交易账户安全预测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供交易账户安全预测方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取初始账户的第一交易数据，将第一交易数据输入第一安全预测子模型进行线性预测，得到第一安全预测结果，将第一交易数据和第一安全预测结果输入第二安全预测子模型进行非线性分类预测，得到第二安全预测结果，将第一交易数据、第一安全预测结果和第二安全预测结果输入第三安全预测子模型进行综合分类预测，得到安全预测结果。利用线性预测确定明显异常模式，非线性预测过程继续提取更高阶复杂的特征进行预测，然后综合预测过程基于前面两个预测结果和初始账户的交易数据进行全面分析，对预测结果进行递进增强，提升预测结果的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，尤其涉及交易账户安全预测方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

1、在金融交易过程中，根据支付账户的交易数据对交易账户进行风险控制，根据分析结果选择继续或中止相关的交易行为很有必要的。通常来说异常交易数据可能暗示着交易账户存在安全风险，例如出现未经授权的交易、异常的提现行为等。因此基于交易数据对交易账户进行监测和分析，能够适时地采取相应的措施保护用户的资金安全。

2、相关技术中，对交易账户进行预警多是基于专家经验设定专家规则，这种方式依赖专家的经验，风控审核的成本较高，并且得到的预警结果误判概率较高，容易干扰正常用户的交易行为。

技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提出交易账户安全预测方法、装置、设备和存储介质，能够提高交易账户预警结果的准确性。

2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种交易账户安全预测方法，包括：

3、获取初始账户的第一交易数据；

4、将所述第一交易数据输入第一安全预测子模型进行线性分类预测，得到第一安全本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种交易账户安全预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的交易账户安全预测方法，其特征在于，所述第一交易数据包括第一数量个交易指标；所述第一安全预测子模型为逻辑回归模型，所述将所述第一交易数据输入第一安全预测子模型进行线性分类预测，得到第一安全预测结果，包括：

3.根据权利要求1所述的交易账户安全预测方法，其特征在于，所述第一交易数据包括第一数量个交易指标；所述第二安全预测子模型为支持向量机模型；所述将所述第二交易数据输入第二安全预测子模型进行非线性分类预测，得到第二安全预测结果，包括：

4.根据权利要求1所述的交易账户安全预测方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种交易账户安全预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的交易账户安全预测方法，其特征在于，所述第一交易数据包括第一数量个交易指标；所述第一安全预测子模型为逻辑回归模型，所述将所述第一交易数据输入第一安全预测子模型进行线性分类预测，得到第一安全预测结果，包括：

3.根据权利要求1所述的交易账户安全预测方法，其特征在于，所述第一交易数据包括第一数量个交易指标；所述第二安全预测子模型为支持向量机模型；所述将所述第二交易数据输入第二安全预测子模型进行非线性分类预测，得到第二安全预测结果，包括：

4.根据权利要求1所述的交易账户安全预测方法，其特征在于，所述第一交易数据包括第一数量个交易指标；所述第三安全预测子模型为梯度提升模型；所述将所述第三交易数据输入第三安全预测子模型进行综合分类预测，得到用于表征所述初始账户为正常交易账户或所述初始账户为异常交易账户的安全预测结果，包括：

5.根据权利要求1至4任一项所述的交易账户安全预测方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢小恋，何国兴，张杰，叶宝静，陈佳，
申请(专利权)人：顺丰恒通支付有限公司，
类型：发明
国别省市：