微波暗室成像雷达的图像域去噪方法技术

技术编号:31024310 阅读:37 留言:0更新日期:2021-11-30 03:22
本发明专利技术提供了一种微波暗室成像雷达的图像域去噪方法。该方法包括:将图像条纹噪声的行向复信号提取出来,行向复信号包括实部与虚部;对于图像的每一行,分别对实部与虚部进行曲线拟合;判断曲线拟合的实部拟合曲线与虚部拟合曲线之间的相关系数,若相关系数大于设定的阈值,则将的原图像行的复数值减去拟合得到曲线的复数值,结果为去噪后的取值,若相关系数小于阈值则不做处理;遍历图像所有行,对每一行均执行上述处理,完成图像的去噪处理。本发明专利技术提供的微波暗室成像雷达的图像域去噪方法能够实现条纹状噪声的有效消除。法能够实现条纹状噪声的有效消除。法能够实现条纹状噪声的有效消除。

【技术实现步骤摘要】
微波暗室成像雷达的图像域去噪方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
,特别是涉及一种微波暗室成像雷达的图像域去噪方法。

技术介绍

[0002]SAR成像系统是基于相干原理的,而这一理论基础存在着原理性缺陷,这个缺陷表现为:在雷达回波信号中,相邻像素点的灰度值会由于相干性而产生一些随机的变化,并且这种随机变化是围绕着某一均值而进行的,这样就在图像中产生了斑点噪声。而斑点噪声的产生是由于SAR成像所基于的相干原理所造成的缺陷,因此是不可避免的。目前的SAR图像滤波算法大多为消除斑点噪声而提出。
[0003]在微波暗室中,通常会利用宽带成像方法获取目标的高分辨率图像,图像分辨率达到厘米级,不会形成传统雷达图像中的斑点噪声,而主要受背景杂波的影响,形成图像方位向的条纹噪声。目前缺乏针对性的算法实现微波暗室雷达图像的噪声去除。
[0004]目前针对SAR图像斑点噪声现象,常用的滤波方法如下:
[0005]1、均值滤波
[0006]均值滤波器是采用滤波窗口内所有像素灰度值的平均值来代替中心像素的值,均值滤波器具有很好本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种微波暗室成像雷达的图像域去噪方法,其特征在于,包括:将图像条纹噪声的行向复信号提取出来,行向复信号包括实部与虚部;对于图像的每一行,分别对实部与虚部进行曲线拟合;判断曲线拟合的实部拟合曲线与虚部拟合曲线之间的相关系数,若相关系数大于设定的阈值,则将的原图像行的复数值减去拟合得到曲线的复数值,结果为去噪后的取值,若相关系数小于阈值则不做处理;遍历图像所有行,对每一行均执行上述处理,完成图像的去噪处理。2.根据权利要求1所述的微波暗室成像雷达的图像域去噪方法,其特征在于,将...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘致曲邵芸肖修来杨鹏田维张庆君倪崇
申请(专利权)人:中国科学院空天信息创新研究院
类型:发明
国别省市:

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