训练数据生成、对抗样本生成、图像色彩修正方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种训练数据生成、对抗样本生成、图像色彩修正方法及装置。该训练数据生成方法包括：基于重构变换后的图像进行估计，得到重构变换后的图像中各个颜色区域的颜色；将重构变换前的图像中各个颜色区域的颜色与估计得到重构变换后的图像中相应颜色区域的颜色一一进行匹配，得到包括多个所述训练数据的训练数据集。通过拟合上述步骤得到的训练数据集，有助于针对各种图片实现色彩修正，从而有助于快速且准确的预测经过重构变换的图像色彩，还有助于生成鲁棒的物理世界对抗样本，以在物理世界更高效地攻击机器学习模型。以在物理世界更高效地攻击机器学习模型。以在物理世界更高效地攻击机器学习模型。

【技术实现步骤摘要】
训练数据生成、对抗样本生成、图像色彩修正方法及装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种训练数据生成、对抗样本生成、图像色彩修正方法及装置。

技术介绍

[0002]图像重构变换后，即重构变换前的数字图像甲制作成物理实体，再用摄影设备对物理实体做处理，从而制作成的重构变换后的数字图像乙，数字图像甲和数字图像乙之间或存在颜色变化，为降低颜色变化，需采用图像色彩修正。
[0003]现有的图像色彩修正方法主要有两大类，第一类是基于搜索算法，第二类是基于拟合算法。
[0004]基于搜索的方法通过枚举相关设备(例如打印机)可以输出的所有颜色种类，然后用k
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近邻的方法来对图像的每一个像素寻找离它最近的k种颜色，利用这k种颜色以及预设的核函数来预测该像素点在经过设备输出后的颜色。基于搜索的方法的时间复杂度正比于预设色表中颜色数目，当选用的颜色较多时，算法精度高但运行缓慢；而当选用的颜色较少时，算法运行较快但精度低。基于搜索的算法缺点在于，无法在精度和运算速度之间取得平衡。
[0005]基于拟合的方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种训练数据生成方法，其中，包括：获取包括多个不同颜色区域的图像重构变换后的图像；基于重构变换后的图像进行估计，得到重构变换后的图像中各个颜色区域的颜色；将重构变换前的图像中各个颜色区域的颜色与估计得到重构变换后的图像中相应颜色区域的颜色一一进行匹配，得到包括多个所述训练数据的训练数据集。2.如权利要求1所述的训练数据生成方法，其中，所述图像为色表，所述多个不同颜色区域为多个不同颜色的色块。3.如权利要求2所述的训练数据生成方法，其中，所述色表为重构变换前的图像，重构变换前的图像中每个颜色区域为纯色。4.一种图像色彩修正方法，其中，包括：拟合通过权利要求1
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3中任一项所述的所述训练数据生成方法得到的训练数据集，获取各个颜色由重构变换前到重构变换后的映射，以获得色彩修正模型；将重构变换前的图片输入所述色彩修正模型获得重构变换后图片，或者，将重构变换后图片输入所述色彩修正模型获得重构变换前图片。5.如权利要求4所述的图像色彩修正方法，其中，拟合所述训练数据集时逐像素的建立颜色重构变换前后的映射关系。6.一种对抗样本生成方法，其中，将色彩修正模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：北京瑞莱智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：