一种整车重量高阶预估及整车重量目标设定的方法技术

本发明专利技术涉及汽车整车研发领域，尤其涉及整车开发过程中前期整车重量高阶预估及整车重量目标设定的方法。本方法采用多元线性回归分析找出影响整车重量的关键变量，采用多元非线性回归分析及拟合的方法用来前期高阶预估整车重量与关键变量逻辑关系，用来预测在研车型的前期高阶预估重量。在前期整车重量目标设定方面，折衷面密度、体密度重量预估差异而设定的整车重量作为整车重量目标，该方法同样也可适用于白车身前期重量高阶预估及重量目标设定，在产品开发前期可为整车重量目标设定提供较为可靠参考。较为可靠参考。

【技术实现步骤摘要】
一种整车重量高阶预估及整车重量目标设定的方法


[0001]本专利技术涉及汽车整车研发领域，尤其涉及整车开发过程中前期整车重量高阶预估及整车重量目标设定的方法。

技术介绍

[0002]整车重量高阶预估方法研究行业内种类繁多，如何较为准确的预估在研车型整车重量依旧有着较大的挑战。[1]石留全等.
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一种设定汽车整车重量目标的方法.
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分别采用了多元线性回归分析、一元线性回归分析与整车重量关联度较高的关键参数，得到整车重量关于这些变量的线性回归方程。CN110162842A.2019.[2]樊孟宗等.
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一种整车重量目标的获取方法.
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，CN110569280A.2019.主要采用的是一元线性回归分析找出与整车重量关联度较高的关键参数，再结合目标车上市时间导出具有一定合理性的整车重量公式。以上方法均未考虑多个变量之间的交叉组合效应，且采用的为线性拟合，实则整车重量可能是关于这些关键变量多元非线性方程。

技术实现思路

[0003]为解决上述问题，本专利技术方法在前期本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种整车重量高阶预估及整车重量目标设定的方法，其特征在于：包括如下步骤：选择出在研车型的竞品车型，建立竞品车型数据库；重量参数选择为：长（X1）、宽（X2）、高（X3）、投影面积（X4）、面密度（X5）、体积（X6）、体密度（X7）；采用多元回归分析法分析各个变量的系数、标准误差、TStat、P
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value、上限95%、下限95%；建立考虑长（X1）、宽（X2）、高（X3）变量及交叉组合变量长*长（X1*X1）、长*宽（X1*X2）、长*高（X1*X3）、宽*宽（X2*X2）、宽*高（X2*X3）、高*高（X3*X3的二阶多元非线性回归分析；获得各个变量的系数、标准误差、TStat、P
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value、上限95%、下限95%；根据上述数据分析结果获得回归线性方程式；根据回归线性方程获得在研车型的前期可高阶预估整车重量；对竞品车型进行重量面密度（X5）Pals分析并获取重量效率曲线；重...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪兆亮，段龙杨，黄炯，高少俊，王洋，
申请(专利权)人：江铃汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：