心理情绪检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种心理情绪检测方法及系统，首先获取被测人员的头颈部视频帧影像，同时通过穿戴式传感器获得血氧饱和度、心电图、脉搏等生理指标；然后基于振动影像分析技术，计算每一头颈部视频帧影像中头颈部区域的振动振幅以及振动频率，并计算相邻两个头颈部视频帧影像之间的振幅差异以及频率差异；最后基于所述振幅差异以及所述频率差异，对所述被测人员的心理情绪进行检测。通过采用振动影像分析技术，并结合相邻两个头颈部视频帧影像之间的振幅差异以及频率差异，可以实现对被测人员的心理情绪的快速检测，提高了检测速度。而且，不需要引入人为因素，可以使得检测结果更加准确。另外，还可以为保证被测人员的心理健康提供理论基础。论基础。论基础。

【技术实现步骤摘要】
心理情绪检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机视觉
，尤其涉及一种心理情绪检测方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，随着生活压力的增加，人的心理及情绪极易受到波动，极有可能对其健康、生活或工作产生影响。为此，对人的心理情绪进行检查至关重要。
[0003]通常，人的心理情绪检测方法主要包括采用心理量表法和脑电测量法。心理量表法所用的工具是心理评定量表，又称为心理量表，主要通过被测人员自行填写，并通过心理专家的进行分析，进而得到被测人员的心理情绪检测结果。脑电测量法是通过检测被测人员的脑电来识别其心理情绪，进而得到心理情绪检测结果。
[0004]但是，心理量表法通过心理评定量表的检测只能得到被测人员有意识的反应。而且，心理评定量表需要依赖于心理专家的主观判断，进而需要参考心理专家的时间进行预约，不能实时掌握被测人员的心理情绪情况。另外，采用心理量表法进行心理测评，通常以年为单位，一年一次或几次，也无法及时掌握被测人员的心理情绪情况。除此之外，受被测人员自尊心的影响，可能会对心理评定量表的结果进行人为的刻意掩饰，对同一个被测人员无法多次重复进行检测。脑电测量法由于成本和使用复杂的原因很难实现对较大的人群进行日常的检测。而且，因为这类情绪研究大多在诱发条件下进行，诱发脑电中除了与情绪相关的脑电成分外还含有大量的背景信号，例如基于情绪图片的诱发脑电中，就含有一些视觉诱发电位、自发脑电等。背景信号的存在干扰了与情绪相关的脑电特征的有效提取，在一定程度上影响了识别准确率。

技术实现思路
<br/>[0005]本专利技术提供一种心理情绪检测方法及系统，用以解决现有技术中存在的缺陷。
[0006]本专利技术提供一种心理情绪检测方法，包括：获取被测人员的头颈部视频帧影像，并通过穿戴式传感器获得所述被测人员的生理指标，所述生理指标至少包括血氧饱和度、心电图以及脉搏；基于振动影像分析技术，计算每一头颈部视频帧影像中头颈部区域的振动振幅以及振动频率，并计算相邻两个头颈部视频帧影像之间的振幅差异以及频率差异；基于所述振幅差异以及所述频率差异，对所述被测人员的心理情绪进行检测。
[0007]根据本专利技术提供的一种心理情绪检测方法，所述基于振动影像分析技术，计算每一头颈部视频帧影像中头颈部区域的振动振幅以及振动频率，之后还包括：将所述振动振幅以及所述振动频率在对应的头颈部视频帧影像中进行显示；相应地，所述计算相邻两个头颈部视频帧影像之间的振幅差异以及频率差异，之后还包括：将所述振幅差异以及所述频率差异在所述相邻两个头颈部视频帧影像中的后一头颈部视频帧影像中进行显示。
[0008]根据本专利技术提供的一种心理情绪检测方法，所述基于所述振幅差异以及所述频率差异，对所述被测人员的心理情绪进行检测，具体包括：将所述振幅差异以及所述频率差异输入至神经网络模型，得到由所述神经网络模型输出被测人员的心理情绪检测结果；其中，所述神经网络模型基于样本人员对应的相邻两个头颈部视频帧影像之间的振幅差异、频率差异以及样本人员对应的心理情绪检测结果，采用深度学习算法训练得到。
[0009]根据本专利技术提供的一种心理情绪检测方法，所述头颈部视频帧影像基于目标摄像装置采集得到；其中，所述目标摄像装置的帧率大于或等于30帧。
[0010]根据本专利技术提供的一种心理情绪检测方法，所述基于所述振幅差异以及所述频率差异，对所述被测人员的心理情绪进行检测，具体包括：在预设时长后，判断所述预设时长内获取的头颈部视频帧影像的图像质量是否达到目标要求；若所述图像质量达到所述目标要求，则基于所述振幅差异以及所述频率差异，确定所述被测人员的心理情绪检测结果；其中，所述心理情绪检测结果至少包括所述被测人员的生理指标以及心理指标。
[0011]根据本专利技术提供的一种心理情绪检测方法，所述方法还包括：若所述图像质量未达到所述目标要求，则调整所述目标摄像装置的参数指标，并重新获取下一预设时长内的头颈部视频帧影像，直至所述图像质量达到所述目标要求。
[0012]根据本专利技术提供的一种心理情绪检测方法，所述基于所述振幅差异以及所述频率差异，对所述被测人员的心理情绪进行检测，之后还包括：基于所述生理指标以及对所述被测人员的心理情绪进行检测得到的心理情绪检测结果，生成检测报告，并以Excel格式输出。
[0013]本专利技术还提供一种心理情绪检测系统，包括：获取模块，用于获取被测人员的头颈部视频帧影像，并通过穿戴式传感器获得所述被测人员的生理指标，所述生理指标至少包括血氧饱和度、心电图以及脉搏；计算模块，用于基于振动影像分析技术，计算每一头颈部视频帧影像中头颈部区域的振动振幅以及振动频率，并计算相邻两个头颈部视频帧影像之间的振幅差异以及频率差异；检测模块，用于基于所述振幅差异以及所述频率差异，对所述被测人员的心理情绪进行检测。
[0014]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述心理情绪检测方法的步骤。
[0015]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述心理情绪检测方法的步骤。
[0016]本专利技术提供的心理情绪检测方法及系统，首先获取被测人员的头颈部视频帧影像，并通过穿戴式传感器获得所述被测人员的生理指标，所述生理指标至少包括血氧饱和度、心电图以及脉搏；然后基于振动影像分析技术，计算每一头颈部视频帧影像中头颈部区
域的振动振幅以及振动频率，并计算相邻两个头颈部视频帧影像之间的振幅差异以及频率差异；最后基于所述振幅差异以及所述频率差异，对所述被测人员的心理情绪进行检测。通过采用振动影像分析技术，并结合相邻两个头颈部视频帧影像之间的振幅差异以及频率差异，可以实现对被测人员的心理情绪的快速检测，提高了检测速度。而且，不需要引入人为因素，可以使得检测结果更加准确。另外，本专利技术实施例中提供的心理情绪检测方法，可以实现静态或者动态检测被测人员的心理和情绪的实时状态，以及动态变化，为保证被测人员的心理健康提供了理论基础。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本专利技术提供的心理情绪检测方法的流程示意图之一；图2是本专利技术提供的心理情绪检测方法的流程示意图之二；图3是本专利技术提供的心理情绪检测系统的结构示意图；图4是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心理情绪检测方法，其特征在于，包括：获取被测人员的头颈部视频帧影像，并通过穿戴式传感器获得所述被测人员的生理指标，所述生理指标至少包括血氧饱和度、心电图以及脉搏；基于振动影像分析技术，计算每一头颈部视频帧影像中头颈部区域的振动振幅以及振动频率，并计算相邻两个头颈部视频帧影像之间的振幅差异以及频率差异；基于所述振幅差异以及所述频率差异，对所述被测人员的心理情绪进行检测。2.根据权利要求1所述的心理情绪检测方法，其特征在于，所述基于振动影像分析技术，计算每一头颈部视频帧影像中头颈部区域的振动振幅以及振动频率，之后还包括：将所述振动振幅以及所述振动频率在对应的头颈部视频帧影像中进行显示；相应地，所述计算相邻两个头颈部视频帧影像之间的振幅差异以及频率差异，之后还包括：将所述振幅差异以及所述频率差异在所述相邻两个头颈部视频帧影像中的后一头颈部视频帧影像中进行显示。3.根据权利要求1所述的心理情绪检测方法，其特征在于，基于所述振幅差异以及所述频率差异，对所述被测人员的心理情绪进行检测，具体包括：将所述振幅差异以及所述频率差异输入至神经网络模型，得到由所述神经网络模型输出被测人员的心理情绪检测结果；其中，所述神经网络模型基于样本人员对应的相邻两个头颈部视频帧影像之间的振幅差异、频率差异以及样本人员对应的心理情绪检测结果，采用深度学习算法训练得到。4.根据权利要求1所述的心理情绪检测方法，其特征在于，所述头颈部视频帧影像基于目标摄像装置采集得到；其中，所述目标摄像装置的帧率大于或等于30帧。5.根据权利要求4所述的心理情绪检测方法，其特征在于，所述基于所述振幅差异以及所述频率差异，对所述被测人员的心理情绪进行检测，具体包括：在预设时长后，判断所述预设时长内获取的头颈部视...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁松，胡淮兵，姚增利，孙欣，
申请(专利权)人：北京图安世纪科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：