一种基于饲料生产物联网的数据分析ODM系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于饲料生产物联网的数据分析ODM系统，尤其涉及物联网数据处理技术领域，包括，采集模块，用以实时采集动物生长信息，其与分析模块连接；所述分析模块，用以对所述动物生长信息进行分析，其与调整模块连接；所述分析模块在对所述动物生长信息进行分析时，比对单元根据采集获取的动物体重A对各阶段动物的健康状态进行判定；所述调整模块，用以根据分析结果对生产饲料的成分进行调整，其与检测模块连接；所述调整模块根据动物的健康状态对饲料中营养物质含量C进行调整；所述检测模块，用以对调整后的饲料饲养结果进行检测。本发明专利技术通过精确控制动物在各阶段的饲料营养成分有效提高了对动物的饲养效率。养成分有效提高了对动物的饲养效率。养成分有效提高了对动物的饲养效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于饲料生产物联网的数据分析ODM系统


[0001]本专利技术涉及物联网数据处理
，尤其涉及一种基于饲料生产物联网的数据分析ODM系统。

技术介绍

[0002]ODM是指在制造业中，由采购方委托制造方 提供从研发、设计到生产、后期维护的全部服务的生产方式。 随着大数据分析技术的进步，ODM 物联网技术发展迅速。饲料ODM 系统是以动物营养学、 动物生产学、饲料学等畜牧科学的理论和技术为基础，紧密结合大数据分析技术和物联网技术，通过不断的生产实际积累而建立起来的。
[0003]饲料ODM建立在“互联网+”和“大数据”，通过对饲料原料的全数据分析，使饲料潜在的营养价值得以充分挖掘，在日粮中提供最佳的营养物质成分、数量比的饲养技术，使其被动物吸收利用最大化，从而降低养分流失，节约饲养成本，减轻养殖环境污染问题的有效方法。
[0004]现有技术中，在进行动物饲养时，通常采用固定的饲料进行饲养，无法根据动物的健康状态及时调整饲料成分，导致动物饲养效率低，饲养后的动物个体不受控制。

技术实现思路

[0005]为此，本专利技术提供一种基于饲料生产物联网的数据分析ODM系统，用以克服现有技术中由于无法根据动物的健康状态精确调整饲料成分导致的饲养效率低的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于饲料生产物联网的数据分析ODM系统，包括，采集模块，用以实时采集动物生长信息，其与分析模块连接；所述分析模块，用以对所述动物生长信息进行分析，其与调整模块连接；所述分析模块在对所述动物生长信息进行分析时，比对单元根据采集获取的动物体重A对各阶段动物的健康状态进行判定；所述调整模块，用以根据分析结果对生产饲料的成分进行调整，其与检测模块连接；所述调整模块首先获取饲料中营养物质含量C，并根据动物的健康状态对饲料中营养物质含量C进行调整，调整完成后，根据动物的疾病状态对调整后的营养物质含量进行补偿，补偿完成后，根据动物个体的日采食量D对饲料中营养物质含量进行修正；所述调整模块还根据动物饲养环境的环境湿度H对饲料的含水量Q进行调节；所述检测模块，用以对调整后的饲料饲养结果进行检测；所述检测模块根据动物个体的日增重量M对饲料调整后动物的增长速度做出判定；所述调整模块根据所述检测模块做出的判定结果对营养物质含量进行再次调节。
[0007]进一步地，所述分析模块在对所述动物生长信息进行分析时，比对单元将采集获取的动物体重A与各预设体重进行比对，判断单元根据比对结果对动物的健康状态进行判定，其中，
若动物处于幼年期，当A＜A11时，所述判断单元判定动物个体瘦弱；当A11≤A＜A12时，所述判断单元判定动物个体体重正常；A12≤A时，所述判断单元判定动物个体肥胖；若动物处于生长期，当A＜A21时，所述判断单元判定动物个体瘦弱；当A21≤A＜A22时，所述判断单元判定动物个体体重正常；A22≤A时，所述判断单元判定动物个体肥胖；若动物处于成年期，当A＜A31时，所述判断单元判定动物个体瘦弱；当A31≤A＜A32时，所述判断单元判定动物个体体重正常；A32≤A时，所述判断单元判定动物个体肥胖；其中，A11为第一预设幼年期体重，A12为第二预设幼年期体重，A11＜A12；A21为第一预设生长期体重，A22为第二预设生长期体重，A21＜A22；A31为第一预设成年期体重，A32为第二预设成年期体重，A31＜A32。
[0008]进一步地，在对动物个体体重分析完成后，所述调整模块获取饲料中营养物质含量C，所述调整模块根据动物的健康状态对饲料中营养物质含量C进行调整，其中，当判定动物个体瘦弱时，所述调整模块将饲料中营养物质含量调整为C1,设定C1=C
×
a1，a1为营养增加系数，1＜a1＜1.2；当判定动物个体肥胖时，所述调整模块将饲料中营养物质含量调整为C2,设定C2=C
×
a2，a2为营养降低系数，0.8＜a1＜1。
[0009]进一步地，所述调整模块在对饲料中营养物质含量调整完成后，所述调整模块获取动物个体的疾病状态，并根据疾病状态对调整后的营养物质含量Ci进行补偿，设定i=1,2，其中，当动物个体不存在疾病时，不进行补偿；当动物个体存在疾病时，所述调整模块将饲料中营养物质含量补偿为Ci
’
，设定Ci
’
=Ci
×
b，b为营养补偿系数，1＜b＜1.1。
[0010]进一步地，所述调整模块在对饲料中营养物质含量补偿完成后，所述调整模块获取动物个体的日采食量D，并将动物个体的日采食量D与各预设日采食量进行比对，并根据比对结果对饲料中营养物质含量进行修正，其中，当D＜D1时，所述调整模块判定动物个体日进食量不足，并将饲料中营养物质含量修正为Ca，设定Ca=Ci
’
+Ci
’×
（D1
‑
D）/D1；当D1≤D≤D2时，所述调整模块判定动物个体日进食量正常，不进行修正；当D2＜D时，所述调整模块判定动物个体日进食量过多，并将饲料中营养物质含量修正为Cb，设定Cb=Ci
’‑
Ci
’×
（D
‑
D2）/D；其中，D1为第一预设日采食量，D2为第二预设日采食量，D1＜D2。
[0011]进一步地，当所述调整模块对饲料中营养物质含量修正完成后，所述调整模块获取饲料的含水量Q，并根据动物饲养环境的环境湿度H对含水量Q进行调节，所述调整模块将饲养环境的环境湿度H与各预设环境湿度进行比对，并根据比对结果对含水量Q进行调节，其中，当H＜H1时，所述调整模块判定饲养环境干燥，并将饲料的含水量调节为Q1，设定Q1=Q+Q
×
（H1
‑
H）/H1，当Q1≥Qmax时，所述调整模块将Qmax作为饲料的含水量，Qmax为预设饲料最大含水量；当H1≤H＜H2时，所述调整模块判定饲养环境湿度正常，不进行调节；当H2≤H时，所述调整模块判定饲养环境潮湿，并将饲料的含水量调节为Q2，设定
Q2=Q
‑
Q
×
（H
‑
H2）/H，当Q2≤Qmin时，所述调整模块将Qmin作为饲料的含水量，Qmin为预设饲料最小含水量；其中，H1为第一预设环境湿度，H2为第二预设环境湿度，H1＜H2。
[0012]进一步地，所述调整模块在对饲料的成分及含水量调整完成后，所述检测模块的获取单元获取以调整后的饲料饲养T时间后动物个体的日增重量M，T为预设值，所述检测模块的判定单元将日增重量M与预设日增重量M0进行比对，并根据比对结果对饲料的调整做出判定，其中，若营养物质含量调整时判定动物个体瘦弱，当M＜M0时，所述判定单元判定动物个体增长速度慢；当M≥M0时，所述判定单元判定动物个体增长速度正常；若营养物质含量调整时判定动物个体肥胖，当M≤M0时，所述判定单元判定动物个体增长速度正常；当M＞M0时，所述判定单元判定动物个体增长速度快。
[0013]进一步地，当所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于饲料生产物联网的数据分析ODM系统，其特征在于，包括，采集模块，用以实时采集动物生长信息，其与分析模块连接；所述分析模块，用以对所述动物生长信息进行分析，其与调整模块连接；所述分析模块在对所述动物生长信息进行分析时，比对单元根据采集获取的动物体重A对各阶段动物的健康状态进行判定；所述调整模块，用以根据分析结果对生产饲料的成分进行调整，其与检测模块连接；所述调整模块首先获取饲料中营养物质含量C，并根据动物的健康状态对饲料中营养物质含量C进行调整，调整完成后，根据动物的疾病状态对调整后的营养物质含量进行补偿，补偿完成后，根据动物个体的日采食量D对饲料中营养物质含量进行修正；所述调整模块还根据动物饲养环境的环境湿度H对饲料的含水量Q进行调节；所述检测模块，用以对调整后的饲料饲养结果进行检测；所述检测模块根据动物个体的日增重量M对饲料调整后动物的增长速度做出判定；所述调整模块根据所述检测模块做出的判定结果对营养物质含量进行再次调节。2.根据权利要求1所述的基于饲料生产物联网的数据分析ODM系统，其特征在于，所述分析模块在对所述动物生长信息进行分析时，比对单元将采集获取的动物体重A与各预设体重进行比对，判断单元根据比对结果对动物的健康状态进行判定，其中，若动物处于幼年期，当A＜A11时，所述判断单元判定动物个体瘦弱；当A11≤A＜A12时，所述判断单元判定动物个体体重正常；A12≤A时，所述判断单元判定动物个体肥胖；若动物处于生长期，当A＜A21时，所述判断单元判定动物个体瘦弱；当A21≤A＜A22时，所述判断单元判定动物个体体重正常；A22≤A时，所述判断单元判定动物个体肥胖；若动物处于成年期，当A＜A31时，所述判断单元判定动物个体瘦弱；当A31≤A＜A32时，所述判断单元判定动物个体体重正常；A32≤A时，所述判断单元判定动物个体肥胖；其中，A11为第一预设幼年期体重，A12为第二预设幼年期体重，A11＜A12；A21为第一预设生长期体重，A22为第二预设生长期体重，A21＜A22；A31为第一预设成年期体重，A32为第二预设成年期体重，A31＜A32。3.根据权利要求2所述的基于饲料生产物联网的数据分析ODM系统，其特征在于，在对动物个体体重分析完成后，所述调整模块获取饲料中营养物质含量C，所述调整模块根据动物的健康状态对饲料中营养物质含量C进行调整，其中，当判定动物个体瘦弱时，所述调整模块将饲料中营养物质含量调整为C1,设定C1=C
×
a1，a1为营养增加系数，1＜a1＜1.2；当判定动物个体肥胖时，所述调整模块将饲料中营养物质含量调整为C2,设定C2=C
×
a2，a2为营养降低系数，0.8＜a1＜1。4.根据权利要求3所述的基于饲料生产物联网的数据分析ODM系统，其特征在于，所述调整模块在对饲料中营养物质含量调整完成后，所述调整模块获取动物个体的疾病状态，并根据疾病状态对调整后的营养物质含量Ci进行补偿，设定i=1,2，其中，当动物个体不存在疾病时，不进行补偿；当动物个体存在疾病时，所述调整模块将饲料中营养物质含量补偿为Ci
’
，设定Ci
’
=Ci
×
b，b为营养补偿系数，1＜b＜1.1。5.根据权利要求4所述的基于饲料生产物联网的数据分析ODM系统，其特征在于，所述
调整模块在对饲料中营养物质含量补偿完成后，所述调整模块获取动物个体的日采食量D，并将动物个体的日采食量D与各预设日采食量进行比对，并根据比对结果对饲料中营养物质含量进行修正，其中，当D＜D1时，所述调整模块判定动物个体日进食量不足，并将饲料中营养物质含量修正为Ca，设定Ca=Ci
’

【专利技术属性】
技术研发人员：佘伟明，钟向阳，
申请(专利权)人：湖南伟业动物营养集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：