【技术实现步骤摘要】
一种用于新能源汽车用燃料电池冷却的降温系统
[0001]本专利技术涉及燃料电池
,尤其涉及一种用于新能源汽车用燃料电池冷却的降温系统。
技术介绍
[0002]目前,燃料电池是一种高效、绿色环保的发电装置,可直接将化学能转化为电能,为连接的用电设备提供电力,膜电极是燃料电池内部组件的核心,其工作的条件需要具有一定温度和湿度,进入燃料电池内的氢气和空气的温度会极大的影响到燃料电池堆的性能,现在新能源汽车广泛使用燃料电池作为新能源汽车的动力来源,但在新能源汽车行驶过程中,燃料电池因不断工作导致持续升温,容易导致燃料电池性能永久受损,更加严重甚至会影响到新能源汽车驾驶者的安全,因此,亟需一种用于新能源汽车用燃料电池冷却的降温系统,用于在新能源汽车燃料电池不断工作时对燃料电池进行降温,提高新能源汽车驾驶的安全性。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种用于新能源汽车用燃料电池冷却的降温系统,用于解决在新能源汽车燃料电池不断工作时对燃料电池进行降温,提高新能源汽车驾驶的安全性。
[0004]一种用于新 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于新能源汽车用燃料电池冷却的降温系统,其特征在于,包括:温度信息采集模块,用于采集燃料电池排放口的初始温度信息;温度信息处理模块,与所述温度信息采集模块连接,用于对所述初始温度信息进行处理,得到初始处理结果;控制指令生成模块,与所述温度信息处理模块连接,用于根据所述初始处理结果,生成控制指令;降温模块,与所述控制指令生成模块连接,用于对燃料电池进行降温操作。2.根据权利要求1所述的一种用于新能源汽车用燃料电池冷却的降温系统,其特征在于,所述温度信息处理模块执行包括如下操作:获取燃料电池排放口的初始温度信息,将所述初始温度信息与预设第一温度阈值进行对比,得到初始处理结果;其中,若所述初始温度信息小于所述预设第一温度阈值,所述初始处理结果为正常;若所述初始温度信息大于等于所述预设第一温度阈值,所述初始处理结果为异常;将所述初始处理结果发送至控制指令生成模块。3.根据权利要求1所述的一种用于新能源汽车用燃料电池冷却的降温系统,其特征在于,所述控制指令生成模块执行包括如下操作:获取初始处理结果,根据所述初始处理结果生成初始控制指令;其中,若所述初始处理结果为正常,生成的初始控制指令为关闭指令;若所述初始处理结果为异常,生成的初始控制指令为开启指令;将所述初始控制指令存储至预设存储单元中;获取所述预设存储单元中前一次的初始控制指令;根据所述初始控制指令和所述前一次的初始控制指令生成控制指令;其中,若所述初始控制指令和所述前一次的初始控制指令均为关闭指令或均为开启指令,则生成的控制指令为空指令;若所述初始控制指令和所述前一次的初始控制指令不同,则根据所述初始控制指令确定控制指令;其中,若所述初始控制指令为开启指令,所述控制指令为开启指令;若所述初始控制指令为关闭指令,所述控制指令为关闭指令。4.根据权利要求1所述的一种用于新能源汽车用燃料电池冷却的降温系统,其特征在于,所述降温模块执行包括如下操作:获取控制指令,根据所述控制指令进行相应操作;其中,若所述控制指令为开启指令,对燃料电池进行降温操作;若所述控制指令为关闭指令,停止对燃料电池进行降温操作;若所述控制指令为空指令,不进行任何操作。5.根据权利要求1所述的一种用于新能源汽车用燃料电池冷却的降温系统,其特征在于,还包括:降温效率监控模块;所述降温效率监控模块包括计时单元、第二温度信息处理单元、示警单元;所述计时单元,与所述温度信息处理模块连接,用于计时初始处理结果为异常的连续异常时间;
所述第二温度信息处理单元,与所述计时单元连接,用于对所述连续异常时间进行处理;所述示警单元,与所述第二温度信息处理单元连接,用于示警。6.根据权利要求5所述的一种用于新能源汽车用燃料电池冷却的降温系统,其特征在于,所述计时单元执行包括如下步骤:获取初始处理结果;若所述初始处理结果为异常,计时所述初始处理结果为异常的连续异常时间;其中,若计时过程中所述初始处理结果由异常转为正常,所述连续异常时间清零,直至所述初始处理结果为异常时重新计时;所述第二温度信息处理单元执行包括如下步骤:获取连续异常时间,将所述连续异常时间与预设异常时间进行对比,得到对比结果;其中,若所述连续异常时间大于等于预设异常时间,所述对比结果异常;若所述连续异常时间小于预设异常时间,所述对比结果正常;所述示警单元执行包括如下步骤:获取对比结果;若所述对比结果异常,发出示警信号。7.根据权利要求1所述的一种用于新能源汽车用燃料电池冷却的降温系统,其特征在于,还包括:燃料电池风险预警模块;所述燃料电池风险预警模块,用于对所述燃料电池的短路风险进行预警;所述燃料电池风险预警模块包括预警模型构建单元、待测预警信息采集单元、风险预警单元;所述预警模型构建单元,用于构建预警模型;其中,所述预警模型构建单元包括样本信息获取子单元、模型构建子单元;所述样本信息获取子单元,用于获取预警模型样本信息;所述模型构建子单元,与所述样本信息采集子单元连接,用于根据所述预警模型样本信息构建预警模型;所述待测预警信息采集单元,用于采集燃料电池的待测预警信息;所述风险预警单元,分别与所述预警模型构建单元和所述待测预警信息采集单元连接。8.根据权利要求7所述的一种用于新能源汽车用燃料电池冷却的降温系统,其特征在于,所述燃料电池风险预警模块执行包括如下操作:获取与燃料电池风险事件相关的非结构化的预警数据;对所述非结构化的预警数据进行特征提取,得到预警数据特征信息;其中,所述预警数据特征信息包括:燃料电池工作温度、燃料电池仓内气体浓度、燃料电池外部气体浓度、燃料电池内短路特征值;获取与燃料电池风险事件相关的标准预警数据取值范围;根据所述预警数据特征信息生成若干结构化样本数据表,基于所述标准预警数据取值
范围对若干结构化样本数据表分别进行风险预警指标标记,得到预警模型样本信息,其中,所述风险预警指标包括:无风险指标、风险指标;所述无风险指标包括:无风险标识、无风险指标权重;所述风险指标包括:高风险标识、低风险标识、低风险指标权重、高风险指标权重;所述基于所述标准预警数据取值范围对若干结构化样本数据表分别进行风险预警指标标记具体包括:将所述标准预警数据取值范围按照预设划分规则划分为三段连续的数据取值范围,包括:左预警数据取值范围、中预警数据取值范围、右预警数据取值范围;若所述结构化样本数据表中的所有数据均在所述中预警数据取值范围内,根据所述结构化样本数据表中的数据在所述中预警数据取值范围内的位置确定无风险指标权重,对所述结构化样本数据表进行无风险标识标记和无风险指标权重标记;若所述结构化样本数据表中的所有数据均在所述标准预警数据取值范围内且所述所有数据不全在所述中预警数据取值范围内,根据所述结构化样本数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:王宇凤,吴晓华,
申请(专利权)人:南京邮电大学盐城大数据研究中心,
类型:发明
国别省市:
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