【技术实现步骤摘要】
一种基于企业画像的政策匹配方法、装置、设备及介质
[0001]本说明书涉及数据分析技术，尤其涉及一种基于企业画像的政策匹配方法。
技术介绍
[0002]企业画像是大数据时代下的产物，是基于用户画像而产生，它通过企业的基本信息，抽取出标签化的企业模型，使用图表的形式将企业信息全方位展示出来。企业画像标签的建立是通过基础的统计类标签，以及企业用户行为而产生的规则类标签，最后在使用数据挖掘对企业某些属性进行预测判断，挖掘潜在的价值信息，这些标签就组成了企业画像的标签体系。企业画像能够形象展示出一个企业的综合实力，当企业在进行项目合作时，可以将画像信息作为重要依据。同时还可以减少企业之间的竞争，使企业趋利避害。
[0003]近年来，在科技、融资、人才、市场等方面出台了各种政策信息以扶持相关企业的发展。但是也面临了许多问题，诸如政策信息知晓度不高，企业不清楚已发行的信息，企业是否符合匹配政策信息的要求等。
[0004]因此，如何基于企业画像提供一种方便快捷的政策匹配方法，成为目前亟待解决问题。
技术实现思路
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于企业画像的政策匹配方法，其特征在于，所述方法包括：分别获取政策信息和企业各维度的数据信息；对所述企业各维度的数据信息进行筛选评估，获得所述企业各维度的能量得分，并通过预设的企业维度分析模型量化所述企业各维度的能力得分；根据所述企业各维度的能力得分对所述企业的各个维度进行标签，以获得所述企业的画像标签；对所述政策信息按照预设规则进行自动化分类拆解构成多个数据子集；获取与所述多个数据子集对应的关键词，通过标签提取机制对所述政策信息的关键词进行规则处理，获得政策标签；根据所述企业的画像标签与所述政策标签进行政策匹配，确定出与所述企业相匹配的政策。2.根据权利要求1所述的一种基于企业画像的政策匹配方法，其特征在于，所述分别获取政策信息和企业各维度的数据信息，具体包括：根据预设抓取周期，基于网络爬虫技术获取已发布的政策信息；其中，所述政策信息包括：针对同一领域的行业规定的政策信息、针对某一技术的规范性政策信息；根据互联网及企业的数据库获取各个企业维度的数据信息，以形成企业各个维度的数据信息；基于预设的时间范围，过滤已超期的政策信息和已超期的企业数据信息。3.根据权利要求1所述的一种基于企业画像的政策匹配方法，其特征在于，所述企业各维度的数据信息包括以下任意一项或多项：企业偿债能力的数据信息、发展能力的数据信息、经营能力的数据信息、履约能力的数据信息、行业的数据信息、区域的数据信息。4.根据权利要求1所述的一种基于企业画像的政策匹配方法，其特征在于，所述对所述各维度的数据信息进行筛选评估获得所述企业各维度的能力得分，并通过预设的企业维度分析模型，量化所述企业各维度的能力得分，具体包括：对所述企业各维度的数据信息进行过滤，以删除冗余数据信息、不真实数据信息，并将过滤后的所述企业各维度的数据信息作为数据样本集；通过在所述数据样本集中提取或量化企业各维度的数据信息，获得过滤后的所述企业各维度的数据信息的特征值；根据专家经验模型对所述过滤后的所述企业各维度的数据信息的特征值进行评判，得到第一能力得分；通过对第一能力得分与过滤后的所述企业各维度的数据信息特征值进行排序，获得与所述第一能力得分高分范围段和低分范围段对应的企业各维度的数据信息；将所述对应的企业各维度的数据信息作为机器学习算法的数据集，并通过机器学习模型对所述数据集进行训练获得企业维度分析模型；根据所述企业维度分析模型对所述企业各维度数据信息进行评估，获得量化后的所述企业各维度的能力得分。5.根据权利要求1所述的一种基于企业画像的政策匹配方法，其特征在于，所述对所述政策信息按照预设规则进行自动化分类拆解构成多个数据子集，具体包括：根据预设规则对所述政策信息进行分类聚合，构成多个政策信息的数据子集；
对所述多个政策信息的数据子集进行数据预处理，并进行一定的分词处理，得到与所述政策信息对应的词序列；根据所述词序列关联与所述数据子集对应的文本信息、地理信息、数据资料，以使所述政策信息与相关数据信息建立链接。6.根据权利要求5所述的一种基于企业画像的政策匹配方法，其特征在于，所述获取与所述多个数据子集对应的关键词，通过标签提取机制对所述政策...
【专利技术属性】
技术研发人员：师冬，单震，
申请(专利权)人：天元大数据信用管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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