本公开提供了一种图像噪点检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及图像识别、云服务等人工智能技术领域。该方法包括：对获取到的待检测图像依次进行两次模糊处理，对应得到一次模糊图像和二次模糊图像；分别确定一次模糊图像的第一梯度信息和二次模糊图像的第二梯度信息；根据第二梯度信息与第一梯度信息的梯度信息商，确定待检测图像是否存在噪点。该方法根据二次模糊图像与一次模糊图像之间的梯度商，来确定待检测图像是否存在噪点，充分利用了用于检测待检测图像是否为模糊图像的二次模糊原理，以及结合存在噪点的待检测图像会反映在梯度商大小上的特性，可以提升检测效率和准确性。可以提升检测效率和准确性。可以提升检测效率和准确性。
【技术实现步骤摘要】
图像噪点检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品
[0001]本公开涉及图像处理
，具体涉及图像识别、云服务等人工智能
，尤其涉及一种图像噪点检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
[0002]在视频播放、会议、直播、监控等场景中，数据传输时的异常或波动性影响可能会造成拍摄或生成的图像中包含多为点状的噪声(也成为了噪点)，使视频或者图片质量下降，会给观看者带来较差的体验感。
[0003]因此如何快速、准确的图像中是否存在噪点，是提升观看体验的基础。
技术实现思路
[0004]本公开实施例提出了一种图像噪点检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
[0005]第一方面，本公开实施例提出了一种图像噪点检测方法，包括：对获取到的待检测图像依次进行两次模糊处理，对应得到一次模糊图像和二次模糊图像；分别确定一次模糊图像的第一梯度信息和二次模糊图像的第二梯度信息；根据第二梯度信息与第一梯度信息的梯度信息商，确定待检测图像是否存在噪点。
[0006]第二方面，本公开实施例提出了一种图像噪点检测装置，包括：两次模糊处理单元，被配置成对获取到的待检测图像依次进行两次模糊处理，对应得到一次模糊图像和二次模糊图像；梯度信息确定单元，被配置成分别确定一次模糊图像的第一梯度信息和二次模糊图像的第二梯度信息；噪点判别单元，被配置成根据第二梯度信息与第一梯度信息的梯度信息商，确定待检测图像是否存在噪点。
[0007]第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的图像噪点检测方法。
[0008]第四方面，本公开实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的图像噪点检测方法。
[0009]第五方面，本公开实施例提供了一种包括计算机程序的计算机程序产品，该计算机程序在被处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的图像噪点检测方法。
[0010]本公开实施例提供的图像噪点检测方法，对获取到的待检测图像依次进行两次模糊处理，对应得到一次模糊图像和二次模糊图像；分别确定一次模糊图像的第一梯度信息和二次模糊图像的第二梯度信息；根据第二梯度信息与第一梯度信息的梯度信息商，确定待检测图像是否存在噪点。
[0011]通常情况下，可根据经过一次模糊处理的一次模糊图像与原始的待检测图像之间的梯度商来确定待检测图像是否为模糊图像，即待检测图像若为清晰图像，那么会导致梯度商偏小，即进行模糊处理对其的梯度信息造成了较大的改变，反之则不会造成较大的改变。但如果待检测图像中存在噪点(也可以称噪声)，噪点的存在会使一次模糊图像与待检测图像之间的梯度商不再与待检测图像是否为模糊图像之间存在明显的相关性，即存在噪点的待检测图像已不再适用该检测机制。因此若能够克服因噪点存在的图像模糊检测问题，也能够反过来实现对是否存在噪点的检测。
[0012]针对上述现有处理方式存在的上述问题，本公开选择在上述指导思想的基础上对原始的待检测图像依次进行两次模糊处理，并借助二次模糊图像与一次模糊图像的梯度商来判别待检测图像是否存在噪点，之所以能够通过此种方式判别出待检测图像是否存在噪点，是因为采用此种方式能够在忽略待检测图像中是否存在噪点对判别出待检测图像是否为模糊图像的结果的相关性影响，即二次模糊图像与一次模糊图像之间的梯度商又重新恢复了与判别出待检测图像是否为模糊图像之间的相关性，因此在能够判别出待检测图像是否为模糊图像的基础上，得以进一步反向推导出待检测图像是否存在噪点。
[0013]相比于基于噪点在图像中的局部形态学和颜色特征的噪点识别方式，本公开提供的基于二次模糊理论的新的图像噪点检测方式由于针对图像整体进行梯度信息，处理效率更高；相比于基于一次模糊图像和待检测图像的梯度信息的检测方式，则提升了检测准确性。
[0014]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0015]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
[0016]图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构；
[0017]图2为本公开实施例提供的一种图像噪点检测方法的流程图；
[0018]图3为本公开实施例提供的另一种图像噪点检测方法的流程图；
[0019]图4为本公开实施例提供的一种去噪点方法的流程示意图；
[0020]图5为本公开实施例提供的另一种去噪点方法的流程示意图
[0021]图6为本公开实施例提供的一种图像噪点检测装置的结构框图；
[0022]图7为本公开实施例提供的一种适用于执行图像噪点检测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0024]本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要的保密措施，且不违背公序良俗。
[0025]图1示出了可以应用本公开的图像噪点检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质的实施例的示例性系统架构100。
[0026]如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0027]用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103和服务器105上可以安装有各种用于实现两者之间进行信息通讯的应用，例如图像处理类应用、图像噪点检测类应用、即时通讯类应用等。
[0028]终端设备101、102、103和服务器105可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等；当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中，其可以实现成多个软件本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像噪点检测方法，包括：对获取到的待检测图像依次进行两次模糊处理，对应得到一次模糊图像和二次模糊图像；分别确定所述一次模糊图像的第一梯度信息和所述二次模糊图像的第二梯度信息；根据所述第二梯度信息与所述第一梯度信息的梯度信息商，确定所述待检测图像是否存在噪点。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分别确定所述一次模糊图像的第一梯度信息和所述二次模糊图像的第二梯度信息，包括：对所述一次模糊图像做拉普拉斯变换，并将变换得到的原始梯度信息的均值作为所述第一梯度信息；对所述二次模糊图像做拉普拉斯变换，并将变换得到的原始梯度信息的均值作为所述第二梯度信息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第二梯度信息与所述第一梯度信息的梯度信息商，确定所述待检测图像是否存在噪点，包括：响应于所述第二梯度信息与所述第一梯度信息的商大于预设的噪点判别阈值，确定所述待检测图像不存在噪点；其中，所述噪点判别阈值被作为通过梯度均值商的大小衡量所述待检测图像是否存在噪点的临界值，所述噪点判别阈值基于对所述待检测图像是否存在噪点的标注结果确定得到；响应于所述第二图像与所述第一图像的梯度信息商不大于所述噪点判别阈值，确定所述待检测图像存在噪点。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对获取到的待检测图像依次进行两次模糊处理，对应得到一次模糊图像和二次模糊图像，包括：对所述待检测图像进行均值模糊处理，得到所述一次模糊图像；对所述一次模糊图像进行高斯模糊处理，得到所述二次模糊图像。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，还包括：响应于所述待检测图像被确定存在噪点，基于噪点的形态学特征和颜色特征，确定所述待检测图像中的噪点位置；根据所述噪点位置的邻域空间内的颜色分布情况，采用平滑拟合的方式对所述噪点位置的图像噪点进行补全，得到噪点修复后图像。6.根据权利要求5所述的方法，还包括：响应于所述待检测图像被确定存在噪点且所述待检测图像为具有固定颜色特征的目标角色的图像，搜索描述所述目标角色的不存在噪点的清晰图像；在所述清晰图像中确定所述噪点位置在所述目标角色上的实际部位；对应的，所述根据所述噪点位置的邻域空间内的颜色分布情况，采用平滑拟合的方式对所述噪点位置的图像噪点进行补全，包括：根据所述清晰图像中所述实际部位的颜色分布情况，采用平滑拟合的方式对所述噪点位置的图像噪点进行补全。7.一种图像噪点检测装置，包括：两次模糊处理单元，被配置成对获取到的待检测图像依次进行两次模糊处理，对应得
到一次模糊图像和二次模糊图像；梯度信息确定单元，被配置成分别确定所述一次模糊图像的第一梯度信息和所述二次模糊图像的第二梯度信息；噪点判别单元，被配置成根据所述第二梯度信息与...
【专利技术属性】
技术研发人员：王向阳，邢怀飞，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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