识别电网故障的方法、装置、计算机存储介质及处理器制造方法及图纸

本申请提供了一种识别电网故障的方法、装置、计算机存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取变电站监控视频；从变电站监控视频中提取出多张变电站图像；根据多张变电站图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障，属性值包括灰度值。本发明专利技术解决了现有技术中在电网发生故障时，无法准确、及时地确定是否发生故障的技术问题。否发生故障的技术问题。否发生故障的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
识别电网故障的方法、装置、计算机存储介质及处理器


[0001]本申请涉及电网领域，具体而言，涉及一种识别电网故障的方法、装置、计算机存储介质及处理器。

技术介绍

[0002]电力调控中心要求在电网发生故障时，调控人员必须在十五分钟内完成故障设备的试送工作。电网故障经常会涉及到多个场站多种设备的同时跳闸，调度规程要求调控人员在决定设备是否试送前必须先确定设备状态，通过变电站工业视频监控系统查看故障时间点前历史监控画面是调控人员判断故障位置、事故类型、是否试送的重要手段，人工查看少则几路多则几十路的视频监控画面来发现异常现象费时费力，影响调控人员对事故的准确判断和快速处理。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种识别电网故障的方法、装置、计算机存储介质及处理器，以解决现有技术中在电网发生故障时，无法准确、及时地确定是否发生故障的技术问题。
[0004]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种识别电网故障的方法，该方法包括：获取变电站监控视频；从变电站监控视频中提取出多张变电站图像；根据多张变电站图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障，属性值包括灰度值。
[0005]进一步地，根据多张变电站图像的波动程度，至少确定是否发生电网故障，该方法还包括：将多张变电站图像的尺寸调整为预定尺寸，得到调整后的图像；对多张调整后的图像进行归一化处理，得到多张归一化图像；基于多张归一化图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障。
[0006]进一步地，基于多张归一化图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障，该方法还包括：确定多张归一化图像的特征值；计算多个特征值的标准方差；根据所述标准方差，确定波动程度。
[0007]进一步地，该方法还包括：在未发生电网故障，且波动程度大于第一预定值的情况下，确定变电站画面处于混乱状态；在未发生电网故障，且波动程度小于第二预定值的情况下，确定变电站画面处于静止状态，第一预定值大于第二预定值。
[0008]进一步地，根据多张变电站图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障，该方法还包括：在变电站画面处于混乱状态的情况下，实时获取波动程度，在波动程度大于第一阈值的情况下，确定发生电网故障；在变电站画面处于静止状态的情况下，实时获取波动程度，在波动程度大于第二阈值的情况下，确定发生电网故障，第一阈值大于第二阈值。
[0009]进一步地，根据多张变电站图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障，该方法还包括：根据多张变电站图像的属性值的波动程度，确定是否发生电网故障，以
及在电网故障发生时确定故障类型。
[0010]进一步地，该方法还包括：在发生电网故障的情况下，发出告警信息。
[0011]根据本申请的另一个方面，提供了一种识别电网故障的装置，该装置包括：获取单元，用于获取变电站监控视频；提取单元，用于从变电站监控视频中提取出多张变电站图像；确定单元，用于根据多张变电站图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障，属性值包括灰度值。
[0012]根据本申请的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述的识别电网故障的方法。
[0013]根据本申请的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的识别电网故障的方法。
[0014]应用本申请的技术方案，可以先获取变电站监控视频；然后从变电站监控视频中提取出多张变电站图像；之后根据多张变电站图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障，属性值包括灰度值。本申请通过根据提取到的多张变电站图像的属性值的波动程度的方式，可以实现明确故障范围，从而达到了在变电站出现异常的情况下，快速精确的确定故障的技术效果，进而解决了现有技术中在电网发生故障时，无法准确、及时地确定是否发生故障的技术问题。
附图说明
[0015]构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0016]图1是根据本申请实施例的一种识别电网故障的方法的流程图；
[0017]图2是根据本申请实施例的一种可选的识别电网故障的方法的流程图；
[0018]图3是根据本申请实施例的一种识别电网故障的装置的示意图。
具体实施方式
[0019]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0020]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0021]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0022]应该理解的是，当元件(诸如层、膜、区域、或衬底)描述为在另一元件“上”时，该元件可直接在该另一元件上，或者也可存在中间元件。而且，在说明书以及权利要求书中，当描述有元件“连接”至另一元件时，该元件可“直接连接”至该另一元件，或者通过第三元件“连接”至该另一元件。
[0023]实施例1
[0024]根据本申请的实施例，提供了一种识别电网故障的方法。需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0025]图1是根据本申请实施例的一种识别电网的故障的方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
[0026]步骤S101，获取变电站监控视频。
[0027]上述步骤中的变电站监控视频可以通过变电站工业视频监控系统获得。
[0028]步骤S102，从变电站监控视频中提取出多张变电站图像。
[0029]上述步骤中的变电站图像可以是变电站正常工作时的图像，也可以是当变电站处于异常时的图像，其中，异常图像包括但不限于变电站工业视频监控画面中的着火、冒烟、放电、闪络等故障图片。
[0030]步骤S103，根据多张变电站图像的属性值的波动程度，至少确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别电网故障的方法，其特征在于，包括：获取变电站监控视频；从所述变电站监控视频中提取出多张变电站图像；根据多张所述变电站图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障，所述属性值包括灰度值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多张所述变电站图像的波动程度，至少确定是否发生电网故障，包括：将多张所述变电站图像的尺寸调整为预定尺寸，得到调整后的图像；对多张所述调整后的图像进行归一化处理，得到多张归一化图像；基于多张所述归一化图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生所述电网故障。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于多张所述归一化图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生所述电网故障，包括：确定多张所述归一化图像的特征值；计算多个所述特征值的标准方差；根据所述标准方差，确定所述波动程度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在未发生所述电网故障，且所述波动程度大于第一预定值的情况下，确定变电站画面处于混乱状态；在未发生所述电网故障，且所述波动程度小于第二预定值的情况下，确定所述变电站画面处于静止状态，所述第一预定值大于所述第二预定值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多张所述变电站图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障，包括：在变电站画面处于混乱状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，于希娟，刘辉，沙立成，王海云，张印宝，陈茜，孙鹤林，张再驰，王泽众，张雨璇，席少卿，杨莉萍，王冠男，姚艺迪，赵昕辰，汪伟，李智涵，贾东强，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：