【技术实现步骤摘要】
一种救援设备迁移方法、装置及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及设备调度
，尤其涉及一种救援设备迁移方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技的不断发展，无人机在救援领域的应用愈发广泛，各种无人机式救援设备应运而生。在实际救援过程中，以无人机式AED救援场景为例，当患者在心跳骤停时，只有在最佳抢救时间的“黄金4分钟”内，利用AED对患者进行除颤和心肺复苏，才是最有效制止猝死的办法，由此，目前较多城市已开始部署用于存放无人机式救援设备的机巢，从而在城市中突发紧急情况时可以控制无人机式救援设备快速赶赴救援。
[0003]目前，不同城市区域所部署的机巢中无人机式救援设备随着救援使用的开展而在数量上产生变化，并且随着人流量的动态变化，机巢相应管辖区域的救援设备需求量也适应性变化，由此可能会出现机巢中实际救援设备数量无法满足救援设备需求量的情况，导致无法提供充足的救援保障。基于此，相关技术中会由专门的机巢管理人员对机巢进行设备迁移，也即向救援设备欠缺的机巢迁入无人机式救援设备，或者从救援设备冗...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种救援设备迁移方法，应用于后台服务器，其特征在于，包括：获取分别管辖不同区域的多个机巢中待迁移无人机式救援设备的不平衡机巢，以及获取各所述不平衡机巢相应的待迁移设备数量；其中，所述机巢用于存放无人机式救援设备，所述无人机式救援设备包括可拆卸连接的无人机及救援设备，所述不平衡机巢的类型包括待迁入无人机式救援设备的迁入式机巢或待迁出无人机式救援设备的迁出式机巢；获取处于各所述不平衡机巢与目标机巢的设备迁移路径中途或中途附近的平衡机巢；其中，所述平衡机巢的救援设备实际数量与机巢相应管辖区域的救援设备预期数量相等；若所述不平衡机巢为所述迁入式机巢，则在调度所述目标机巢控制所述待迁移设备数量的所述无人机式救援设备自动迁出至所述平衡机巢的同时，调度所述平衡机巢控制等量所述无人机式救援设备自动迁出至所述不平衡机巢；若所述不平衡机巢为所述迁出式机巢，则在调度所述不平衡机巢控制所述待迁移设备数量的所述无人机式救援设备自动迁出至所述平衡机巢的同时，调度所述平衡机巢控制等量所述无人机式救援设备自动迁出至所述目标机巢。2.根据权利要求1所述的救援设备迁移方法，其特征在于，所述获取分别管辖不同区域的多个机巢中待迁移无人机式救援设备的不平衡机巢的步骤，包括：获取各机巢相应管辖区域的人口数据，并获取对应于所述人口数据的救援设备预期数量；基于各所述机巢的救援设备实际数量与相应所述管辖区域的所述救援设备预期数量进行比对，将比对不一致的所述机巢确定为待迁移无人机式救援设备的不平衡机巢。3.根据权利要求2所述的救援设备迁移方法，其特征在于，所述获取各机巢相应管辖区域的人口数据的步骤，包括：获取人口热力图，以及获取各机巢相应管辖区域的边界数据；基于所述边界数据统计所述人口热力图上各所述管辖区域对应的人口计算权重总和；基于所述人口计算权重总和以及所述人口热力图对应的总人口数据，计算各所述管辖区域的人口数据。4.根据权利要求2所述的救援设备迁移方法，其特征在于，所述获取对应于所述人口数据的救援设备预期数量的步骤，包括：获取所述管辖区域的场所类型；其中，所述场所类型包括以下至少一种：商场、运动中心、老年活动场所、写字楼；基于所述场所类型确定相应的权重系数，以及基于所述人口数据确定相应的救援设备标准数量；结合所述救援设备标准数量以及所述权重系数计算救援设备预期数量；其中，所述救援设备预期数量的计算公式为：M=N*P，所述M表示所述救援设备预期数量，所述N表示所述救援设备标准数量，所述P表示所述权重系数。5.根据权利要求2所述的救援设备迁移方法，其特征在于，所述基于各所述机巢的救援设备实际数量与相应所述管辖区域的所述救援设备预期数量进行比对的步骤，包括：计算各所述机巢的救援设备实际数量与相应管辖区域的其它类型救援设备实际数量的数量总和；将所述数量总和与相应所述管辖区域的所述救援设备预期数量进行比对。
技术研发人员：陈吴笋，刘刚，闫丽玲，
申请(专利权)人：苏州维伟思医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。