一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法及系统，包括：对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；根据手机短视频流量包特征分析识别信息，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限或时延占用时长上限，得到流量时延分析判定结果；根据流量时延分析判定结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制手机短视频流量及用时。机短视频流量及用时。机短视频流量及用时。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及流量时延控制领域，更具体地说，本专利技术涉及一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法及系统。

技术介绍

[0002]现阶段，手机短视频占用的手机使用时长越来越长，而人们在进行短视频浏览时往往出现无法控制的过度使用和占用过多时长；基于大数据的手机短视频流量时延控制现有尚待解决和完善的技术问题，包括：如何对手机短视频流量包进行短视频流量包特征分析识别；如何监测手机短视频流量和模糊时延占用时长；如何防过度短视频流量或时延占用时长，如何控制启动防过度用时用量控制手机短视频流量及用时；如何进行移动网络流量特征识别区分识别出手机短视频流量包特征对手机短视频流量包特征分进行监测，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；控制手机短视频流量和使用时长防止手机短视频占用过多时长以及过度使用是函待解决的问题；因此，有必要提出一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法及系统，以至少部分地解决现有技术中存在的问题。

技术实现思路

[0003]在
技术实现思路
部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本专利技术的
技术实现思路
部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
[0004]为至少部分地解决上述问题，本专利技术提供了一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法，包括：S100、对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；S200、根据手机短视频流量包特征分析识别信息，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；S300、分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限或时延占用时长上限，得到流量时延分析判定结果；S400、根据流量时延分析判定结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制手机短视频流量及用时。
[0005]优选的，S100包括：S101、获取手机短视频流量包特征大数据信息；所述手机短视频流量包特征大数据信息包括:4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息；S102、将流量包特征大数据信息打包传输到云平台，进行手机短视频流量包特征统计分析；解析手机短视频流量包网络协议，获得手机短视频网络协议流量包特征数据；分别分析4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息，对比4G手机短视频流量智能动态标准特征信息、5G手机短视频流量智能动态标准特征信息、6G手机短视频流量智能动态标准特征信息、WIFI短视频流量智能动态标准特征信息和热点短视频流量智能动态标准特征信
息；如流量包特征信息对比分析结果一致性符合设定的流量包特征信息一致性范围，则分析结果为手机短视频流量包特征；S103、根据手机短视频流量包特征统计分析结果，提取出手机短视频流量包流量统计特征；对手机短视频流量包流量统计特征进行分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息。
[0006]优选的，S200包括：S201、将手机短视频流量包特征分析识别信息，接合手机终端数据，输入手机终端状态特征信息监测模块；S202、通过手机终端状态特征信息监测模块分别监测手机短视频流量包数据状态以及手机终端数据状态；S203、当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为休眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为仅下载数据未进行观看，此时仅统计手机短视频流量，不统计模糊时延时长；S204、当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为下载数据且进行观看，此时统计手机短视频流量，且统计模糊时延占用时长；S205、当手机短视频流量包数据状态为传输空闲状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为未下载数据且处于视频观看状态，此时不统计手机短视频流量，统计手机短视频占用时长。
[0007]优选的，S300包括：S301、根据短视频流量包特征分析识别信息识别结果，对符合短视频流量包特征的手机流量进行监控；S302、分析判定手机短视频流量是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限，得到短视频流量识别监测分析判定结果；S303、根据短视频流量包时延分析，对短视频流量包模糊时延进行计算，分析判定手机短视频流量累积模糊时延状态时占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频时长上限；得到流量识别监测模糊时长分析判定结果。
[0008]优选的，S400包括：S401、根据流量时延分析判定结果，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，则启动防过度用时用量限制软件程序，提醒用户即将达到流量时长限制范围；S402、如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，但未超过防过度短视频流量上限或防过度短视频模糊时长上限，则通过防过度用时用量限制软件程序，限制用户流量并开始计时显示停止短视频剩余时长，如用户暂停则停止计时；S403、如手机短视频流量时延时长超过防过度短视频流量上限或时长上限，则启动过度时量限制软件程序，限制手机短视频流量、停止手机短视频；控制手机短视频流量及用时。
[0009]一种基于大数据的手机短视频流量时延控制系统，包括：
[0010]短视频流量包特征分析识别分系统，用于对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；
[0011]监测流量模糊时延分系统，用于根据手机短视频流量包特征分析识别信息，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；
[0012]流量时延分析判定分系统，用于分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限或时延占用时长上限，得到流量时延分析判定结果；
[0013]短视频流量包控制软件分系统，用于根据流量时延分析判定结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制手机短视频流量及用时。
[0014]优选的，短视频流量包特征分析识别分系统包括：
[0015]手机短视频流量包特征大数据子系统，用于获取手机短视频流量包特征大数据信息；所述手机短视频流量包特征大数据信息包括:4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息；
[0016]流量包特征大数据云分析子系统，用于将流量包特征大数据信息打包传输到云平台，进行手机短视频流量包特征统计分析；解析手机短视频流量包网络协议，获得手机短视频网络协议流量包特征数据；分别分析4G手机短视频流量包特征大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法，其特征在于，包括：S100、对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；S200、根据手机短视频流量包特征分析识别信息，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；S300、分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限或时延占用时长上限，得到流量时延分析判定结果；S400、根据流量时延分析判定结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制手机短视频流量及用时。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法，其特征在于，S100包括：S101、获取手机短视频流量包特征大数据信息；所述手机短视频流量包特征大数据信息包括:4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息；S102、将流量包特征大数据信息打包传输到云平台，进行手机短视频流量包特征统计分析；解析手机短视频流量包网络协议，获得手机短视频网络协议流量包特征数据；分别分析4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息，对比4G手机短视频流量智能动态标准特征信息、5G手机短视频流量智能动态标准特征信息、6G手机短视频流量智能动态标准特征信息、WIFI短视频流量智能动态标准特征信息和热点短视频流量智能动态标准特征信息；如流量包特征信息对比分析结果一致性符合设定的流量包特征信息一致性范围，则分析结果为手机短视频流量包特征；S103、根据手机短视频流量包特征统计分析结果，提取出手机短视频流量包流量统计特征；对手机短视频流量包流量统计特征进行分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法，其特征在于，S200包括：S201、将手机短视频流量包特征分析识别信息，接合手机终端数据，输入手机终端状态特征信息监测模块；S202、通过手机终端状态特征信息监测模块分别监测手机短视频流量包数据状态以及手机终端数据状态；S203、当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为休眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为仅下载数据未进行观看，此时仅统计手机短视频流量，不统计模糊时延时长；S204、当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为下载数据且进行观看，此时统计手机短视频流量，且统计模糊时延占用时长；S205、当手机短视频流量包数据状态为传输空闲状态，手机终端数据状态为非睡眠状
态时，则手机终端特征信息监测模块监测为未下载数据且处于视频观看状态，此时不统计手机短视频流量，统计手机短视频占用时长。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法，其特征在于，S300包括：S301、根据短视频流量包特征分析识别信息识别结果，对符合短视频流量包特征的手机流量进行监控；S302、分析判定手机短视频流量是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限，得到短视频流量识别监测分析判定结果；S303、根据短视频流量包时延分析，对短视频流量包模糊时延进行计算，分析判定手机短视频流量累积模糊时延状态时占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频时长上限；得到流量识别监测模糊时长分析判定结果。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法，其特征在于，S400包括：S401、根据流量时延分析判定结果，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，则启动防过度用时用量限制软件程序，提醒用户即将达到流量时长限制范围；S402、如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，但未超过防过度短视频流量上限或防过度短视频模糊时长上限，则通过防过度用时用量限制软件程序，限制用户流量并开始计时显示停止短视频剩余时长，如用户暂停则停止计时；S403、如手机短视频流量时延时长超过防过度短视频流量上限或时长上限，则启动过度时量限制软件程序，限制手机短视频流量、停止手机短视频；控制手机短视频流量及用时。6.一种基于大数据的手机短视频流量时延控制系统，其特征在于，包括：短视频流量包特征分析识别分系统，用于对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；监测流量模糊时延分系...

【专利技术属性】
技术研发人员：李超，吴晓华，
申请(专利权)人：南京邮电大学盐城大数据研究中心，
类型：发明
国别省市：