基于证据融合的目标对象确定方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本申请涉及一种基于证据融合的目标对象确定方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请能够实现对程序范围内的业务信息以及企业公开信息的全量数据的处理，提高了基于程序范围内的业务信息信息确定目标对象的计算效率。该方法包括：获取目标企业的第一信息，以及获取针对目标企业的第二信息；基于公开信息和物流信息的关联特征，得到多个证据；基于证据融合对上述多个证据进行计算，得到各个证据的置信度；根据各个证据的置信度，得到第二信息中携带的多个相关人物对象属于目标企业的目标对象的综合置信度；将上述综合置信度高于预设置信度阈值的相关人物对象作为目标企业的目标对象。对象。对象。

【技术实现步骤摘要】
基于证据融合的目标对象确定方法、装置、设备和介质


[0001]本申请涉及数据分析
，特别是涉及一种基于证据融合的目标对象确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着供应链金融业务的蓬勃发展，客户群体中的企业客户识别对于金融公司来说显得越来越重要，只有把客户与其所代表的企业关系挖掘出来，才能以企业为维度提炼业务数据，洞察企业的资金需求和风险。
[0003]目前，主要通过两种方法获取客户与其所代表的企业的关系，一种是通过企业会员信息表，另一种是通过校验企业公开年报中的手机号的物流信息是否为企业代表人信息。
[0004]企业会员信息表虽然容易获取，但是体量太小，无法快速扩大业务规模；第二种方法由于计算量大且缺乏交叉验证而存在结果不准确的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于证据融合的目标对象确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]一种基于证据融合的目标对象确定方法，所述方法包括：
[0007]获取目标企业的第一信息，以及获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于证据融合的目标对象确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标企业的第一信息，以及获取针对所述目标企业的第二信息；基于所述第一信息和所述第二信息的关联特征，得到多个证据；基于证据融合对所述多个证据进行计算，得到各个证据的置信度；根据所述各个证据的置信度，得到所述第二信息中携带的多个相关人物对象属于所述目标企业的目标对象的综合置信度；将所述综合置信度高于预设置信度阈值的相关人物对象作为所述目标企业的目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各个所述证据中包含多个焦元；所述基于证据融合对所述多个证据进行计算，得到各个证据的置信度，包括：基于D
‑
S证据融合理论，为各个所述证据分配与各个所述证据一一对应的基本概率分配函数；使用所述基本概率分配函数针对各个所述证据中的所述多个焦元进行计算得到各个所述焦元对应的基本概率分配值；将各个所述证据中包含的所述多个焦元作为焦元组合，并将所述焦元组合中的各个焦元对应的基本概率分配值作为所述焦元组合对应的概率组合；将所述概率组合作为所述证据的置信度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个证据的置信度，得到所述第二信息中携带的多个相关人物对象属于所述目标企业的目标对象的综合置信度，包括：基于D
‑
S证据融合理论和各个所述基本概率分配函数构造置信度函数综合模型；将所述关联特征对应的所述多个证据的所述置信度输入所述置信度函数组合模型，得到所述物流信息中携带的多个相关人物对象属于所述目标企业的目标对象的综合置信度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将各个所述证据中包含的所述多个焦元作为焦元组合，并将所述焦元组合中的各个焦元对应的基本概率分配值作为所述焦元组合对应的概率组合的步骤之后，还包括：使用所述各个证据的先验概率构建与所述各个所述证据对应的激活函数；利用所述激活函数针对所述激活函数对应的所述证据中的概率组合进行筛选，得到筛选后的概率组合；所述将所述概率组合作为所述证据的置信度，包括：将所述筛选后的概率组合作为所述证据的置信度。5.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹智杰，
申请(专利权)人：顺丰恒通支付有限公司，
类型：发明
国别省市：