【技术实现步骤摘要】
一种基于激光雷达测量数据的路况分析方法
[0001]本专利涉及一种基于激光雷达测量数据的路况分析方法,属于传感器数据处理与人工智能
技术介绍
[0002]激光雷达是基于激光测距原理,测量传感器与物体之间的距离,并且可以水平和竖直方向上旋转一定角度,实现3D探测,具有检测速度快,分辨率高,测距精度高的优点,因此进入汽车自动驾驶和机器人自主导航领域,成为障碍物检测以及避障不可或缺的检测手段。同时,随着社会的发展及生活水平的提高,具有视觉障碍的人非常迫切走出自己熟悉的生活空间,能够正常外出购物、散步及社会交往,但是由于视觉功能上的欠缺,视觉障碍人员非常容易在行进过程中发生摔倒,可能造成严重的伤害。
技术实现思路
[0003]针对上述问题,本专利为了满足视觉障碍人员外出的意愿,提供一种基于激光雷达测量数据的路况分析方法,根据检测数据,分析道路状况,识别凹陷区域和凸起障碍物,并播报提醒,为视觉障碍人员出行提供安全保障。
[0004]本专利解决其技术问题所采用的技术方案是:
[0005]一种基于 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于激光雷达测量数据的路况分析方法,所述的激光雷达安装在头盔的前上方,检测方向设置为前下方,所述的头盔两侧设置语音播报的喇叭,所述的头盔侧面设置充电接口和开关按键,所述的头盔内部设置控制器,所述的控制器包括进行集中控制的处理器,与所述的处理器连接的由扁平电机组成的振动器,还包括与所述的充电接口连接的充电电路,所述的充电电路输出连接充电电池,所述的充电电池输出连接电源电路,所述的电源电路输出所述的控制器及其他模块所需的电源,所述的激光雷达,开关按键和喇叭与所述的处理器连接;所述的激光雷达用于检测前方地面的状况,中心位置建立传感器坐标系xyz,x轴指向所述的激光雷达的检测中心方向,与水平方向成β夹角,y轴指向左侧,同时建立世界坐标系XYZ,Y轴与y轴重合,X轴指向正前方,Z轴指向竖直向上,所述的激光雷达输出数据f
k
(i,j)={(d
kij
,α
i
,j
·
θ)},其中k=0,1,2...,为检测的序号,α
i
为所述的激光雷达在竖直方向上的检测角度,i为竖直方向上的数据序号,i=0,1,2...N
‑
1,N为所述的激光雷达的线数,j为水平方向上的数据序号,j=0,1,2...,θ为所述的激光雷达在水平方向上的检测角度增量,其特征在于:所述的处理器用于实现路况分析方法,所述的路况分析方法包括以下步骤:(1)每隔固定周期ΔT,所述的处理器读取所述的激光雷达输出数据f
k
(i,j)={(d
kij
,α
i
,j
·
θ)},转换为传感器坐标系下的点[x
ijk
,y
ijk
,z
ijk
]
‑1=[d
ijk
·
cosα
i
·
sin(j
·
θ
‑
θ0),d
ijk
·
cosα
i
·
cos(j
·
θ
‑
θ0),d
ijk
·
sinα
i
],其中θ0为j=0的检测角度;采用坐标转换方法,将点[x
ijk
,y
ijk
,z
ijk
]
‑1转换为世界坐标系下的点(2)在点[X
ijk
,Y
ijk
,Z
ijk
]
‑1组成的集合中,搜索障碍物,并提取障碍物信息:距离D,方位δ,高度H,宽度W,具体步骤如下:(2a...
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