【技术实现步骤摘要】
境外传染病输入的口岸卫生检疫案例情景匹配方法及系统
[0001]本专利技术涉及智能应急辅助
,特别涉及一种境外传染病输入的口岸卫生检疫案例推理中的情景匹配方法及系统。
技术介绍
[0002]口岸卫生检验检疫应急状态下的防疫防控愈加频繁,传染病境外输入风险加大,出现了很多起境外输入新冠肺炎案例,而应急处置方案是有效应对和疫情防控的前提。现阶段对于境外传染病输入案例带来的潜在口岸公共卫生事件,应对的处置方案更多的停留在应急预案研究上,长期的处置案例可以为突发事件的应对提供数据、知识和规则,但目前还未形成一套基于境外传染病输入的口岸卫生检疫案例的应对处置方案生成的有效方法。
[0003]在基于案例推理的突发事件应急辅助决策支持系统中,案例匹配是一项关键技术,通过相匹配的参考案例中解决问题的方法,使其重用或修改解决现有的实际问题。案例的结构化和文本语义分析是案例匹配的关键问题,有学者引入共性知识元模型对案例加以结构化表示,引入模糊逻辑理论解决案例中的模糊概念属性,构建概念树实现语义概念相似度匹配等。但多数情况下,案例结 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种境外传染病输入的口岸卫生检疫案例情景匹配方法,包括以下步骤:步骤1,境外传染病输入的口岸卫生检疫案例情景构建,包括提取和定义境外传染病输入的口岸卫生检疫案例的主要情景构成要素,建立案例的情景集合,定义的情景采用以下四元组表示,S
i
=(H,L,D,M)式中,S
i
表示案例中的一个情景,H表示致灾体、L表示承灾体、D表示应急管理活动、M表示驱动要素;步骤2,基于境外传染病输入的口岸卫生检疫案例领域的词向量模型,构建多特征融合的神经网络情景匹配模型,构造情景对文本的语义相似度;步骤3,将步骤2构建好的神经网络情景匹配模型应用于境外传染病输入的口岸卫生检疫案例推理中,包括将待匹配情景输入神经网络情景匹配模型,获取最相似情景,提取相应基本信息和处置措施。2.如权利要求1所述的一种境外传染病输入的口岸卫生检疫案例情景匹配方法,其特征在于:步骤2的实现方式如下,针对境外传染病输入口岸卫生检疫案例领域类语料,进行繁简转换和分词处理,以及词向量模型的训练;进行基于词向量的文本语义共现的相似性计算,文本语义偏移相似度计算,和语义相反相似性的计算,作为BP神经网络的输入特征;构建BP神经网络进行多特征融合,实现情景匹配。3.如权利要求2所述的一种境外传染病输入的口岸卫生检疫案例情景匹配方法,其特征在于:所述BP神经网络的输入层有3个节点,隐藏层包含了6个节点,输出层包含了一个节点,为融合匹配结果。4.如权利要求1或2或3所述的一种境外传染病输入的口岸卫生检疫案例情景匹配方法,其特征在于:步骤3,输入待匹配情景的承灾体、驱动要素、致灾体的文本,通过情景匹配在历史案例的情景集合中找出最相似的情景。5.一种境外传染病输入...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。