【技术实现步骤摘要】
基于NX变形设计的坚果异物智能监测系统的设计方法
[0001]本申请涉及基于NX变形设计的坚果异物智能监测系统的设计方法,属于软件功能开发及异物智能检测领域。
技术介绍
[0002]目前,很多企业采用的是传统设计方法来完成已有产品的变形设计和局部设计,这些方法缺乏可变性和通用性。随着基于NX的参数化设计方法的诞生,如设计变量驱动法、程序设计驱动法以及程序控制表达式驱动法,很大程度上缩短了产品设计开发的周期,为企业节省设计成本。同时利用参数化设计方法设计的产品可以适应不同的客户需求,满足不同客户的个性化定制。
[0003]坚果生产流水线已广泛布于大多坚果加工工厂,由于生产环境与外界直接接触,杂物融入流水线概率极大。且目前大多工厂都缺乏异物检测系统,无法保证加工后的成品坚果不参杂任何杂物。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的是提供基于NX变形设计的坚果异物智能监测系统的设计方法,以解决相关技术中存在的坚果加工设备缺少系变形设计及异物污染快速检测异物信息的物联感知的智能化问题。
[0005 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于NX变形设计的坚果异物智能监测系统的设计方法,其特征在于,该设计方法包括以下步骤:步骤一、基于NX平台建立参数化坚果流水线模型,所述参数化坚果流水线模型中具有参数化传送带模型;步骤二、在所述参数化传送带模型上建立数据采集模块模型,所述数据采集模块模型包括图像检测相机和NB
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lot环境数据采集器模型,再为所述图像检测相机位置参数建立表达式,为NB
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lot环境数据采集器支架高度建立表达式;步骤三、于所述数据采集模块模型后建立千兆交换机模型,所述千兆交换机模型利用网线连接模型与所述图像检测相机进行连接,设置所述网线连接模型的网线长度为表达式参数;步骤四、建立检测主机模型,所述检测主机模型与所述千兆交换机通过网线模型连接,用于接收图像检测相机采集到的图像并通过深度学习标识出图像中的异物,同上建立该部分网线模型长度表达式;步骤五、于所述数据传输模块后建立数据处理模块模型,所述数据处理模块模型包括PC扫描计算机、云端数据库模型;建立所述网线模型连接所述PC扫描计算机和所述千兆交换机模型;步骤六、于所述数据处理模块后建立数据交互模块,所述数据交互模块包括显示终端、报警装置,PC扫描计算机通过wifi数据传输将检测识别后的图像传输至所述显示终端,图像识别结果存在异物,由所述显示终端控制电路开关触发所述报警装置;步骤七、基于Visual Stu...
【专利技术属性】
技术研发人员:钱孟波,龚剑伟,虞浪,寿国忠,王佩欣,
申请(专利权)人:浙江农林大学,
类型:发明
国别省市:
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