【技术实现步骤摘要】
一种面向底层数据的开放式协同制造云架构系统及实现方法
[0001]本专利技术涉及大数据处理领域,具体涉及一种应用于智能车间的面向底层 数据的开放式协同制造云架构系统及实现方法。
技术介绍
[0002]如今科学技术迅猛发展,工业传统工作形式将面临前所未有的挑战,尤其是在确保盈利能力和长期 生存能力方面,化工、电力、交通、制造等行业的业主都面临着巨大的挑战。
[0003]其中智能车间是以产品生产整体水平提高为核心,关注于生产管理能力 提高,产品质量提高,客户需求导向的及时交付能力提高,产品检验设备能 力提高,安全生产能力提高,生产设备能力提高,车间信息化建设提高,车 间物流能力提高,车间能源管理能力提高等方面入手。
[0004]制造过程大数据作为智能车间的一类生产资源,是反映生产系统本质特 征和运行规律的依据,引起了业界的广泛关注。但是目前针对离散制造大数 据的探索较少,且在信息集成贯通方面存在缺陷,不能从离散制造流程本身 特征出发克服制造系统复杂性带来的困难,对制造工序、制造系统生产能力 的全过程预测研究不足。 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向底层数据的开放式协同制造云架构系统,其特征在于,该系统应用于智能车间,包括智能分析模块、数据服务模块、车间管理模块及车间核心功能模块,其中智能分析模块用于制造资源层的自动化设备、物联网设备及智能传感设备产生的车间制造过程数据的采集、处理及集成,并将处理后的制造过程数据与原始数据一同上传到数据服务模块;数据服务模块用于智能分析模块上传的制造过程数据的存储、处理及应用;车间管理模块集成了企业资源计划Enterprise Resource Planning ERP、产品生命周期管理Product Lifecycle Management PLM及计算机辅助工艺设计Computer Aided Process Planning CAPP功能的管理模块;车间MES核心功能模块与车间管理模块协同工作,用于制造企业生产过程执行及管理,具体包括车间的进度管理、任务管理、设备管理、工艺管理、工装管理及人员管理;其中,智能分析模块能够将采集到的制造过程数据按照各自特征描述,依据制造过程数据采集模型进行集成为工序制造过程数据集并进行存储及分析应用。2.如权利要求1所述的面向底层数据的开放式协同制造云架构系统,其特征在于,该数据服务模块采用了分布式文件系统hadoop distributed file system HDFS存储上传的源数据,然后基于核心计算框架MapReduce实现数据处理,最后有开源数据库hadoop database HBase将处理后的数据进一步组织,并为车间管理模块及车间MES核心功能层提供访问接口和数据依据。3.如权利要求2所述的面向底层数据的开放式协同制造云架构系统,其特征在于,采集到的制造过程数据包括设备、过程、指标及用户四个层次的数据,其中设备层包括实时采集的设备状态时序数据,过程层包括采集到的相关物料、人员操作、传感控制数据,指标层包括在线质量监测数据、生产效率及进度,用户层包括用户对产品的反馈数据。4.如权利要求3所述的面向底层数据的开放式协同制造云架构系统,其特征在于,该智能分析...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨灵运,文杰,袁江远,王飞飞,邓生雄,陈胜,
申请(专利权)人:贵州航天云网科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。