物品信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了物品信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：根据目标用户的用户行为信息序列，生成用户行为规律向量；根据上述目标用户的用户信息，生成用户特征交叉向量；基于上述用户行为规律向量和上述用户特征交叉向量，确定上述目标用户对目标物品的获取概率；根据上述获取概率，控制上述目标用户的终端设备显示上述目标物品的物品信息。该实施方式实现了较为精准的物品信息显示，能够促进目标用户执行价值转移操作，提高目标物品的流转率。提高目标物品的流转率。提高目标物品的流转率。

【技术实现步骤摘要】
物品信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及物品信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]物品信息显示，是一项控制终端设备对物品信息进行显示的技术。目前，在对物品信息进行显示时，通常采用的方式为：根据用户在某一状态下的行为(例如，点击、收藏，购买等)信息中所体现出的物品偏好，确定显示的物品信息。
[0003]然而，当采用上述方式对物品信息进行显示时，经常会存在如下技术问题：
[0004]未充分考虑到用户对物品的偏好的变化规律，难以根据用户的一系列历史行为信息中蕴含的规律较为准确的确定物品获取概率，进而根据物品获取概率对物品信息进行较为精准的显示。

技术实现思路

[0005]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0006]本公开的一些实施例提出了物品信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0007]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品信息显示方法，该方法包括：根据目标用户的用户行为信息序列，生成用户行为规律向量；根据上述目标用户的用户信息，生成用户特征交叉向量；基于上述用户行为规律向量和上述用户特征交叉向量，确定上述目标用户对目标物品的获取概率；根据上述获取概率，控制上述目标用户的终端设备显示上述目标物品的物品信息。
[0008]可选的，上述根据目标用户的用户行为信息序列，生成用户行为规律向量，包括：分别生成上述用户行为信息序列中不同类别的用户行为信息的用户行为规律子向量，得到用户行为规律子向量集合；对上述用户行为规律子向量集合中的各个用户行为规律子向量进行加权求和处理，得到用户行为规律向量。
[0009]可选的，上述对上述用户行为规律子向量集合中的各个用户行为规律子向量进行加权求和处理，得到用户行为规律向量，包括：确定上述用户行为信息序列中每个用户行为信息的重要性评分值，得到重要性评分值集合；根据上述重要性评分值集合，对上述用户行为规律子向量集合中的各个用户行为规律子向量进行加权求和处理，得到用户行为规律向量。
[0010]可选的，上述根据上述目标用户的用户信息，生成用户特征交叉向量，包括：对上述目标用户的用户信息进行编码处理，得到编码后的用户信息；将上述编码后的用户信息转换为用户特征信息；通过特征交叉网络对上述用户特征信息进行特征交叉处理，得到用
户特征交叉向量。
[0011]可选的，上述基于上述用户行为规律向量和上述用户特征交叉向量，确定上述目标用户对目标物品的获取概率，包括：将上述用户行为规律向量和上述用户特征交叉向量进行拼接，得到用户兴趣特征向量；基于上述用户兴趣特征向量，确定上述目标用户对目标物品的获取概率。
[0012]可选的，上述方法还包括：响应于确定上述获取概率满足预设条件，向上述终端设备推送目标消息。
[0013]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品信息显示装置，装置包括：第一生成单元，被配置成根据目标用户的用户行为信息序列，生成用户行为规律向量；第二生成单元，被配置成根据上述目标用户的用户信息，生成用户特征交叉向量；确定单元，被配置成基于上述用户行为规律向量和上述用户特征交叉向量，确定上述目标用户对目标物品的获取概率；控制和显示单元，被配置成根据上述获取概率，控制上述目标用户的终端设备显示上述目标物品的物品信息。
[0014]可选的，上述第一生成单元可以进一步被配置成：分别生成上述用户行为信息序列中不同类别的用户行为信息的用户行为规律子向量，得到用户行为规律子向量集合；对上述用户行为规律子向量集合中的各个用户行为规律子向量进行加权求和处理，得到用户行为规律向量。
[0015]可选的，上述对上述用户行为规律子向量集合中的各个用户行为规律子向量进行加权求和处理，得到用户行为规律向量，包括：确定上述用户行为信息序列中每个用户行为信息的重要性评分值，得到重要性评分值集合；根据上述重要性评分值集合，对上述用户行为规律子向量集合中的各个用户行为规律子向量进行加权求和处理，得到用户行为规律向量。
[0016]可选的，上述第二生成单元可以进一步被配置成：对上述目标用户的用户信息进行编码处理，得到编码后的用户信息；将上述编码后的用户信息转换为用户特征信息；通过特征交叉网络对上述用户特征信息进行特征交叉处理，得到用户特征交叉向量。
[0017]可选的，上述确定单元可以进一步被配置成：将上述用户行为规律向量和上述用户特征交叉向量进行拼接，得到用户兴趣特征向量；基于上述用户兴趣特征向量，确定上述目标用户对目标物品的获取概率。
[0018]可选的，上述装置还包括推送单元。其中，上述推送单元可以被配置成：响应于确定上述获取概率满足预设条件，向上述终端设备推送目标消息。
[0019]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0020]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0021]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品信息显方法，能够根据物品获取概率对物品信息进行较为精准的显示。具体来说，造成物品信息的显示不够精准的原因在于：未充分考虑到用户对物品的偏好的变化规律，难以根据用户的一系列历史行为信息中蕴含的规律较为准确的确定物品获取概率。基于此，本公开的
一些实施例的物品信息显方法根据目标用户的用户行为信息序列，生成用户行为规律向量。从而，从用户的一系列历史行为信息中提取出用户对物品的偏好的变化规律。进而，根据用户行为规律向量确定目标用户对目标物品的获取概率。最后，根据获取概率的高低，有针对性的控制终端设备显示目标物品的物品信息。从而，在一定程度上提高了物品信息显示的精准性。进而，能够促进目标用户执行价值转移操作，提高目标物品的流转率。
附图说明
[0022]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0023]图1是本公开的一些实施例的物品信息显示方法的一个应用场景的示意图；
[0024]图2是根据本公开的物品信息显示方法的一些实施例的流程图；
[0025]图3是根据本公开的物品信息显示方法的另一些实施例的流程图；
[0026]图4是根据本公开的物品信息显本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物品信息显示方法，包括：根据目标用户的用户行为信息序列，生成用户行为规律向量；根据所述目标用户的用户信息，生成用户特征交叉向量；基于所述用户行为规律向量和所述用户特征交叉向量，确定所述目标用户对目标物品的获取概率；根据所述获取概率，控制所述目标用户的终端设备显示所述目标物品的物品信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据目标用户的用户行为信息序列，生成用户行为规律向量，包括：分别生成所述用户行为信息序列中不同类别的用户行为信息的用户行为规律子向量，得到用户行为规律子向量集合；对所述用户行为规律子向量集合中的各个用户行为规律子向量进行加权求和处理，得到用户行为规律向量。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述用户行为规律子向量集合中的各个用户行为规律子向量进行加权求和处理，得到用户行为规律向量，包括：确定所述用户行为信息序列中每个用户行为信息的重要性评分值，得到重要性评分值集合；根据所述重要性评分值集合，对所述用户行为规律子向量集合中的各个用户行为规律子向量进行加权求和处理，得到用户行为规律向量。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标用户的用户信息，生成用户特征交叉向量，包括：对所述目标用户的用户信息进行编码处理，得到编码后的用户信息；将所述编码后的用户信息转换为用户特征信息；通过特征交叉网络对所述用户特征信息进行特征交叉处理，得到用户特征交叉向量。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用户行为规律向量和所述用户特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘凌志，何云龙，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：