本申请涉及监控防护系统的领域，尤其是涉及一种区域监测的方法、装置、电子设备及可读存储介质，其包括获取多个待处理图像，待处理图像为监控设备在对应的防护区域内所采集的图像；对每个待处理图像进行目标检测，获得每个待处理图像中的目标类别和目标数量，每个待处理图像中的目标类别和目标数量一一对应；若待处理图像中存在人体目标，则判断待处理图像中的人体目标是否位于预设的警戒区域内；若待处理图像中的人体目标位于预设的警戒区域内，则获取预警位置信息，预警位置信息为图像中存在人体目标的待处理图像对应的防护区域的位置信息；生成预警信息，以被后台人员接收；本申请具有减少误报警发生的几率的效果。请具有减少误报警发生的几率的效果。请具有减少误报警发生的几率的效果。
【技术实现步骤摘要】
区域监测的方法、装置、电子设备及可读存储介质
[0001]本申请涉及监控防护系统的领域，尤其是涉及一种区域监测的方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]通常对于一些重要的区域，多采用区域监测系统进行安防的预警，区域监测系统能够对划定的场区进行封闭式的保护。
[0003]一些较大的区域也适合采用区域监测系统，例如水库区域，为了防止水库内的设备被偷盗或破坏，需要设置区域监测系统以检测检测入侵的发生，在后台人员接收到区域监测系统的报警后，需要派安保人员出警排查。
[0004]相关方案中的区域监测系统，多采用微波、振动光纤、电子围栏等方式进行入侵物体的检测，但是这种检测方式也会将动物和被风吹动的树枝等干扰物体检测到，进而引发误报警；由于水库区域面积较大，使得出警成本较高，因此误报警的发生，会对现有的安保资源造成浪费。
技术实现思路
[0005]为了减少误报警发生的几率，本申请提供一种区域监测的方法、装置、电子设备及可读存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供一种区域监测的方法，采用如下的技术方案：一种区域监测的方法，包括：获取多个待处理图像，所述待处理图像为监控设备在对应的防护区域内所采集的图像；对所述每个待处理图像进行目标检测，获得所述每个待处理图像中的目标类别和目标数量，所述每个待处理图像中的目标类别和目标数量一一对应；若所述待处理图像中存在人体目标， 则判断所述待处理图像中的人体目标是否位于预设的警戒区域内；若所述待处理图像中的人体目标位于所述预设的警戒区域内，则获取预警位置信息，所述预警位置信息为图像中存在人体目标的所述待处理图像对应的防护区域的位置信息；生成预警信息，以被后台人员接收，所述预警信息至少包括所述预警位置信息和所述人体目标对应的目标数量中的一种。
[0007]通过采用上述技术方案，能够对防护区域内所采集的图像中的目标进行分类，通过判断图像中有无人体目标，即可判断出防护区域内是否存在人体，并且只有在人体目标进入预设的警戒区域内才会生成预警信息，进而降低了相关技术中因为动物或树枝等目标引发的误报警的几率，在人体目标未进入警戒区域时不会生成警戒信息的，进一步降低了误报警现象发生的几率，减少了对安保资源的浪费。
[0008]在一种可能的实现方式中，所述对所述每个待处理图像进行目标检测，获得所述每个待处理图像中的目标类别和目标数量，包括：对所述待处理图像进行目标检测，获取所述待处理图像中的各个目标分别对应的图像区域；对所述待处理图像中的各个目标分别对应的图像区域进行特征提取，获得所述待处理图像中的各个目标分别对应的轮廓特征；基于所述待处理图像中的各个目标分别对应的轮廓特征确定所述待处理图像中的各个目标分别对应的目标类别；基于所述每个待处理图像中的各个目标分别对应的目标类别，确定相同的目标类别的数量。
[0009]通过采用上述技术方案，人体、动物以及树枝等不同类别的目标，其轮廓形状是不同的，因此基于目标的轮廓特征能够判断目标的类别；其次确定各个目标分别对应的数量，在目标为人体时，安保人员能够根据目标人体的数量进行出警的判断，例如判断出警的人数，携带的设备等，进而减少了对安保资源的浪费。
[0010]在一种可能的实现方式中，基于所述待处理图像中的各个目标分别对应的轮廓特征确定所述待处理图像中的各个目标分别对应的目标类别，包括：将所述待处理图像中的各个目标分别对应的轮廓特征输入经过训练后的识别网络模型，得到与所述待处理图像中的各个目标分别对应的类别标签。
[0011]通过采用上述技术方案，通过训练好的神经网络模型对图像中目标的轮廓特征进行判断，进而能够方便快速的得出各个目标的类别信息，进而便于判断图像中是否存在人体。
[0012]在一种可能的实现方式中，在将所述待处理图像中的各个目标分别对应的轮廓特征输入经过训练后的识别网络模型，得到与所述待处理图像中的各个目标分别对应的类别标签，之前还包括：获取待训练图像中的目标分别对应的轮廓特征样本集，所述待训练图像为监控设备在防护区域内针对多个目标类型所采集的图像；所述待训练图像中的目标分别对应的轮廓特征样本集中还包括与所述待训练图像中的目标分别对应的轮廓特征样本一一对应的类别标签；基于所述待训练图像中的目标分别对应的轮廓特征样本集对初始网络模型进行训练，得到识别网络模型。
[0013]通过采用上述技术方案，通过在防护区域内针对多个不同类别的目标采集图像，同时将各个目标的轮廓特征以及与目标的轮廓特征一一对应的类别标签作为训练初始网络模型的样本集，能够提升训练后的网络模型对于目标类别判断的精准度和效率。
[0014]在一种可能的实现方式中，一种区域监测的方法，还包括：获取视频信息，所述视频信息为针对存在人体目标的所述待处理图像对应的防护区域所采集的视频；发送所述视频信息以被后台人员接收。
[0015]通过采用上述技术方案，在生成预警信息之后，将针对对应的防护区域采集的视频信息发送给后台人员，便于后台人员根据防护区域内的视频信息进一步判断所述待处理
图像对应的防护区域内是否存在人体，进而安保人员进一步判断是否需要出警，进一步减少了因误报警导致的安保资源的浪费。
[0016]在一种可能的实现方式中，若所述待处理图像中存在人体目标， 则判断所述待处理图像中的人体目标是否位于预设的警戒区域内，包括：在所述待处理图像中建立基准坐标系；基于所述基准坐标系确定所述待处理图像中的人体目标在所述待处理图像中的边界坐标；基于所述基准坐标系确定所述预设的警戒区域在所述待处理图像中的边界坐标；基于所述预设的警戒区域在所述待处理图像中的边界坐标和所述待处理图像中的人体目标在所述待处理图像中的边界坐标确定所述待处理图像中的人体目标是否位于预设的警戒区域内。
[0017]通过采用上述技术方案，基于边界坐标判断人体目标是否位于警戒区域内，使得判断的结果准确度较高。
[0018]在一种可能的实现方式中，若所述待处理图像中的人体目标位于所述警戒区域内，则获取预警位置信息，包括：判断所述待处理图像中的人体目标所在区域内是否存在有预设的身份信息，所述预设的身份信息用以表征所述待处理图像中人体目标是否被允许进入所述待处理图像中的防护区域；若不存在预设的身份信息，则获取预警位置信息。
[0019]通过采用上述技术方案，对于一些特定的人体目标，例如水库区域内的工作人员出现在待处理的图像中，则能够获取预设的身份信息，进而得知该人体目标被允许进入防护区域，因此此时不需要获取预警位置信息；当不存在预设的身份信息时，则说明该人体目标为入侵人员，因此，此时应确定预警位置信息。
[0020]第二方面，本申请提供一种区域监测的装置，采用如下的技术方案：一种区域监测的装置，其包括：图像获取模块，用于获取多个待处理图像，所述待处理图像为监控设备在对应的防护区域内所采集的图像；目标检测模块，用于对所述每个待处理图像进行目标检测，获得所述每个待处理图像中的目标类别和目标数量，所述每个待处理图像中的目本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种区域监测的方法，其特征在于,包括：获取多个待处理图像，所述待处理图像为监控设备在对应的防护区域内所采集的图像；对所述每个待处理图像进行目标检测，获得所述每个待处理图像中的目标类别和目标数量，所述每个待处理图像中的目标类别和目标数量一一对应；若所述待处理图像中存在人体目标， 则判断所述待处理图像中的人体目标是否位于预设的警戒区域内；若所述待处理图像中的人体目标位于所述预设的警戒区域内，则获取预警位置信息，所述预警位置信息为图像中存在人体目标的所述待处理图像对应的防护区域的位置信息；生成预警信息，以被后台人员接收，所述预警信息至少包括所述预警位置信息和所述人体目标对应的目标数量中的一种。2.根据权利要求1所述的一种区域监测的方法，其特征在于，所述对所述每个待处理图像进行目标检测，获得所述每个待处理图像中的目标类别和目标数量，包括：对所述待处理图像进行目标检测，获取所述待处理图像中的各个目标分别对应的图像区域；对所述待处理图像中的各个目标分别对应的图像区域进行特征提取，获得所述待处理图像中的各个目标分别对应的轮廓特征；基于所述待处理图像中的各个目标分别对应的轮廓特征确定所述待处理图像中的各个目标分别对应的目标类别；基于所述每个待处理图像中的各个目标分别对应的目标类别，确定相同的目标类别的数量。3.根据权利要求2所述的一种区域监测的方法，其特征在于，基于所述待处理图像中的各个目标分别对应的轮廓特征确定所述待处理图像中的各个目标分别对应的目标类别，包括：将所述待处理图像中的各个目标分别对应的轮廓特征输入经过训练后的识别网络模型，得到与所述待处理图像中的各个目标分别对应的类别标签。4.根据权利要求3所述的一种区域监测的方法，其特征在于，在将所述待处理图像中的各个目标分别对应的轮廓特征输入经过训练后的识别网络模型，得到与所述待处理图像中的各个目标分别对应的类别标签，之前还包括：获取待训练图像中的目标分别对应的轮廓特征样本集，所述待训练图像为监控设备在防护区域内针对多个目标类型所采集的图像；所述待训练图像中的目标分别对应的轮廓特征样本集中还包括与所述待训练图像中的目标分别对应的轮廓特征样本一一对应的类别标签；基于所述待训练图像中的目标分别对应的轮廓特征样本集对初始网络模型进行训练，得到识别网络模型。5.根据权利要求1所述的一种区域监测的方法，其特征在于，还包括：获取视频信息，所述视频信息为针对存...
【专利技术属性】
技术研发人员：张婷，周有喜，
申请(专利权)人：新疆爱华盈通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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