣杰，赵丽娟，胡海晴，
申请(专利权)人：顺丰恒通支付有限公司，
类型：发明
国别省市：
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