一种肝脏超声标准切面识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种肝脏超声标准切面识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于智能医疗技术领域。该方法包括获取待识别的图像，将所述待识别图像的感兴趣区域输入预置的特征提取网络模型，提取第一特征向量；将所述第一特征向量与预置的肝脏切面检索库中第二特征向量进行匹配，获得对应的匹配度；根据所述匹配度大小，判断所述第一特征向量对应的待识别图像是否为肝脏标准切面。通过自监督对比学习可以训练所有的原始多样性样本，使预置的特征提取网络模型学到的特征具有极强的泛化性，可以显著降低误检；建立的肝脏标准切面特征检索库，采用特征向量匹配的方式识别肝脏标准切面，能够得到准确的分类结果，同时降低了噪声的干扰。的干扰。的干扰。

【技术实现步骤摘要】
一种肝脏超声标准切面识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术属于智能医疗
，具体地说，涉及一种肝脏超声标准切面识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]肝脏是身体内以代谢功能为主的一个器官，并在身体里面起着去氧化、储存肝糖分泌性蛋白质等作用。据国际癌症研究中心的最新资料表明，2018年全球肝癌新发人数超过84万，因肝癌导致的死亡人数约为78万。其中，约一半的肝癌新发病例发生在我国。因此，尽早发现、诊断、治疗在肝癌的治疗中起到非常重要的作用。
[0003]目前，医学影像检查，可较全面地观察肝脏器官，分析与评估此类浅表器官组织病变。而超声成像因为其价格最为低廉，对患者无侵入性伤害且辐射低以及筛查效率高等特性导致超声图像成为目前最流行的肝脏病变早期筛查手段。
[0004]现有肝脏的超声临床诊断分为以下三个步骤：一、临床医生定位肝脏检查中的标准切面图像。二、测量标准切面中的具体特征，比如肝脏的尺度，肝脏周围血管的厚度等。三、医生结合在标准切面中得到的特征做出最终的临床诊断。其中，肝脏超声标准切面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肝脏超声标准切面识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的图像，提取所述待识别图像的感兴趣区域，其中所述待识别图像为包括肝脏部位的超声图像；将所述待识别图像的感兴趣区域输入预置的特征提取网络模型，提取第一特征向量；将所述第一特征向量与预置的肝脏切面检索库中第二特征向量进行匹配，获得对应的匹配度；根据所述匹配度大小，判断所述第一特征向量对应的待识别图像是否为肝脏标准切面。2.根据权利要求1所述的一种肝脏超声标准切面识别方法，其特征在于，在提取待识别图像的感兴趣区域步骤前，还包括：将所述待识别的图像通过图像增强方法获得多组第一图像；所述第一图像为与待识别的图像具有同一目标，但在不同视角下的图像。3.根据权利要求1所述的一种肝脏超声标准切面识别方法，其特征在于，所述预置的肝脏切面检索库包括：标准肝脏切面检索子库以及非标准肝脏切面检索子库；所述第二特征向量包括与所述标准肝脏切面检索子库对应的第三特征向量，以及与所述非标准肝脏切面检索子库对应的第四特征向量；将所述第一特征向量分别与所述第三特征向量和第四特征向量进行特征匹配，获得对应的匹配度。4.根据权利要求2所述的一种肝脏超声标准切面识别方法，其特征在于，提取所述待识别图像的感兴趣区域步骤包括：将第一图像进行二值化处理，二值化后的第一图像背景区域为黑色，将二值化后白色的超声扇形区域定义为感兴趣区域；对二值化后图像进行开运算，去除白色的超声扇形区域边缘噪声，截取剩余白色区域的最小外接矩形区域，作为感兴趣区域图像。5.根据权利要求1所述的一种肝脏超声标准切面识别方法，其特征在于，所述预置的特征提取网络模型训练步骤包括：S202：构建训练集，所述训练集包括多张包含肝脏超声标准切面图像以及肝脏超声非标准切面图像；S204：对训练集中的每张训练图像X进行扩增，获得与每张训练图像X对应的多张变换图像；S206：任选两张变换图像X1和变换图像X2作为一组，提取变化图像X1的第一特征Z1，提取变化图像X2的第二特征Z2；S208：将所述第一特征Z1和第二特征Z2进行变换，获得与所述第一特征Z1对应的变换特征P...

【专利技术属性】
技术研发人员：程栋梁，洪洋，何年安，刘振，
申请(专利权)人：合肥合滨智能机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：