窗口镜清洁方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种窗口镜清洁方法及装置，窗口镜清洁方法包括：获取窗口镜表面实时图像并输入到训练完成的神经网络算法中，计算得到目标值；根据所述目标值，判断所述实时图像的窗口镜表面区域是否有污染物及污染物的类别；根据所述区域的污染物类别，调节风刀的出风速度、摆扫速度及出风类型，以清洁窗口镜表面的所述污染物。通过本发明专利技术解决了传统清洁方式中，镜面附着液体污染物难以清除，污染区域不易定位，传统风刀尺寸需与镜片口径等长限制，从而需要配备大功率空压机的一系列问题，具有运行振动量级小、清洁区域覆盖率高，适用于大尺寸型窗口镜等优点。尺寸型窗口镜等优点。尺寸型窗口镜等优点。

【技术实现步骤摘要】
窗口镜清洁方法及装置


[0001]本专利技术涉及高能激光光学传输与发射领域，尤其涉及一种窗口镜清洁方法及装置。

技术介绍

[0002]随着高能激光系统的发展，其使用场景已从实验室拓展到城市、戈壁、海洋等各苛刻环境中，盐雾、湿热、风浪、飞沫、太阳辐照、灰尘等因素给高能激光系统装置提出了严峻的考验。高能激光系统末端通常通过设置窗口镜，隔绝内外部环境，保证系统装置的正常运行。但是窗口镜本身裸露在外部环境中，尤其是窗口镜所镀制的多波段增透光学膜层具有微观孔隙结构，盐雾、海水、飞沫等易通过孔隙渗透入膜层内部产生侵蚀，严重影响膜层机械、光学和抗激光损伤性能。此外，一旦窗口镜表面附着污染物，在强光加载下，由于热效应影响，污染物极易诱导窗口膜层产生破坏性损伤，因此窗口镜必须保持严苛的洁净度。膜层被环境侵蚀或者被污染，将严重影响系统的整体稳定性。
[0003]随着激光能量等级的提升与作用距离的延长，主镜尺寸的增加越来越大，窗口镜尺寸随之变大，而过大的镜面尺寸都将导致窗口镜维护保养及清洁变得愈发困难。目前，窗口镜清洁通常采取以下两种方法：一是人工擦拭的方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种窗口镜清洁方法，其特征在于，所述窗口镜清洁方法包括：获取窗口镜表面实时图像并输入到训练完成的神经网络算法中，计算得到目标值；根据所述目标值，判断所述实时图像的窗口镜表面区域是否有污染物及污染物的类别；根据所述区域的污染物类别，调节风刀的出风速度、摆扫速度及出风类型，以清洁窗口镜表面的所述污染物。2.如权利要求1所述的窗口镜清洁方法，其特征在于，所述窗口镜表面采用纳米性疏水光学膜层，配合风刀实现自清洁。3.如权利要求1所述的窗口镜清洁方法，其特征在于，在所述获取窗口镜表面实时图像并输入到训练完成的神经网络算法中，计算得到目标值的步骤之前还包括：获取洁净状态的窗口镜表面图像的若干区域作为第一样本，将不同类别的污染物的图像特征添加到所述洁净状态的窗口镜表面图像的若干区域作为第二样本；将所述第一样本与所述第二样本输入到初始的神经网络算法中计算得到实际值，根据所述实际值与期望值的差值调整所述初始的神经网络算法中的权重矩阵，得到训练完成的神经网络算法。4.如权利要求1所述的窗口镜清洁方法，其特征在于，所述根据所述区域的污染物类别，调节风刀的出风速度、摆扫速度及出风类型的步骤包括：若所述区域的污染物为颗粒物，则调节风刀的出风速度为第一风速、摆扫速度为第一速度，出风类型为冷风。5.如权利要求4所述的窗口镜清洁方法，其特征在于，所述根据所述区域的污染物类别，调节风刀的出风速度、摆扫速度及出风类型的步骤包括：若所述区域的污染物为液滴，则调节风刀的出风速度为第二风速、摆扫速度为第二速度，出风类型为冷风，其中，所述第二风速小于所述第一风速，所述第二速度小于所述第一速度。6.如权利要求5所述的窗口镜清洁方法，其特征在于，所述根据所述区域的污染...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜康，庞中昊，胡黎明，兰硕，武春风，李强，张贵清，彭小康，尤俊成，魏昊波，李梦庆，陈升，赵东舸，陈国庆，
申请(专利权)人：湖北航天技术研究院总体设计所，
类型：发明
国别省市：