一种衣物状态识别方法和装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种衣物状态识别方法和装置、电子设备和存储介质；其中，方法包括：获取滚筒内的目标衣物的图像信息；对所述图像信息进行预识别，得到所述目标衣物的预识别结果；确定所述滚筒的目标转速，其中，所述目标转速为获取所述图像信息时所述滚筒的转速；根据所述目标转速对所述预识别结果进行修正，得到最终识别结果。本申请实施例提供的该方法，可以根据滚筒的目标转速对预识别结果进行修正，以对预识别结果中无法准确区分的衣物状态进行准确区分，进而解决了提高滚筒内衣物的衣物状态识别的准确率的目的。别的准确率的目的。别的准确率的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种衣物状态识别方法和装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像识别
，尤其涉及一种衣物状态识别方法和装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在洗衣机产品开发过程中，当洗衣机洗完衣物后需要对衣物进行烘干。烘干的过程中洗衣机滚筒转动，然后在滚筒内通入热风，达到烘干滚筒内衣物的功能。在烘干过程中如果衣物是展开在桶内的，则烘干后的衣物不会产生褶皱，因此需要控制滚筒的转速，配合衣物重力的作用使衣物在滚筒内展开。然而衣物展开需要合理的控制滚筒转速，控制滚筒的转速又需要知道衣物在滚筒中的状态。衣物在滚筒中共有滚动、摔打、展开和贴壁四种状态，因此需要通过摄像头拍摄滚筒内部场景，然后识别出衣物的状态。
[0003]相关技术中，由于在实际算法实现过程中滚动和摔打两种状态相似度很高，很难区分，因此存在衣物在滚筒内的状态识别准确率低的情况。
[0004]针对相关技术中存在的滚筒内衣物的状态识别准确率低的技术问题，目前尚未提供有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]为了解决上述滚筒内衣物的状态识别准确率低的技术问题，本申请提供了一种衣物状态识别方法和装置、电子设备和存储介质。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种衣物状态识别方法，包括：
[0007]获取滚筒内的目标衣物的图像信息；
[0008]对所述图像信息进行预识别，得到所述目标衣物的预识别结果；
[0009]确定所述滚筒的目标转速，其中，所述目标转速为获取所述图像信息时所述滚筒的转速；
[0010]根据所述目标转速对所述预识别结果进行修正，得到最终识别结果。
[0011]可选地，如前述的方法，所述对所述图像信息进行预识别，得到所述目标衣物的预识别结果包括：
[0012]将所述图像信息输入衣物状态识别模型中，得到所述目标衣物的所述预识别结果，其中，所述预识别结果包括：衣物状态与预识别权重之间的一一对应关系，所述预识别权重用于指示所述目标衣物的状态为对应的预测状态的概率。
[0013]可选地，如前述的方法，所述根据所述目标转速对所述预识别结果进行修正，得到最终识别结果包括：
[0014]根据所述目标转速生成对应的目标修正函数；
[0015]通过所述目标修正函数对所述预识别结果进行修正，得到最终识别结果。
[0016]可选地，如前述的方法，所述预识别结果包括：衣物状态与预识别权重之间的一一对应关系，所述预识别权重用于指示所述目标衣物的状态为对应的预测状态的概率，所述
根据所述目标转速生成对应的目标修正函数包括：
[0017]确定所有衣物状态中需要进行参数修正的至少两个待修正衣物状态；
[0018]根据所述目标转速确定每个所述待修正衣物状态唯一对应的加权值；
[0019]根据每个所述加权值得到所述目标修正函数。
[0020]可选地，如前述的方法，所述待修正衣物状态包括：第一待修正衣物状态和第二待修正衣物状态，所述根据所述目标转速确定每个所述待修正衣物状态唯一对应的加权值包括：
[0021]通过下式计算得到所述第一待修正衣物状态对应的第一加权值g以及所述第二待修正衣物状态对应的第二加权值s：
[0022][0023]其中，e为自然对数的底数，r为所述目标转速，C为常数项，所述第一待修正衣物状态为滚动状态，所述第二待修正衣物状态为摔打状态。
[0024]可选地，如前述的方法，所述通过所述目标修正函数对所述预识别结果进行修正，得到最终识别结果包括：
[0025]对于每个所述待修正衣物状态，在所述预识别结果中确定出与所述待修正衣物状态对应的待修正权重，通过所述目标修正函数中与所述待修正衣物状态对应的加权值对所述待修正权重加权后，得到所述待修正衣物状态对应的修正后输出值，其中，所述待修正权重为所述待修正衣物状态对应的预识别权重；
[0026]将所有所述修正后输出值中最大的目标修正后输出值对应的所述待修正衣物状态作为所述最终识别结果。
[0027]可选地，如前述的方法，所述预识别结果包括：衣物状态与预识别权重之间的一一对应关系，所述预识别权重用于指示所述目标衣物的状态为对应的预测状态的概率，在所述对所述图像信息进行预识别，得到所述目标衣物的预识别结果之后，所述方法还包括：
[0028]确定所有衣物状态中无需进行参数修正的目标衣物状态；
[0029]在所有所述预识别权重中最大的目标预识别权重为所述目标衣物状态的所述预识别权重的情况下，将所述目标衣物状态作为所述最终识别结果。
[0030]第二方面，本申请实施例提供了一种衣物状态识别装置，包括：
[0031]获取模块，用于获取滚筒内的目标衣物的图像信息；
[0032]预识别模块，用于对所述图像信息进行预识别，得到所述目标衣物的预识别结果；
[0033]确定模块，用于确定所述滚筒的目标转速，其中，所述目标转速为获取所述图像信息时所述滚筒的转速；
[0034]结果模块，用于根据所述目标转速对所述预识别结果进行修正，得到最终识别结果。
[0035]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0036]所述存储器，用于存放计算机程序；
[0037]所述处理器，用于执行所述计算机程序时，实现如前述任一项所述的方法。
[0038]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行如前任一项所述的方法。
[0039]本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0040]本申请实施例提供的该方法，可以根据滚筒的目标转速对预识别结果进行修正，以对预识别结果中无法准确区分的衣物状态进行准确区分，进而解决了提高滚筒内衣物的衣物状态识别的准确率的目的。
附图说明
[0041]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0042]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043]图1为本申请实施例提供的一种衣物状态识别方法的流程示意图；
[0044]图2为本申请另一实施例提供的一种衣物状态识别方法的流程示意图；
[0045]图3为本申请另一实施例提供的一种衣物状态识别方法的流程示意图；
[0046]图4为本申请实施例提供的一种衣物状态识别装置的框图；
[0047]图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0048]为使本申请实施例的目的、技术方案和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种衣物状态识别方法，其特征在于，包括：获取滚筒内的目标衣物的图像信息；对所述图像信息进行预识别，得到所述目标衣物的预识别结果；确定所述滚筒的目标转速，其中，所述目标转速为获取所述图像信息时所述滚筒的转速；根据所述目标转速对所述预识别结果进行修正，得到最终识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像信息进行预识别，得到所述目标衣物的预识别结果包括：将所述图像信息输入衣物状态识别模型中，得到所述目标衣物的所述预识别结果，其中，所述预识别结果包括：衣物状态与预识别权重之间的一一对应关系，所述预识别权重用于指示所述目标衣物的状态为预测状态的概率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标转速对所述预识别结果进行修正，得到最终识别结果包括：根据所述目标转速生成对应的目标修正函数；通过所述目标修正函数对所述预识别结果进行修正，得到最终识别结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预识别结果包括：衣物状态与预识别权重之间的一一对应关系，所述预识别权重用于指示所述目标衣物的状态为对应的预测状态的概率，所述根据所述目标转速生成对应的目标修正函数包括：确定所有衣物状态中需要进行参数修正的至少两个待修正衣物状态；根据所述目标转速确定每个所述待修正衣物状态唯一对应的加权值；根据每个所述加权值得到所述目标修正函数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待修正衣物状态包括：第一待修正衣物状态和第二待修正衣物状态，所述根据所述目标转速确定每个所述待修正衣物状态唯一对应的加权值包括：通过下式计算得到所述第一待修正衣物状态对应的第一加权值g以及所述第二待修正衣物状态对应的第二加权值s：其中，e为自然对数的底数，r为所述目标转速，C为常数项，所述第一待修正衣物状态为滚动状态，所述第二待修正衣物状态为摔打状态。6.根据权利要求4所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊剑，陈翀，宋德超，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：