一种基于数据挖掘的汽动给水泵状态监测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于数据挖掘的汽动给水泵状态监测系统，包括数据采集模块、性能监测模块、故障诊断模块和界面展示模块；数据采集模块包括数据采集单元、数据传输单元和数据存储单元，数据采集单元采集汽动给水泵数的运行数据集，并通过数据传输单元存储至数据存储单元；性能监测模块根据运行数据集计算性能数据集；故障诊断模块包括参数筛选单元和故障预测单元，参数筛选单元通过KPCA算法对运行数据集进行降维处理，获得降维数据集，故障预测单元将降维数据集输入训练好的故障预测模型，获得汽动给水泵的故障预测结果；界面展示模块用于显示性能数据集和故障预测结果。与现有技术相比，本发明专利技术满足汽动给水泵实时状态监测与故障诊断的需求。诊断的需求。诊断的需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据挖掘的汽动给水泵状态监测系统


[0001]本专利技术涉及一种汽动给水泵状态监测技术，尤其是涉及一种基于数据挖掘的汽动给水泵状态监测系统。

技术介绍

[0002]一方面，大型火力发电机组带来巨大效益的同时，由于设备之间的复杂性增加、关联性增多以及运行参数要求的提高，火力发电机组设备的故障率不断增加，火力发电厂年非计划停机次数也不断增加。这就导致了火力发电厂每年需要投入相当一部分成本用于发电厂设备的维修，直接影响了火力发电厂生产的安全性和经济性。对于汽动给水泵检修一般采用计划性检修，存在检修针对性不强、分不清主次、检修方式僵化等问题，不仅浪费了大量的人力、物力、财力，还降低了相关设备的利用率，严重影响到燃煤发电企业的整体经济效益。另一方面，随着智能化在线监测设备的快速发展，火力发电厂所监测的数据呈几何增长趋势，与汽动给水泵运行状态相关的状态监测数据呈现出井喷式增长，每时每刻都有新的数据生成，呈现出数据价值密度低、数据类型繁多以及数据量巨大等大数据的典型特征，形成了丰富的历史数据库和实时数据库。面对这些高参数、强相关、多维度的历史数据，采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的汽动给水泵状态监测系统，其特征在于，包括数据采集模块(1)、性能监测模块(3)、故障诊断模块(4)和界面展示模块(2)；所述的数据采集模块(1)包括数据采集单元(11)、数据传输单元(12)和数据存储单元(13)，所述的数据采集单元(11)采集汽动给水泵数的运行数据集，并通过数据传输单元(12)将运行数据集存储至数据存储单元(13)；所述的性能监测模块(3)根据运行数据集计算汽动给水泵的性能数据集；所述的故障诊断模块(4)包括参数筛选单元(41)和故障预测单元(42)，所述的参数筛选单元(41)通过KPCA算法对运行数据集进行降维处理，获得降维数据集，所述的故障预测单元(42)将降维数据集输入训练好的故障预测模型，获得汽动给水泵的故障预测结果；所述的界面展示模块(2)用于显示汽动给水泵的性能数据集和故障预测结果。2.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的汽动给水泵状态监测系统，其特征在于，所述的性能监测模块(3)包括体积流量监测单元(36)，所述的体积流量监测单元(36)用于计算汽动给水泵的体积流量，计算公式为：其中，Q为汽动给水泵的体积流量，i为抽点前级数，I为给水泵的总级数，Q
in
为汽动给水泵进口流量，Q
out
为汽动给水泵出口流量。3.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘的汽动给水泵状态监测系统，其特征在于，所述的性能监测模块(3)包括功率监测单元(31)，所述的功率监测单元(31)用于计算汽动给水泵的功率，计算公式为：给水泵的功率，计算公式为：其中，W为汽动给水泵的功率，n和n0分别为汽动给水泵的实时转速和额定转速，ρ1为转速n下汽动给水泵内水的平均密度，ρ0为转速n0下汽动给水泵内水的平均密度，k4和k5为设定系数。4.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘的汽动给水泵状态监测系统，其特征在于，所述的性能监测模块(3)包括前置泵扬程监测单元(32)，所述的前置泵扬程监测单元(32)用于计算前置泵扬程。5.根据权利要求4所述的一种基于数据挖掘的汽动给水泵状态监测系统，其特征在于，所述的前置泵扬程的计算公式为：H
qz
＝z1N
qz2
+z2N
qz

【专利技术属性】
技术研发人员：陆春晖，施晨翔，艾杨林，程婷婷，
申请(专利权)人：华能国际电力股份有限公司上海石洞口第一电厂，
类型：发明
国别省市：