一种基于多标准分类的电力物资品类分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多标准分类的电力物资品类分析方法，包括，根据物资特点和物资管理经验构建物资品类分析指标体系；利用电力公司管理信息系统采集物资相关数据，结合所述物资品类分析指标体系对所述物资相关数据进行清洗和特征工程；计算清洗后的所述物资相关数据并输出物资各项指标数据，基于德尔菲专家法确定各个分析目标采用的指标；利用最大最小标准化策略将所述指标进行标准化处理，根据熵权法确定所述指标权重；利用所述指标权重计算物资最终得分，基于专家意见得到分析结果，并对所述指标权重进行调整。本发明专利技术方法将各项指标数据统筹兼顾，提高分析结果的准确性和实用性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多标准分类的电力物资品类分析方法


[0001]本专利技术涉及电力行业物资品类分析的
，尤其涉及一种基于多标准分类的电力物资品类分析方法。

技术介绍

[0002]高效率、高质量的物资供应服务体系，是保障安全生产，实现降本增效，促进高质量发展，提高整体竞争力的基础。品类分析是对物资的基本状态各个维度的数据分析，得到物资属性、采购特征、需求特征、价格特征，并通过结合各个维度的数据，分析物资合适的采购模式(框架协议采购与非框架协议采购)和仓储方式(中心仓与前置仓)，确定最优的物资供应策略。通过品类分析，可以提升企业物资集约化管理和采购管理水平，为企业集中物资供应服务提供决策支持，确定合适的物资采购、仓储方式，保障供应，降低成本。
[0003]现有的物资品类分析方法主要是通过定性分析和人工经验判断以及参考相关法律法规，决策者的技术水平、工作经验和对物资的了解程度对分析的准确性有很大影响。并且在物资品类众多的大型企业中，多个决策者做出的决策不尽相同，容易造成企业管理混乱，成本增加，不利于企业的物资集约化管理。对于物资的分类管理，众多企业采用经典的ABC分类方法，其基本思想是按照不同的管理目标和要求，以物资累计资金占用额为分类标准，将其分为重点(A类)、次重点(B类)和一般(C类)三个等级，即一般将累计品种数占产品的总品种数5％～15％，而累计资金占产品资金总额60％～80％的物品归为A类；将累计品种数占产品的总品种数60％～80％，而累计资金占产品资金总额5％～15％的物品归为C类；把在A类和C类中间的物品归为B类。对被划分为A类的非常重要的物品，要严格控制其计划、采购和库存储备量；而对一般重要的B类物品要适度控制，在企业能力范围内，适度减少库存；而对不重要的C类物品采取放宽控制的政策。这种分类方法仅考虑资金占用额一个指标，具有很大的局限性。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
[0006]因此，本专利技术提供了一种基于多标准分类的电力物资品类分析方法，能够解决传统分类方法指标单一的问题。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：包括，根据物资特点和物资管理经验构建物资品类分析指标体系；利用电力公司管理信息系统采集物资相关数据，结合所述物资品类分析指标体系对所述物资相关数据进行清洗和特征工程；计算清洗后的所述物资相关数据并输出物资各项指标数据，基于德尔菲专家法确定各个分析目标采用的指标；利用最大最小标准化策略将所述指标进行标准化处理，根据熵权法确定所述指标权重；利
用所述指标权重计算物资最终得分，基于专家意见得到分析结果，并对所述指标权重进行调整。
[0008]作为本专利技术所述的基于多标准分类的电力物资品类分析方法的一种优选方案，其中：所述物资品类分析指标体系为二级结构，包括，一级指标和二级指标；所述一级指标包括，物资属性、通用性指标、采购指标、需求指标、价格指标和重要性指标；所述二级指标，包括所述价格指标中的最高价、最低价、价格中位数、价格波动四项；采购分析中的采购频次、采购周期、供货周期、采购数量四项；需求分析中的需求数量、需求频次、周转时间三项；重要性分析中的资金占用、重要程度评级两项。
[0009]作为本专利技术所述的基于多标准分类的电力物资品类分析方法的一种优选方案，其中：所述物资相关数据包括，物资编码、时间节点、物资的采购、需求、出入库、请领、物资三级分类相关信息。
[0010]作为本专利技术所述的基于多标准分类的电力物资品类分析方法的一种优选方案，其中：所述清洗和特征工程包括，对缺失值、异常值和重复值进行处理；对所述物资相关数据进行拆分和重新组合，删除无用数据。
[0011]作为本专利技术所述的基于多标准分类的电力物资品类分析方法的一种优选方案，其中：计算并输出物资各项指标数据包括，覆盖率：区域内使用物资的公司数量/区域内公司总数；采购数量：筛选此类物资所有采购数据，采购数量求和；采购频次：筛选此类物资所有采购数据，每一条数据代表一次采购，统计数据条数；采购周期：需求计划审批——订单创建；供货周期：订单创建——物资入库；需求数量、需求频次：以采购数据替代；周转时间：出入库时间差；均价：选取时段内采购金额之和/采购数量；价格波动：时段内采购单价随时间折线图；重要程度：由物资管理专家给出；资金占用：所选物资全部采购资金之和/全部物资采购资金之和。
[0012]作为本专利技术所述的基于多标准分类的电力物资品类分析方法的一种优选方案，其中：所述确定各个分析目标采用的指标包括，若对采购方式进行分析，则将资金占用、采购数量、采购频次和覆盖率作为分析指标；若对仓储方式进行分析，则将重要程度评级、覆盖率、需求数量作为分析指标。
[0013]作为本专利技术所述的基于多标准分类的电力物资品类分析方法的一种优选方案，其中：包括，利用所述最大最小标准化策略将所述指标进行标准化处理，使得不同量纲和取值范围的指标数据都位于[0,1]区间内。
[0014]作为本专利技术所述的基于多标准分类的电力物资品类分析方法的一种优选方案，其中：包括，将各个指标数据进行min
‑
max标准化；计算第j项指标相应各物资所占比重、指标熵值、指标差异系数和指标权重；根据所述指标权重计算物资最终得分。
[0015]本专利技术的有益效果：本专利技术方法对物资属性、采购、需求、价格等特征进行刻画，从数据的角度进行分析，打破传统分析方法以人工经验为主的缺点，提高分析准确度；另一方面，本专利技术方法结合专家经验，合理选取物资的分类标准、采购分析指标及仓储分析指标，并采用多指标分类方法，将各项指标数据统筹兼顾，提高分析结果的准确性和实用性。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用
的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
[0017]图1为本专利技术一个实施例所述的基于多标准分类的电力物资品类分析方法的流程示意图；
[0018]图2为本专利技术一个实施例所述的基于多标准分类的电力物资品类分析方法的品类分析指标层次结构示意图。
具体实施方式
[0019]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术的保护的范围。
[0020]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多标准分类的电力物资品类分析方法，其特征在于：包括，根据物资特点和物资管理经验构建物资品类分析指标体系；利用电力公司管理信息系统采集物资相关数据，结合所述物资品类分析指标体系对所述物资相关数据进行清洗和特征工程；计算清洗后的所述物资相关数据并输出物资各项指标数据，基于德尔菲专家法确定各个分析目标采用的指标；利用最大最小标准化策略将所述指标进行标准化处理，根据熵权法确定所述指标权重；利用所述指标权重计算物资最终得分，基于专家意见得到分析结果，并对所述指标权重进行调整。2.根据权利要求1所述的基于多标准分类的电力物资品类分析方法，其特征在于：所述物资品类分析指标体系为二级结构，包括，一级指标和二级指标；所述一级指标包括，物资属性、通用性指标、采购指标、需求指标、价格指标和重要性指标；所述二级指标包括，对所述一级指标的详细描述，包括所述价格指标中的最高价、最低价、价格中位数、价格波动四项，采购分析中的采购频次、采购周期、供货周期、采购数量四项，需求分析中的需求数量、需求频次、周转时间三项，重要性分析中的资金占用、重要程度评级两项。3.根据权利要求1或2所述的基于多标准分类的电力物资品类分析方法，其特征在于：所述物资相关数据包括，物资编码、时间节点、物资的采购、需求、出入库、请领、物资三级分类相关信息。4.根据权利要求3所述的基于多标准分类的电力物资品类分析方法，其特征在于：所述清洗和特征工程包括，对缺失值、异常值和重复值进行处理；对所述物资相关数据进行拆分和重新组合，删除无用...

【专利技术属性】
技术研发人员：向泽江，牛问哲，胡俊，黄杰，薛纪超，许晖，
申请(专利权)人：华能能源交通产业控股有限公司，
类型：发明
国别省市：