数据仓库的质量检测方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种数据仓库的质量检测方法、装置和电子设备，属于大数据应用技术领域。其中，数据仓库的质量检测方法包括：确定数据仓库的至少一个目标指标项，每个目标指标项包括至少一个次级指标项；采用层次分析法，确定至少一个次级指标项的权重值；根据至少一个次级指标项的权重值，确定每个目标指标项的权重值；根据至少一个次级指标项的指标值、权重值和每个目标指标项的权重值，确定每个目标指标项的指标值；根据至少一个目标指标项的指标值和权重值，生成数据仓库的质量检测报告。报告。报告。

【技术实现步骤摘要】
数据仓库的质量检测方法、装置和电子设备


[0001]本申请涉及大数据应用
，具体而言，涉及一种数据仓库的质量检测方法、一种数据仓库的质量检测装置和一种电子设备。

技术介绍

[0002]随着近年来大数据热潮的不断升温，人们越来越意识到对数据的利用可以为其生产生活带来巨大便利的同时，也带来了不小的挑战，其中包括：大数据的安全与隐私问题；大数据的集成与管理问题；大数据的IT技术架构问题；大数据的生态环境问题。
[0003]相关技术中，大数据仓库(BigData Warehouse)通常能够记录从过去某一时点到当前的各个阶段的信息数据，管理者可通过这些数据，可以对发展历程和未来趋势做出定量分析和预测，大数据仓库是越来越流行的数据解决方案，作为大数据量化方案、解决大数据问题、发掘数据价值的大数据仓库被很多公司采纳使用。但在大数据环境下，数据仓库的建设质量无法衡量，需要专利技术一种方法去检测数据仓库的优劣。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种数据仓库的质量检测方法、装置、电子设备和可读存储介质，以解决数据仓库的建设质量无法衡量的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种数据仓库的质量检测方法，包括：
[0006]确定数据仓库的至少一个目标指标项，每个目标指标项包括至少一个次级指标项；
[0007]采用层次分析法，确定至少一个次级指标项的权重值；
[0008]根据至少一个次级指标项的权重值，确定每个目标指标项的权重值；
[0009]根据至少一个次级指标项的指标值、权重值和每个目标指标项的权重值，确定每个目标指标项的指标值；
[0010]根据至少一个目标指标项的指标值和权重值，生成数据仓库的质量检测报告。
[0011]第二方面，本申请实施例提供了一种数据仓库的质量检测装置，包括：
[0012]确定模块，用于确定数据仓库的至少一个目标指标项，每个目标指标项包括至少一个次级指标项；
[0013]采用层次分析法，确定至少一个次级指标项的权重值；
[0014]根据至少一个次级指标项的权重值，确定每个目标指标项的权重值；
[0015]根据至少一个次级指标项的指标值、权重值和每个目标指标项的权重值，确定每个目标指标项的指标值；
[0016]评价模块，用于根据至少一个目标指标项的指标值和权重值，生成数据仓库的质量检测报告。
[0017]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在该存储器上并在处理器上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现如第一方面提
供的数据仓库的质量检测方法的步骤。
[0018]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现如第一方面提供的数据仓库的质量检测方法的步骤。
[0019]第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面提供的数据仓库的质量检测方法的步骤。
[0020]在本申请实施例中，确定数据仓库的至少一个目标指标项，每个目标指标项包括至少一个次级指标项；采用层次分析法，确定至少一个次级指标项的权重值；根据至少一个次级指标项的权重值，确定每个目标指标项的权重值；根据至少一个次级指标项的指标值、权重值和每个目标指标项的权重值，确定每个目标指标项的指标值；根据至少一个目标指标项的指标值和权重值，生成数据仓库的质量检测报告。从而利用需要被评估的目标指标项中至少一个次级指标项的指标值和权重值，综合评估该数据仓库每个目标指标项的指标值，并通过每个目标指标项的指标值和权重值分析出数据仓库整体的性能优劣。进而在建立评价数据仓库模型优劣的衡量体系，通过梳理适用的量化指标，生成质量检测报告。一方面，实现了数据仓库的质量检测机制，能够在构建数据仓库过程中即可对数据仓库进行评估，无需在数据仓库上线使用后，对数据仓库的性能进行人为的观察测试，不仅节省人力，而且提高数据仓库的性能评价效率，有效降低数据仓库的建设成本。再一方面，能够统一数据仓库的评价标准和规范，使得对数据仓库的评价结果更加客观、精准，为数据仓库的建立和维护提供可靠的数据支持。又一方面，由于无需人为进行主观性判断，使得用用户无需完全掌握数据仓库建设的原理、数据处理等方面的技能，有利于降低数据仓库质量检测的难度，扩大产品的应用范围。
附图说明
[0021]图1示出了根据本申请的一个实施例的数据仓库的质量检测方法的流程图之一；
[0022]图2示出了根据本申请的一个实施例的数据仓库的质量检测方法的流程图之二；
[0023]图3示出了根据本申请的一个实施例的数据仓库的质量检测方法的流程图之三；
[0024]图4示出了根据本申请的一个实施例的数据仓库的质量检测方法的流程图之四；
[0025]图5示出了根据本申请的一个实施例的数据仓库的质量检测方法的流程图之五；
[0026]图6示出了根据本申请的一个实施例的数据仓库的质量检测方法的流程图之六；
[0027]图7示出了根据本申请的一个实施例的数据仓库的质量检测方法的流程图之七；
[0028]图8示出了根据本申请的一个实施例的数据仓库的质量检测方法的流程图之八；
[0029]图9示出了根据本申请的一个实施例的数据仓库的质量检测方法的流程图之九；
[0030]图10示出了根据本申请的一个实施例的数据仓库的质量检测装置的结构框图；
[0031]图11示出了根据本申请的一个实施例的电子设备的结构框图；
[0032]图12示出了根据本申请的一个实施例的电子设备的硬件结构框图。
具体实施方式
[0033]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描
述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0034]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0035]下面参照图1至图12描述根据本申请一些实施例数据仓库的质量检测方法、数据仓库的质量检测装置、电子设备和可读存储介质。
[0036]在本申请的一个实施例中，图1示出了本申请实施例的数据仓库的质量检测方法的流程图之一，包括：
[0037]步骤102，确定数据仓库的至少一个目标指标项；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据仓库的质量检测方法，其特征在于，包括：确定所述数据仓库的至少一个目标指标项，每个目标指标项包括至少一个次级指标项；采用层次分析法，确定所述至少一个次级指标项的权重值；根据所述至少一个次级指标项的权重值，确定所述每个目标指标项的权重值；根据所述至少一个次级指标项的指标值、权重值和所述每个目标指标项的权重值，确定所述每个目标指标项的指标值；根据所述至少一个目标指标项的指标值和权重值，生成所述数据仓库的质量检测报告。2.根据权利要求1所述的数据仓库的质量检测方法，其特征在于，还包括：对所述至少一个次级指标项的指标值进行归一化处理；所述根据所述至少一个次级指标项的指标值、权重值和所述每个目标指标项的权重值，确定所述每个目标指标项的指标值，包括：对所述至少一个次级指标项归一化后的指标值和所述至少一个次级指标项的权重值进行加权计算后，再分别除以所述每个目标指标项的权重值，得到所述每个目标指标项的指标值。3.根据权利要求2所述的数据仓库的质量检测方法，其特征在于，所述对所述至少一个次级指标项的指标值进行归一化处理，包括：确定所述每个次级指标项的指标类别，所述指标类别包括正向指标、负向指标和适度指标；在次级指标项的指标类别为所述负向指标或所述适度指标的情况下，对所述次级指标项的指标值进行正向化处理；对所述正向指标对应的指标值和正向化处理后的指标值进行归一化处理。4.根据权利要求1至3中任一项所述的数据仓库的质量检测方法，其特征在于，所述根据所述至少一个目标指标项的指标值和权重值，生成所述数据仓库的质量检测报告，包括：对所述至少一个目标指标项的指标值和所述至少一个目标指标项的权重值进行加权计算，得到目标值；根据所述目标值和预设评价系数的乘积，确定评价结果；根据所述评价结果，对所述数据仓库进行分析处理，生成所述质量检测报告。5.根据权利要求1至3中任一项所述的数据仓库的质量检测方法，其特征在于，所述确定所述数据仓库的至少一个目标指标项，包括：获取所述数据仓库的业务属性信息；根据所述业务属性信息，确定所述至少一个目标指标项，以及所述每个目标指标项包含的所述至少一个次级指标项。6.一种数据仓库的质量检测装置，其特征在于，包括：确定模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘开周，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：