【技术实现步骤摘要】
试题信息采集方法及装置
[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种试题信息采集方法及装置。
技术介绍
[0002]题库数据是重要的教学资源，在日常的学习中，为了提高升学率，通常采用做试题的方式巩固学习的知识，学生往往通过大量的练习题，提高和稳固现有的知识点熟练程度。
[0003]因此，如何采集到足量的试题，并确保采集到的试题的清晰度，成为一个急需解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例的目的是提供一种试题信息采集方法及装置，以解决现有的采集到的试题不清晰的问题。
[0005]为解决上述问题，第一方面，本专利技术提供了一种试题信息采集方法，所述方法包括：
[0006]获取第一试题的第一图像序列；
[0007]对所述第一图像序列进行处理，生成第一高动态范围HDR图像；
[0008]获取所述第一HDR图像的图像特征；
[0009]将所述图像特征和预设的图像特征模型进行匹配，当匹配成功时，将所述第一图像设置在第一题库中。
[0010...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种试题信息采集方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一试题的第一图像序列；对所述第一图像序列进行处理，生成第一高动态范围HDR图像；获取所述第一HDR图像的图像特征；将所述图像特征和预设的图像特征模型进行匹配，当匹配成功时，将所述第一图像设置在第一题库中。2.根据权利要求1所述的试题信息采集方法，其特征在于，所述当匹配成功时，将所述第一图像设置在第一题库中之前，所述方法还包括：将匹配结果和第一阈值进行比较；当匹配结果大于第一阈值时，匹配成功；当匹配结果不大于第一阈值时，匹配失败。3.根据权利要求1所述的试题信息采集方法，其特征在于，所述第一图像序列包括：参考图像、第一非参考图像和第二非参考图像；所述第一非参考图像、所述参考图像和所述第二非参考图像对第一试题的曝光时长依次递增。4.根据权利要求3所述的试题信息采集方法，其特征在于，所述对所述第一图像序列进行处理，生成第一HDR图像，包括：获取图像序列的第一运动区域和第二运动区域；其中，所述第一运动区域为所述第一非参考图像相对于所述参考图像存在灰度值差异的区域，所述第二运动区域为所述第二非参考图像相对于所述参考图像存在灰度值差异的区域；根据第一比例与第二阈值之间的比较结果以及第二比例与所述第二阈值之间的比较结果，确定目标运动区域；其中，所述第一比例为所述第一非参考图像中所述第一运动区域所占的比例，所述第二比例为所述第二非参考图像中所述第二运动区域所占的比例，所述目标运动区域包括至少一个连通区域；根据第一权重值和第二权重值，得到第一HDR图像；其中，所述第一权重值为所述第一非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积与所述第二非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积之和；或者，所述第一权重值为所述第一非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积；或者，所述第一权重值为所述第二非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积；所述第二权重值为所述参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积。5.一种试题信息采集装置，其特征在于，所述装置包括：获...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈天，梁桂浩，
申请(专利权)人：北京云蝶智学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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