【技术实现步骤摘要】
一种电力系统日前优化调度方法及系统
[0001]本专利技术属于电力调度优化
,具体涉及一种电力系统日前优化调度方法及系统。
技术介绍
[0002]电力系统运行调度决策,是指以运行费用(如投资费用、输电损失费用、运行和维护费用等)最小为目标,满足给定约束条件的一种优化方案,也就是指电力系统的调度计划。
[0003]随着新能源产业的发展,大量的不确定性发电资源大规模接入电力系统,常规的电力系统运行调度决策难以满足新形势下对可再生能源消纳的要求,使电力系统调峰问题日渐突出,当前电力系统调度方案不够灵活、效果不佳,难以满足功率调节和资源分配。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种电力系统日前优化调度方法及系统。以解决现有技术中当前电力系统调度方案,难以满足功率调节和资源分配的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:
[0006]本专利技术实施例的一个方面,提供了一种电力系统日前优化调度方法,包括如下步骤:
[0007]建立优化调度模型,所 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电力系统日前优化调度方法,其特征在于,包括如下步骤:建立优化调度模型,所述优化调度模型的目标参数为:电力系统日前调度阶段的总运行成本最低;对所述优化调度模型进行求解,得到电力系统日前调度阶段的总运行成本最低时,M个区域聚合柔性负荷任意时刻t的功率需求;依据M个区域聚合柔性负荷任意时刻t的功率需求,进行日前阶段电力调度。2.根据权利要求1所述的电力系统日前优化调度方法,其特征在于,建立的所述优化调度模型如下:式(10)中:为区域购售电费用,为购气费用,为参与日前调度供电设备运维费用,为参与日前调度的柔性负荷需求响应补贴费用,为t时刻联络线功率,和为分时购售电价,为t时刻CHP机组从天然气供应商处购气功率,c
gas
为购气价,i为电力系统内包含的供电设备标号,N
p
为供电设备数目,为各个供电t时刻的工作状态,P
it
为各个供电设备t时刻的出力值,f(P
it
)为各个供电设备运维费用二次函数,为t时刻柔性负荷参与需求响应的电功率,c
dr
柔性负荷参与需求响应量的单位补偿费用。3.根据权利要求2所述的电力系统日前优化调度方法,其特征在于,所述优化调度模型的约束条件包括电功率平衡约束、联络线功率传输约束、需求响应量约束CHP机组运行约束。4.根据权利要求3所述的电力系统日前优化调度方法,其特征在于,所述优化调度模型的约束条件具体如下:电功率平衡约束:式(11)中:和分别为t时刻风机、光伏和CHP机组出力;为t时刻联络线功率;为t时刻柔性负荷参与需求响应的电功率;为t时刻系统不可控电负荷功率需求;P
b
(t)为t时刻系统聚合柔性负荷的功率需求;联络线功率传输约束:
式(12)中:为t时刻联络线功率;和分别为联络线功率上下限;需求响应量约束:式(13)中:为t时刻柔性负荷参与需求响应的电功率;和分别为柔性负荷参与需求响应的电功率上下限;CHP机组运行约束:CHP机组运行约束:式(14)中,和分别表示t时刻和t
‑
1时刻机组运行时长;和分别表示t时刻和t
‑
1时刻机组停机时长;U
CHP,t
表示t时刻机组运行状态;Δt为优化调度时间间隔,CHP机组启停时间还满足以下约束:式(15)中,和分别表示t时刻机组运行/停机时长;U
CHP,t
和U
CHP,t+1
分别表示t时刻和t+1时刻机组运行状态;和分别表示机组最小运行/停机时长。5.根据权利要求1所述的电力系统日前优化调度方法,其特征在于,所述M个区域聚合柔性负荷任意时刻t的功率需求的获取方式如下:对单台柔性负荷进行数学建模,得到单台柔性负荷的通用模型;将同一区域内,单台柔性负荷的通用模型表达式相同的柔性负荷进行聚合,得到一次聚合结果;利用蒙特卡罗方法,依据地理位置分布对一次聚合结果进行二次聚合,得到M个区域聚合柔性负荷任意时刻t的功率需求。6.根据权利要求5所述的电力系统日前优化调度方法,其特征在于,建立的所述单台柔性负荷的通用模型如下:F=[Y
D
,Y
C
,Y
S
,Y
T
,P
N
]
ꢀꢀ
(1)式(1)中:F代表柔性负荷;Y
D
代表负荷互动性,Y
D
为1时负荷表现为双向互动,Y
D
为0时负荷表现为单向,例如电动汽车为双向,空调负荷为单向;Y
C
代表负荷可控性,Y
C
为1时负荷表
现为可控制,Y
C
为0时负荷表现为不可控制,例如空调为可控制,风电为不可控制;Y
S
代表负荷随机性,Y
S
为1时负荷表现为随机性,Y
S
为0时负荷表现为确定性,例如空调为随机性,分布式燃料电池为确定性;Y
T
代表负荷行业类型...
【专利技术属性】
技术研发人员:王林,董云飞,邹晴,李超然,韩昊,郭倍宁,董晓宇,都帅,
申请(专利权)人:国家电网有限公司,
类型:发明
国别省市:
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