一种提升自动化货物客户信息采集识别率方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及提升自动化货物客户信息采集识别率方法，实现方法如下：为客户生成多套由客户识别码组成的识别号，仅对货物标识中依据设定不易混淆的字符一一对应分配客户识别码；对货物标签识别时，采用多个相机采集不同景深的拍摄图片，筛选获取符合OCR识别条件的图片，对筛选后的图片进行OCR识别，将没有分配客户识别码的字符替换成依据设定不易混淆的字符中的近似字符，再进行客户验证；应用本申请的方式方法，通过多个工业相机采集到符合OCR识别条件的图片及OCR识别后的字符进行修正，同时货物标签采用两个或多个客户识别码，最终提升货物对应客户信息的识别概率。升货物对应客户信息的识别概率。升货物对应客户信息的识别概率。

【技术实现步骤摘要】
一种提升自动化货物客户信息采集识别率方法及系统


[0001]本专利技术涉及图文识别
，更具体地说，涉及一种提升自动化货物客户信息采集识别率方法及系统。

技术介绍

[0002]在物流及仓储行业自动化应用过程中，大多数是通过货物的条码与客户信息进行关联识别，通过设备采集对应的货物重量及体积，如系统没有预先保存货物条码与客户的关联关系，是无法正常操作的；
[0003]应用图文识别技术(OCR)，识别入库标签或快递单中带有客户号信息过程中，因为货物规格不一，需要相机拍摄视觉范围及拍摄景深随机调整。这样通过工业相机拍摄图片可能造成货物标签在图片中的比例太小及不同景深清晰度问题，这样通过OCR的识别成功率不高；而且图文识别技术(OCR)本身就有概率问题，而且对拍的文字清晰度有要求，综上所述，最后的成功率较低，这样就失去了自动化操作的意义；因而需要一种能够提升客户标识码的识别概率，以实现货物的自动化入库的方法及系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种提升自动化货物客户信息采集识别率方法及系统。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
[0006]构造一种提升客户信息采集识别率方法，其中，实现方法如下：
[0007]为客户生成多套由客户识别码组成的识别号，仅对货物标识中依据设定不易混淆的字符一一对应分配客户识别码；
[0008]对货物标签识别时，采用多个相机采集不同景深的拍摄图片，筛选获取符合OCR识别条件的图片，对筛选后的图片进行OCR识别，将没有分配客户识别码的字符替换成依据设定不易混淆的字符中的近似字符，再进行客户验证。
[0009]本专利技术所述的提升客户信息采集识别率方法，其中，所述客户识别码包括数字、字母和符号中一种或多种。
[0010]本专利技术所述的提升客户信息采集识别率方法，其中，采用多个相机采集不同景深的拍摄图片时，多个相机采用固定焦距，且多个相机配置有不同焦距的镜头。
[0011]本专利技术所述的提升客户信息采集识别率方法，其中，多个相机采集图片所采用的视觉范围不同。
[0012]本专利技术所述的提升客户信息采集识别率方法，其中，多个所述识别号分别与货物上不同标识相对应。
[0013]一种提升客户信息采集识别率系统，用于实现如上述的提升客户信息采集识别率方法，其中，包括识别码生成模块、拍摄模块、处理模块和OCR识别模块；
[0014]所述识别码生成模块，用于为客户生成多套由客户识别码组成的识别号，并仅对
货物标识中依据设定不易混淆的字符一一对应分配客户识别码；
[0015]所述拍摄模块，包括多个不同景深的拍摄图片的相机，用于采集货物图片；
[0016]所述处理模块，用于对所述拍摄模块采集的图片进行筛选出符合OCR识别条件的图片，将筛选出的图片发送至所述OCR识别模块进行OCR识别，并将识别到的字符中没有分配客户识别码的字符替换成依据设定不易混淆的字符中的近似字符，再进行客户验证。
[0017]本专利技术所述的提升自动化货物客户信息采集识别率系统，其中，所述拍摄模块的多个相机均采用固定焦距，且多个相机配置有不同焦距的镜头。
[0018]本专利技术所述的提升自动化货物客户信息采集识别率系统，其中，所述拍摄模块的多个相机采集图片的视觉范围不同。
[0019]本专利技术所述的提升自动化货物客户信息采集识别率系统，其中，所述客户识别码包括数字、字母和符号中一种或多种。
[0020]本专利技术所述的提升自动化货物客户信息采集识别率系统，其中，多个所述识别号分别与货物上不同标识相对应。
[0021]本专利技术的有益效果在于：应用本申请的方式方法，通过多个工业相机采集到符合OCR识别条件的图片及OCR识别后的字符进行修正，同时货物标签采用两个或多个客户识别号，最终提升货物对应客户信息的识别概率。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图：
[0023]图1是本专利技术较佳实施例的提升自动化货物客户信息采集识别率方法流程图；
[0024]图2是本专利技术较佳实施例的提升自动化货物客户信息采集识别率系统原理框图。
具体实施方式
[0025]为了使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的部分实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术的保护范围。
[0026]本专利技术较佳实施例的提升自动化货物客户信息采集识别率方法，如图1所示，包括实现方法如下：
[0027]S01：为客户生成多套由客户识别码组成的识别号，仅对货物标识中依据设定不易混淆的字符一一对应分配客户识别码；
[0028]S02：对货物标签识别时，采用多个相机采集不同景深的拍摄图片，筛选获取符合OCR识别条件的图片；
[0029]S03：对筛选后的图片进行OCR识别，将没有分配客户识别码的字符替换成依据设定不易混淆的字符中的近似字符，再进行客户验证；
[0030]应用本申请的方式方法，通过多个工业相机采集到符合OCR识别条件的图片及OCR识别后的字符进行修正，同时货物标签采用两个或多个客户识别码，最终提升货物对应客
户信息的识别概率；
[0031]优选的，客户识别码为数字、字母或符号；通常采用的是阿拉伯数字、英文字母(大小)、常用符号，以及一些其他语言的字符等等；
[0032]例如，在实际应用过程中，会出现出现0与D、O、Q，1与I、J、L，E与F，C与G，M与N，W与V的图文识别混肴，则可设定大小字母C、D、F、I、J、L、N、O、Q、V这10个字符，不参与客户识别码分配；
[0033]在经过OCR识别识别后，对识别到的所有字符中，分配有客户识别码的字符转换为相应客户识别码，对没有分配客户识别码的字符转换成分配有客户识别码的字符中的近似字符，再进行转换客户识别码，然后进行验证；
[0034]如：0与D、O、Q，0是系统分配的字符，D、O、Q系统是没有分配的字符，如识别后出现D、O、Q字符，自动替换成0，在进行验证。
[0035]优选的，采用多个相机采集不同景深的拍摄图片时，多个相机采用固定焦距，且多个相机配置有不同焦距的镜头；
[0036]工业相机基本上是固定焦距(变焦相机存在使用寿命问题)，所以每个相机的拍摄视角及拍摄景深是固定的；
[0037]例如，一款工业相机使用30mm镜头，在90cm处对焦，经测试景深在80cm到100cm范围内，拍摄视觉范围在130cm*190cm到160cm*240本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提升自动化货物客户信息采集识别率方法，其特征在于，实现方法如下：为客户生成多套由客户识别码组成的识别号，仅对货物标识中依据设定不易混淆的字符一一对应分配客户识别码；对货物标签识别时，采用多个相机采集不同景深的拍摄图片，筛选获取符合OCR识别条件的图片，对筛选后的图片进行OCR识别，将没有分配客户识别码的字符替换成依据设定不易混淆的字符中的近似字符，再进行客户验证。2.根据权利要求1所述的提升自动化货物客户信息采集识别率方法，其特征在于，所述客户识别码包括数字、字母和符号中一种或多种。3.根据权利要求1或2所述的提升自动化货物客户信息采集识别率方法，其特征在于，采用多个相机采集不同景深的拍摄图片时，多个相机采用固定焦距，且多个相机配置有不同焦距的镜头。4.根据权利要求3所述的提升自动化货物客户信息采集识别率方法，其特征在于，多个相机采集图片所采用的视觉范围不同。5.根据权利要求1或2所述的提升自动化货物客户信息采集识别率方法，其特征在于，多个所述识别号分别与货物上不同标识相对应。6.一种提升自动化货物客户信息采集识别率系统，用于实现如权利要求1
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5任一所述的提升自动化货物客户信...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾丹旦，杨全，
申请(专利权)人：深圳市全景世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：