【技术实现步骤摘要】
一种管道泄漏检测方法
[0001]本专利技术属于智能传感机电一体化
,涉及一种管道泄漏检测方法。
技术介绍
[0002]在燃气管道的生产过程中,不可避免地存在一些小的缺陷。比如说自然因素、人为损坏和燃气管道的保温层开裂,这些缺陷会使燃气管道慢慢腐蚀,最终会导致燃气管道损坏和泄漏等事故发生,造成严重的经济损失,从而对人民的生命安全和财产安全造成了威胁[1]。并且在长距离燃气管道输送的情况下,燃气管道可以安装在野外或者居民区,一旦燃气管道发生破裂和泄漏,除了影响正常生产,同时也会造成直接经济损失,甚至有的情况下造成严重的后果,比如说火灾和环境污染。
[0003]由于燃气管道的独特优势是输送液体,气体。因此,它在中国五大运输模式中占一席地位,中国的五大运输模式为铁路,公路,水路,航空运输和燃气管道。燃气管道传输是公认的最安全,经济有效的方法。但是,如果使用时间过长,燃气管道将老化或由于各种媒介和其他破损因素被侵蚀,从而导致燃气管道泄漏。
[0004]如何正确的监控燃气管道状态信息,并按照一定的优先原则及时修理 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种管道泄漏检测方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤:S1:利用超声波传感方式采集管道中的音频数据,并获取关键信息;S2:采用MELGAN对采集的小样本实用音频数据进行扩充以使得训练后的模型泛化能力增强;S3:将小样本实用音频数据与样本增强后的数据结合送入到yolov3模型中进行训练以得到在识别准确率上得到提升的管道泄漏检测识别模型;当管道发生泄漏时,及时并准确判断管道中的泄露位置,并及时处理与得到针对性指导。2.根据权利要求1所述的管道泄漏检测方法,其特征在于,步骤S1中,所述利用超声波传感器方式采集管道中的音频数据,并获取关键信息,包括:采集传感器发射声波后返回的声波信息。3.根据权利要求1所述的管道泄漏检测方法,其特征在于,步骤S2中,所述对训练数据进行增强,具体包括:传感器采集的小样本实用音频数据信号以MEL谱图的形式传入到MELGAN数据增强网络的生成器中,经过一层Conv层后送到上采样阶段,经过两次8
×
后再经过两次2
×
,每次上采样中嵌套残差模块,最后经过一层conv层得到音频输出,由于音频的channel表示为1,所以最后一层的channel设为1;判别器的内部模块设计由卷积层和下采样层得到。4.根据权利要求3所述的管道...
【专利技术属性】
技术研发人员:万平,郭凌,刘国松,李明,杨辉跃,徐维,吴书金,张洪萍,肖玮,李先利,罗凯文,涂亚庆,赵新光,王清华,
申请(专利权)人:中国人民解放军陆军勤务学院,
类型:发明
国别省市:
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