一种基于大数据云平台的智能VR全景导购方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据云平台的智能VR全景导购方法及系统，包括：根据商场建筑立体模型数据、商场图像采集数据、商场商家分布数据和商家商品信息数据建立商超VR全景大数据；通过商超VR全景云平台，对商超VR全景大数据进行云计算处理，得到商场商家商品综合信息VR云全景图；通过商场商家商品综合信息VR云全景图，根据手机端VR全景导购智能APP选择的商场商家商品信息，生成VR全景导购智能指引，引导顾客到达商家商品区进行购物；通过商超VR全景大数据云平台管理中心对商超VR全景大数据、综合信息VR云全景图、VR全景导购智能APP进行综合管理。行综合管理。行综合管理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据云平台的智能VR全景导购方法和系统


[0001]本专利技术涉及VR全景导购
，更具体地说，本专利技术涉及一种基于大数据云平台的智能VR全景导购方法及系统。

技术介绍

[0002]现有导购导航一般基于地图进行，而在大型商场等场景中，地图导航无法做到立体全方位导航导购，无法进行商场内商家以及商品的全面展示；现有导购方法及系统尚未应用VR全景导购技术；目前尚待解决通过商场建筑、商场图像、商场商家数据和商家商品数据的一致性问题；如何处理多种多样的商场商家商品综合信息、如何生成VR全景导购指引、如何进行商超大数据、APP综合管理仍是需要解决和改进的技术问题；因此，有必要提出一种基于大数据云平台的智能VR全景导购方法及系统，以至少部分地解决现有技术中存在的问题。

技术实现思路

[0003]在
技术实现思路
部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本专利技术的
技术实现思路
部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
[0004]为至少部分地解决上述问题，本专利技术提供了一种基于大数据云平台的智能VR全景导购方法，包括：
[0005]S100、根据商场建筑立体模型数据、商场图像采集数据、商场商家分布数据和商家商品信息数据建立商超VR全景大数据；
[0006]S200、通过商超VR全景云平台，对S100的商超VR全景大数据进行云计算处理，得到商场商家商品综合信息VR云全景图；
[0007]S300、通过S200的商场商家商品综合信息VR云全景图，根据手机端VR全景导购智能APP选择的商场商家商品信息，生成VR全景导购智能指引，引导顾客到达商家商品区进行购物；
[0008]S400、通过商超VR全景大数据云平台管理中心对商超VR全景大数据、综合信息VR云全景图、VR全景导购智能APP进行综合管理。
[0009]优选的，
[0010]S100包括：
[0011]S101、将商场建筑整体结构、分层高度、通道网络、楼梯电梯、功能区域进行综合建模，建立商场建筑立体模型数据；
[0012]S102、分别采集商场摄像采集的图像信息、商家摄像采集的图像信息、商品区摄像采集的图像信息和巡航摄像采集的图像信息，建立商场图像采集数据；
[0013]S103、根据商场商家名录信息及商场商家的所在楼层、分布区域、位置方向信息，建立商场商家分布数据；
[0014]S104、根据商家内部布置、商品类型、商品名称、商品位置，建立商家商品信息数据；
[0015]S105、将商场建筑立体模型数据、商场图像采集数据、商场商家分布数据和商家商品信息数据进行分类整理，按分类整理的数据类型进行分类汇集输入，建立商超VR全景大数据。
[0016]优选的，S200，包括：
[0017]S201、通过商超VR全景云平台，对商超VR全景大数据进行数据清洗，去除模型数据干扰项、整合图像采集数据重叠项、筛选商场商家分布数据的模糊项、商家商品信息数据的混乱项；
[0018]S202、将商场建筑立体模型数据和商场图像采集数据进行结合，建立商场建筑立体模型和商场图像的立体实景图像模型；
[0019]S203、将商场商家分布数据和商家商品信息数据进行分类整理，分类整理后汇集到立体实景图像模型中，并以立体实景图像模型为坐标系，以立体实景图像模型中心为坐标原点，建立商场商家和商家商品的立体实景图像模型坐标位置；
[0020]S204、在立体实景图像模型坐标系中对应坐标分布标注出商场商家信息、商家商品信息，得到商场商家商品综合信息VR云全景图；通过商场图像采集的采集图像尺寸和商场建筑立体模型的标准模型图形尺寸，计算采集图像尺寸和标准模型图形尺寸的差异率；根据采集图像尺寸和标准模型图形尺寸的差异率对采集图像的坐标系尺寸进行差异率自动补偿，以达到采集图像尺寸和标准模型图形尺寸的一致性；当采集图像尺寸和标准模型图形尺寸的差异率超过设定的差异率阈值范围，则根据计算的差异率自动启动差异率自动补偿；当差异率为正值且大于设定的差异率正阈值范围，则按差异率负向补偿采集图像尺寸，使补偿后差异率不大于设定的差异率阈值范围；当差异率为负值且小于设定的差异率负阈值范围，则正向补偿采集图像尺寸，使补偿后差异率不小于设定的差异率阈值范围；提高采集图像尺寸和标准模型图形尺寸的一致性。
[0021]优选的，S300包括：
[0022]S301、在用户手机端发出信息申请后，将VR全景导购智能APP安装包发送到用户手机端，并在用户手机端安装VR全景导购智能APP后，将商场商家商品综合信息VR云全景图通过移动网络信号传输到手机端VR全景导购智能APP；
[0023]S302、当用户手机端通过VR全景导购智能APP选择商场商家商品信息时，根据手机端VR全景导购智能APP选择的商场商家商品信息，生成VR全景导购智能指引；VR全景导购智能指引包括：商品所在商家信息指引、商家在商场中的楼层和位置指引、商场到达商家VR全景指引、商家商品VR全景指引；通过VR全景导购智能指引，引导顾客到达商家商品区进行购物。
[0024]优选的，S400包括：
[0025]S401、对商超VR全景大数据的数据更新进行管理，对商场信息数据、商家信息数据、商品信息数据分别按照设定的商场信息数据更新周期、商家信息数据更新周期和商品信息数据更新周期进行更新数据；
[0026]S402、当有新的商家信息加入时，对商超新商家的申请信息进行管理，根据商家的申请信息，在商超VR全景大数据中及时加入新申请商家数据；
[0027]S403、根据S401、商超VR全景大数据的更新数据和S402、新商家数据申请的新申请商家数据，通过云平台对综合信息VR云全景图进行升级，得到实时最新的综合信息VR云全景图；
[0028]S404、根据S403、综合信息VR云全景图管理子系统最新的综合信息VR云全景图，推送最新的综合信息VR云全景图到VR全景导购智能APP；当VR全景导购智能APP版本升级时，推送VR全景导购智能APP的最新版本到用户手机端；
[0029]S405、用于通过商超VR全景大数据云平台，对商场对商超VR全景大数据、综合信息VR云全景图和VR全景导购智能APP的数据、信息和升级进行综合管理，按照以上方法逻辑步骤，根据设定的顺序、占用云平台的运算量以及所需要的运算时间，进行综合智能协调管理。
[0030]一种基于大数据云平台的智能VR全景导购系统，包括：
[0031]商超VR全景大数据分系统，用于根据商场建筑立体模型数据、商场图像采集数据、商场商家分布数据和商家商品信息数据建立商超VR全景大数据；
[0032]商超综合VR全景云平台分系统，用于通过商超VR全景云平台，对商超VR全景大数据进行云计算处理，得到商场商家商品综合信息VR云全景图；
[0033]VR全景导购本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据云平台的智能VR全景导购方法，其特征在于，包括：S100、根据商场建筑立体模型数据、商场图像采集数据、商场商家分布数据和商家商品信息数据建立商超VR全景大数据；S200、通过商超VR全景云平台，对S100的商超VR全景大数据进行云计算处理，得到商场商家商品综合信息VR云全景图；S300、通过S200的商场商家商品综合信息VR云全景图，根据手机端VR全景导购智能APP选择的商场商家商品信息，生成VR全景导购智能指引，引导顾客到达商家商品区进行购物；S400、通过商超VR全景大数据云平台管理中心对商超VR全景大数据、综合信息VR云全景图、VR全景导购智能APP进行综合管理。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据云平台的智能VR全景导购方法，其特征在于，S100包括：S101、将商场建筑整体结构、分层高度、通道网络、楼梯电梯、功能区域进行综合建模，建立商场建筑立体模型数据；S102、分别采集商场摄像采集的图像信息、商家摄像采集的图像信息、商品区摄像采集的图像信息和巡航摄像采集的图像信息，建立商场图像采集数据；S103、根据商场商家名录信息及商场商家的所在楼层、分布区域、位置方向信息，建立商场商家分布数据；S104、根据商家内部布置、商品类型、商品名称、商品位置，建立商家商品信息数据；S105、将商场建筑立体模型数据、商场图像采集数据、商场商家分布数据和商家商品信息数据进行分类整理，按分类整理的数据类型进行分类汇集输入，建立商超VR全景大数据。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据云平台的智能VR全景导购方法，其特征在于，S200，包括：S201、通过商超VR全景云平台，对商超VR全景大数据进行数据清洗，去除模型数据干扰项、整合图像采集数据重叠项、筛选商场商家分布数据的模糊项、商家商品信息数据的混乱项；S202、将商场建筑立体模型数据和商场图像采集数据进行结合，建立商场建筑立体模型和商场图像的立体实景图像模型；S203、将商场商家分布数据和商家商品信息数据进行分类整理，分类整理后汇集到立体实景图像模型中，并以立体实景图像模型为坐标系，以立体实景图像模型中心为坐标原点，建立商场商家和商家商品的立体实景图像模型坐标位置；S204、在立体实景图像模型坐标系中对应坐标分布标注出商场商家信息、商家商品信息，得到商场商家商品综合信息VR云全景图；通过商场图像采集的采集图像尺寸和商场建筑立体模型的标准模型图形尺寸，计算采集图像尺寸和标准模型图形尺寸的差异率；根据采集图像尺寸和标准模型图形尺寸的差异率对采集图像的坐标系尺寸进行差异率自动补偿，以达到采集图像尺寸和标准模型图形尺寸的一致性；当采集图像尺寸和标准模型图形尺寸的差异率超过设定的差异率阈值范围，则根据计算的差异率自动启动差异率自动补偿；当差异率为正值且大于设定的差异率正阈值范围，则按差异率负向补偿采集图像尺寸，使补偿后差异率不大于设定的差异率阈值范围；当差异率为负值且小于设定的差异率负阈值范围，则正向补偿采集图像尺寸，使补偿后差异率不小于设定的差异率阈值范围；提高采
集图像尺寸和标准模型图形尺寸的一致性。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据云平台的智能VR全景导购方法，其特征在于，S300包括：S301、在用户手机端发出信息申请后，将VR全景导购智能APP安装包发送到用户手机端，并在用户手机端安装VR全景导购智能APP后，将商场商家商品综合信息VR云全景图通过移动网络信号传输到手机端VR全景导购智能APP；S302、当用户手机端通过VR全景导购智能APP选择商场商家商品信息时，根据手机端VR全景导购智能APP选择的商场商家商品信息，生成VR全景导购智能指引；VR全景导购智能指引包括：商品所在商家信息指引、商家在商场中的楼层和位置指引、商场到达商家VR全景指引、商家商品VR全景指引；通过VR全景导购智能指引，引导顾客到达商家商品区进行购物。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据云平台的智能VR全景导购方法，其特征在于，S400包括：S401、对商超VR全景大数据的数据更新进行管理，对商场信息数据、商家信息数据、商品信息数据分别按照设定的商场信息数据更新周期、商家信息数据更新周期和商品信息数据更新周期进行更新数据；S402、当有新的商家信息加入时，对商超新商家的申请信息进行管理，根据商家的申请信息，在商超VR全景大数据中及时加入新申请商家数据；S403、根据S401、商超VR全景大数据的更新数据和S402、新商家数据申请的新申请商家数据，通过云平台对综合信息VR云全景图进行升级，得到实时最新的综合信息VR云全景图；S404、根据S403、综合信息VR云全景图管理子系统最新的综合信息VR云全景图，推送最新的综合信息VR云全景图到VR全景导购智能APP；当VR全景导购智能APP版本升级时，推送VR全景导购智能APP的最新版本到用户手机端；S405、用于通过商超VR全景大数据云平台，对商场对商超VR全景大数据、综合信息VR云全景图和VR全景导购智能APP的数据、信息和升级进行综合管理，按照以上方法逻辑步骤，根据设定的顺序、占用云平台的运算量以及所需要的运算时间，进行综合智能协调管理。6.一种基于大数据云平台的智能VR全景导购系统，其特征在于，包括：商超VR全景大数据分系统，用于根据商场建筑立体模型数据、商场图像采集数据、商场商家分布数据和商家商品信息数据建立商超VR全景大数据；商超综合VR全景云平台分系统，用于通过商超VR全景云平台，对商...

【专利技术属性】
技术研发人员：褚富强，余超，
申请(专利权)人：南京邮电大学盐城大数据研究中心，
类型：发明
国别省市：