基于知识图谱的实体检索方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种基于知识图谱的实体检索方法、装置、设备以及存储介质，本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及知识图谱应用和云服务的技术领域，可以应用于信息搜索等场景。具体实现方案为：构建包含多个第一实体、以及第一实体之间的关联关系的知识图谱；根据输入的检索信息，从第一实体中确定与检索信息匹配的第二实体；基于知识图谱，确定与第二实体具有关联关系的至少一个第三实体；确定每个第三实体的价值度，并基于每个第三实体的价值度对各第三实体进行排序。第三实体的排序结果可以直观地体现出每个第三实体与用户所期望的检索结果的关联程度，提高了检索结果的准确性和使用便捷性。用便捷性。用便捷性。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的实体检索方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，具体涉及知识图谱应用和云服务的
，可以应用于信息搜索等场景。

技术介绍

[0002]为了便于用户从散乱的信息中获取期望的信息，现有技术可以将每个信息作为实体来构建知识图谱，用户可以基于知识图谱来检索期望的信息。然而，在一些情况下，现有的基于知识图谱的检索方法所得到的检索过，往往包含与用户所期望的检索结果关联性较弱的信息，用户需要从检索结果中进一步甄别出期望的信息。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种基于知识图谱的实体检索方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种基于知识图谱的实体检索方法，包括：
[0005]构建包含多个第一实体、以及第一实体之间的关联关系的知识图谱；
[0006]根据输入的检索信息，从第一实体中确定与检索信息匹配的第二实体；
[0007]基于知识图谱，确定与第二实体具有关联关系的至少一个第三实体；
[0008]确定每个第三实体的价值度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的实体检索方法，包括：构建包含多个第一实体、以及第一实体之间的关联关系的知识图谱；根据输入的检索信息，从所述第一实体中确定与所述检索信息匹配的第二实体；基于所述知识图谱，确定与所述第二实体具有关联关系的至少一个第三实体；确定每个所述第三实体的价值度，并基于每个所述第三实体的价值度对各所述第三实体进行排序。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述第一实体中确定与所述检索信息匹配的第二实体，包括：确定所述检索信息与每个所述第一实体的相似度；将对应的相似度最高的所述第一实体作为第二实体。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述检索信息与每个所述第一实体的相似度，包括：确定所述检索信息与每个所述第一实体的字面相似度和语义相似度之中的至少一个。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述相似度包括字面相似度和语义相似度；将对应的相似度最高的所述第一实体作为第二实体，包括：基于所述第一实体对应的字面相似度和语义相似度，计算所述第一实体对应的综合相似度；将对应的综合相似度最高的所述第一实体作为第二实体。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述第一实体对应的字面相似度和语义相似度，计算所述第一实体对应的综合相似度，包括：基于所述第一实体对应的字面相似度、所述字面相似度的权重系数、语义相似度、以及所述语义相似度的权重系数，计算所述第一实体对应的加权相似度，其中，所述字面相似度的权重系数小于所述语义相似度的权重系数；将所述第一实体对应的加权相似度作为所述第一实体对应的综合相似度。6.根据权利要求1
‑
5中任一项所述的方法，其中，所述第三实体的价值度包括：所述第三实体与所述第二实体的关联关系的置信度、以及针对所述第三实体的关注度；所述确定每个所述第三实体的价值度，并基于每个所述第三实体的价值度对各所述第三实体进行排序，包括：确定每个所述第三实体与所述第二实体的关联关系的置信度、以及针对每个所述第三实体的关注度；基于每个所述第三实体对应的置信度和关注度，对各所述第三实体进行排序。7.根据权利要求6所述的方法，所述针对所述第三实体的关注度包括：针对所述第三实体的检索频次和针对所述第三实体的浏览频次。8.一种基于知识图谱的实体检索装置，包括：图谱构建模块，用于构建包含多个第一实体、以及第一实体之间的关联关系的知识图谱；实体匹配模块，用于根据输入的检索信息，从所述第一实体中确定与所述检索信息匹配的第二实体；实体检索模块，用于基于所述知识图谱，确定与所述第二实体具有关联关系的至少一
个第三实体；实体排序模块，用于确定每个所述第三实体的价值度，并基于每个所述第三实体的价值度对各所述第三实体进行排序。...

【专利技术属性】
技术研发人员：李薿，骆金昌，王海威，和为，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：