【技术实现步骤摘要】
一种基于生理信号的情感识别装置
[0001]本技术属于信号识别装置
，具体涉及一种基于生理信号的情感识别装置。
技术介绍
[0002]随着人工智能的发展，情感识别变得越来越重要。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机性能迅速的飞跃和光学传感器的性能的提升，开始逐渐的进入应用阶段。并且以美德日的技术实现为主。这其中最为核心的技术是是否拥有尖端的算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。它集成了人工智能，机器学习，图像处理的专业技术，同时需结合中间值处理的理论与识别，是生物特征的最新应用。随着信息技术的不断发展，人们对机器依赖越来越强，在各种智能机器人，手机，电子商务领域，来帮助人更好的理解他人的想法来造福社会。传统的基于图像的情感识别往往会对低像素图像无法精确识别，造成工作效率低下，识别效果差等缺陷。而对机器而言，采集信息很容易，但是从大量的生理信号数据中识别出人的情感特征具有很大的难度，需要建立大量的情感特征参数库，通过数据比对获得获取情感智能识别结果，因此一种合适的情感识别装置非常重要。<...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于生理信号的情感识别装置，包括图像采集设备(1)、心率采集装置(2)、脉搏采集装置(3)、图像数据处理模块(4)、心率信号处理模块(5)、脉搏信号处理模块(6)、计算机(7)和显示屏(15)，所述计算机(7)的内部安装有云处理模块(8)、信号处理器(9)和信号接收器(10)，所述计算机(7)的外表面安装有第一输入端接头(11)、第二输入端接头(12)、第三输入端接头(13)和第四输入端接头(14)，且所述第一输入端接头(11)、第二输入端接头(12)和第三输入端接头(13)均与信号接收器(10)电连接，所述信号接收器(10)、信号处理器(9)和云处理模块(8)依次串联，所述图像采集设备(1)通过图像数据处理模块(4)与第一输入端接头(11)电连接，所述心率采集装置(2)通过心率信号处理模块(5)与第二输入端接头(12)电连接，所述脉搏采集装置(3)通过脉搏信号处理模块(6)与第三输入端接头(13)电连接，所述显示屏(15)通过第四输入端接头(14)与云处理模块(8)电连接，其特征在于：所述心率采集装置(2)包括绑带(21)、橡胶垫(22)和心率探头(23)，所述心率探头(23)设置在绑带(21)内侧的表面，所述橡胶垫(22)贯穿绑带(21)和橡胶垫(22)，所述心率探头(23)端部的侧表面焊接有限位环(24)，所述橡胶垫(22)的内部设置有限位槽(25)，且所述限位环(24)设置在限位槽(2...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘佳琦，曹赫，张少通，李宇航，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：新型
国别省市：
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