一种任务处理方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种任务处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、智能搜索、信息流等领域。具体实现方案为：获取多个任务的特征信息，获取各个任务接收方的特征信息；针对一任务接收方，基于多个任务的特征信息以及各个任务接收方的特征信息，从多个任务中确定目标任务。能够实现为任务接收方确定更合适的目标任务，也可以理解为提高任务处理的精准度。理解为提高任务处理的精准度。理解为提高任务处理的精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种任务处理方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及人工智能、智能搜索、信息流等领域。

技术介绍

[0002]随着互联网的不断发展，各种以任务众包模式为基础的平台不断涌现。该模式下，平台将把各项任务分配给各任务接收方，以使各任务接收方共同完成任务。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种任务处理方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种任务处理方法，包括：
[0005]获取多个任务的特征信息，获取各个任务接收方的特征信息；
[0006]针对一任务接收方，基于多个任务的特征信息以及各个任务接收方的特征信息，从所述多个任务中确定目标任务。
[0007]根据本公开的第二方面，提供了一种任务处理装置，包括：
[0008]获取模块，用于获取多个任务的特征信息，获取各个任务接收方的特征信息；
[0009]确定模块，用于针对一任务接收方，基于多个任务的特征信息以及各个任务接收方的特征信息，从所述多个任务中确定目标任务。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种任务处理方法，包括：获取多个任务的特征信息，获取各个任务接收方的特征信息；针对一任务接收方，基于多个任务的特征信息以及各个任务接收方的特征信息，从所述多个任务中确定目标任务。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取多个任务的特征信息，包括：针对各个任务，获取所述任务的内容特征和自身特征，所述内容特征包括所述任务所针对的内容的特征，所述自身特征包括所述任务的属性信息；所述获取所述任务接收方的特征信息，包括：获取所述任务接收方历史接收任务的内容特征的总和。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于多个任务的特征信息以及各个任务接收方的特征信息，从所述多个任务中确定目标任务，包括：针对一任务接收方，遍历各个任务，获得自身特征评分，所述自身特征评分是根据所述任务的自身特征得到的；计算所述任务接收方分别与所述任务中各个维度的内容特征评分；计算各个内容特征评分的加权平均值，得到所述任务接收方关于所述任务的总内容特征评分；计算所述自身特征评分和所述总内容特征评分的和，得到优先级得分；确定能够使得所述优先级得分达到最大的任务，并将所述能够使得所述优先级得分达到最大的任务作为所述目标任务。4.根据权利要求3所述的方法，所述内容特征包括多个维度；所述计算所述任务接收方分别与所述任务中各个维度的内容特征评分，包括：针对各个维度，基于所述任务接收方的特征信息和除所述任务接收方之外的其他任务接收方的特征信息，计算所述任务接收方在所述维度上的经验优势得分向量；基于所述任务接收方在所述维度上的经验优势得分向量，以及所述任务的特征信息，确定所述任务接收方与所述任务关于所述维度的内容特征评分。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，还包括：接收所述任务接收方发送的配置优先级信息；所述基于多个任务的特征信息以及各个任务接收方的特征信息，从所述多个任务中确定目标任务，包括：按照配置优先级信息所指示的各特征类别的优先级从高到低的顺序，从多个任务中确定目标任务。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，还包括：计算特征类别之间的关联信息；基于所述关联信息更新各个任务接收方的特征信息；所述针对一任务接收方，基于多个任务的特征信息以及各个任务接收方的特征信息，从所述多个任务中确定目标任务，包括：针对一任务接收方，基于多个任务的特征信息以及更新后的各个任务接收方的特征信息，从所述多个任务中确定目标任务。7.一种任务处理装置，包括：
获取模块，用于获取多个任务的特征信息，获取各个任务接收方的特征信息；确定模块，用于针对一任务接收方，基于多个任务的特征信息以及...

【专利技术属性】
技术研发人员：张皓，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：