【技术实现步骤摘要】
基于人体姿态检测的实时跳绳计数方法、装置和设备
[0001]本专利技术属于视频图像人体姿态估计
,具体涉及一种基于人体姿态检测的实时跳绳计数方法、装置和设备。
技术介绍
[0002]随着科技的发展,人工智能已经遍布生活中的各方各面,智能化设备代替人工已经成为当今时代的大势所趋,而随着体育越来越被重视,并且体育考试已经被列入到中考考试项目中,传统的体育考试需要大量的人力进行各项目的计时计数,且存在着在体育考试项目结束后不能检验测试结果准确性的缺点,智能化体育考场、智能化体育考试设备的应用和普及可以大量的减少人力的投入,同时可以对考试数据进行保存记录,随时查验考试过程中是否存在违规现象、测试结果是否准确,跳绳作为大部分省份体育中考中的测试项目,因此,针对于跳绳计数的智能化计数设备的研究至关重要。
[0003]现存的自动化跳绳计数方法大部分都是采用可以自动计数的跳绳进行计数,但是这种跳绳计数方法具备计数结果不能查验的缺点。因此,随着视频图像采集处理在生活中各方面被广泛应用,并且视频图像可以进行保存和记录,基于视频图像 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于人体姿态检测的实时跳绳计数方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、实时采集跳绳视频图像,用于后续跳绳计数特征提取;S2、提取跳绳视频图像中的人体姿态信息,并提取输出跳绳计数特征序列;S3、先对跳绳计数特征序列进行滤波处理,然后计算其二阶差值信息,以提取跳绳计数特征序列的变化速度,用于进行跳绳计数;S4、基于S3处理后的特征序列的时序变化规律,进行实时跳绳计数。2.根据权利要求1所述的基于人体姿态检测的实时跳绳计数方法,其特征在于,所述S2中,基于跳绳视频帧图像,使用Mediapipe中的人体姿态检测器BlazePose实时检测跳绳视频帧图像中人体姿态信息,并根据检测到的人体姿态信息计算出与跳绳运动过程规律一致的特征序列。3.根据权利要求1所述的基于人体姿态检测的实时跳绳计数方法,其特征在于,所述S2中,所述特征序列由特征组成,所述特征为关于人体左肩关键点、右肩部关键点、左跨部关键点和右跨部关键点的坐标的函数。4.根据权利要求1所述的基于人体姿态检测的实时跳绳计数方法,其特征在于,所述S3中,使用均值滤波器对跳绳计数特征序列进行滤波处理。5.根据权利要求1所述的基于人体姿态检测的实时跳绳计数方法,其特征在于,所述S4中,根据跳绳计数特征序列与跳绳变化规律的相关性,设计符合跳绳计数规则的跳绳计数机制,当处理过的特征序列满足计数要求时,对其进行跳绳计数。6.根据权利要求1所述的基于人体姿态检测的实时跳绳计数方法,其特...
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