一种优化用户行为的交互系统及方法技术方案

技术编号:30826220 阅读:19 留言:0更新日期:2021-11-18 12:24
本发明专利技术公开了一种优化用户行为的交互系统及方法,系统包括:用户移动业务端,用于获取用户偏好数据;行为获取装置,用于获取用户行为数据;数据中台,用于对用户偏好数据进行分析,建立用户基础模型;并使用数字建模技术及纸娃娃系统对用户基础模型进行视觉还原,得到可视化人格;还用于根据用户行为数据深化用户基础模型,得到用户数字人格;并依据用户数字人格同步可视化人格,得到同步后的可视化人格;互动装置,通过同步后的可视化人格与用户互动。通过学习用户行为模拟一个接近孩子朋友的在线的虚拟人格,对孩子进行正面教育的引导,为孩子描绘出其可以快速理解的教育和学习成果,让孩子由原来的被动接受教育变成主动寻求教育机会。求教育机会。求教育机会。

【技术实现步骤摘要】
一种优化用户行为的交互系统及方法


[0001]本专利技术涉及用户行为优化领域,尤其是一种优化用户行为的交互系统及方法。

技术介绍

[0002]根据调查,在如今,中国亲子教育状况有了进一步改善和发展,具体表现在:家长的民主意识、科学意识有了明显提高;家庭教育科学观念与方法的传播更加有效和多样化;家长更加注重儿童成长的全面性,特别是儿童健康人格的培养;家长的学习热情持续高涨;注重科学陪伴;关注亲子阅读;父亲参与度有所提高,等等。
[0003]同时,当前亲子教育存在的问题,主要是:许多家长不能正确理解“爱”的真谛,不自觉把成人的恐惧、贪婪、功利心当作“爱心”传输给孩子;育儿焦虑、教育过度现象依然存在;体现家族文化传承影响的“隧道效应”还比较明显,而家长对此往往没有清楚的意识等等。报告认为,应警惕家庭教育中存在教育过度、教育异化问题。
[0004]教育过度主要表现在过早、过多、过快地灌输知识;为孩子设定过高的目标;过长占有孩子的玩耍时间;过密的言语和讲道理等。教育过度会造成教育异化。因为教育过度所引发的亲子冲突与家庭焦虑已经在相当程度上构成了社会问题,需要广大家庭深刻反省。
[0005]约有一半的家庭重视亲子阅读,这是很好的趋势,但还是不够的。亲子阅读是促进儿童健康成长的重要途径,不仅仅是获得知识的过程,更是深入情感世界,培养健康人格的过程。这对孩子是至关重要的。报告认为,每个家庭都具有一条象征家族文化心理结构代际传承的“隧道”,会极大地影响到夫妻关系、亲子关系和与上一代人的关系,影响到个人和家庭的价值观、人生观、情感模式和处事模式,进而成为影响家庭教育的重要元素。家庭教育要警惕,不能把孩子的“自己”教没了、亲没了。
[0006]在现有的亲子教育机制中,以父母引导孩子的教育机制依然存在需要弥补的缺陷,两代人之间客观存在着沟通的隔阂,在当前的各类线上课程教育、线下亲子乐园依然没有摆脱这种困境。

技术实现思路

[0007]针对现有技术中的缺陷,本专利技术提供了一种优化用户行为的交互系统及方法,其目的在于通过学习用户行为模拟一个接近孩子朋友的在线的虚拟人格,对孩子进行正面教育的引导。
[0008]第一方面
[0009]本专利技术提供了一种优化用户行为的交互系统,包括:
[0010]用户移动业务端,用于与用户进行性格测试交互,获取用户偏好数据;
[0011]行为获取装置,用于获取用户行为数据;
[0012]数据中台,用于对用户偏好数据进行数据分析,建立用户基础模型;并使用数字建模技术及纸娃娃系统对所述用户基础模型进行视觉还原,得到可视化人格;还用于根据所述用户行为数据深化用户基础模型,得到用户数字人格;并依据所述用户数字人格同步所
述可视化人格,得到同步后的可视化人格;
[0013]互动装置,通过所述同步后的可视化人格与用户互动,获得共同成长的认知。
[0014]优选地,所述用户基础模型包括性格参数模块,所述性格参数模块包括多个性格参数及每个性格参数对应的参数值。
[0015]优选地,所述数据中台还配置有学习成果反馈机制,用于获取与所述用户基础模型适配的课程并推送至用户移动业务端。
[0016]优选地,所述用户移动业务端还用于获取用户想要主动学习的课程信息并发送至数据中台;
[0017]所述数据中台还配置有课程学习机制,用于根据所述课程信息控制数字人格主动学习对应的课程并总结知识要点。
[0018]优选地,所述行为获取装置为穿戴式设备。
[0019]第二方面
[0020]本专利技术提供了一种优化用户行为的交互方法,包括以下步骤:
[0021]获取用户偏好数据;
[0022]对用户偏好数据进行数据分析,建立用户基础模型;并使用数字建模技术及纸娃娃系统对所述用户基础模型进行视觉还原,得到可视化人格;
[0023]获取用户行为数据;
[0024]根据所述用户行为数据深化用户基础模型,得到用户数字人格;并依据所述用户数字人格同步所述可视化人格,得到同步后的可视化人格;
[0025]通过所述同步后的可视化人格与用户互动,获得共同成长的认知。
[0026]优选地,还包括以下步骤:
[0027]通过学习成果反馈机制获取与所述用户基础模型适配的课程并反馈给用户。
[0028]优选地,还包括以下步骤:
[0029]获取用户想要主动学习的课程信息;
[0030]根据所述课程信息通过课程学习机制控制数字人格主动学习对应的课程并总结知识要点;
[0031]通过与用户互动引导用户进行对应的课程的学习;
[0032]所述用户基础模型包括多个性格参数;当用户完成所述对应的课程的学习后,通过性格同步机制更新用户的性格参数,并根据所述更新后的用户的性格参数形成可视化图表。
[0033]优选地,还包括以下步骤:
[0034]根据所述可视化图表获取参数值较低的性格参数;
[0035]根据所述参数值较低的性格参数向用户推送相应的课程及学习方法。
[0036]优选地,还包括以下步骤:
[0037]通过学习成果反馈机制支撑自动学习机制,将所有性格参数的参数值求和并平均成学力数值;
[0038]对所述学力数值进行比较归类,划分学习能力等级;
[0039]依据不同学习能力等级向用户推送不同的课程。
[0040]本专利技术的有益效果为:
[0041]通过学习用户行为模拟一个接近孩子朋友的在线的虚拟人格,对孩子进行正面教育的引导,为孩子描绘出其可以快速理解的教育和学习成果,让孩子由原来的被动接受教育变成主动寻求教育机会。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
[0043]图1为本专利技术实施例一种优化用户行为的交互系统的结构示意图;
[0044]图2为本专利技术实施例一种优化用户行为的交互方法的流程示意图。
具体实施方式
[0045]下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案,因此只作为示例,而不能以此来限制本专利技术的保护范围。
[0046]需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。
[0047]如图1所示,本专利技术实施例提供了一种优化用户行为的交互系统,包括:
[0048]用户移动业务端,用于与用户进行性格测试交互,获取用户偏好数据;
[0049]行为获取装置,用于获取用户行为数据;
[0050]数据中台,用于对用户偏好数据进行数据分析,建立用户基础模型;并使用数字建模技术及纸娃娃系统对用户基础模型进行视觉本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种优化用户行为的交互系统,其特征在于,包括:用户移动业务端,用于与用户进行性格测试交互,获取用户偏好数据;行为获取装置,用于获取用户行为数据;数据中台,用于对用户偏好数据进行数据分析,建立用户基础模型;并使用数字建模技术及纸娃娃系统对所述用户基础模型进行视觉还原,得到可视化人格;还用于根据所述用户行为数据深化用户基础模型,得到用户数字人格;并依据所述用户数字人格同步所述可视化人格,得到同步后的可视化人格;互动装置,通过所述同步后的可视化人格与用户互动,获得共同成长的认知。2.根据权利要求1所述的一种优化用户行为的交互系统,其特征在于,所述用户基础模型包括性格参数模块,所述性格参数模块包括多个性格参数及每个性格参数对应的参数值。3.根据权利要求1所述的一种优化用户行为的交互系统,其特征在于,所述数据中台还配置有学习成果反馈机制,用于获取与所述用户基础模型适配的课程并推送至用户移动业务端。4.根据权利要求1所述的一种优化用户行为的交互系统,其特征在于,所述用户移动业务端还用于获取用户想要主动学习的课程信息并发送至数据中台;所述数据中台还配置有课程学习机制,用于根据所述课程信息控制数字人格主动学习对应的课程并总结知识要点。5.根据权利要求1所述的一种优化用户行为的交互系统,其特征在于,所述行为获取装置为穿戴式设备。6.一种优化用户行为的交互方法,其特征在于,包括以下步骤:获取用户偏好数据;对用户偏好数据进行数据分析,建立用户基础模型;并使用数...

【专利技术属性】
技术研发人员:李翔
申请(专利权)人:岳阳天赋文化旅游有限公司
类型:发明
国别省市:

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