传感器数据的搜索方法、系统及计算机介质技术方案

本申请的实施例提供了一种传感器数据的搜索方法、系统、计算机可读介质及电子设备。该传感器数据的搜索方法包括：从传感器节点中获取感知数据，其中，所述传感器节点包括至少一种类型；基于所述感知数据的数据属性，对所述感知数据进行数据清洗，得到待处理数据；从所述待处理数据中提取中所述待处理数据的数据标签；对所述数据标签和用户触发的搜索条件进行匹配，确定所述搜索条件对应的目标数据。本申请实施例的技术方案提高了目标数据搜索和处理的效率和精确度。处理的效率和精确度。处理的效率和精确度。

【技术实现步骤摘要】
传感器数据的搜索方法、系统及计算机介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种传感器数据的搜索方法、系统、计算机可读介质及电子设备。

技术介绍

[0002]基于物联网、工业大数据的发展，对数据的要求越来越高。现有的传感器数据数据类型多种多样，从数据采集、传输，到之后的处理、预测等等过程，都面临着各种各样的问题，有其是在数据传输过程中对于传感器节点的消耗较大，并且在数据搜索和处理中，由于数据类型较多，往往造成数据处理效率低的问题。

技术实现思路

[0003]本申请的实施例提供了一种传感器数据的搜索方法、系统、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高传感器数据的处理效率。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种传感器数据的搜索方法，包括：从传感器节点中获取感知数据，其中，所述传感器节点包括至少一种类型；
[0006]基于所述感知数据的数据属性，对所述感知数据进行数据清洗本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种传感器数据的搜索方法，其特征在于，包括：从传感器节点中获取感知数据，其中，所述传感器节点包括至少一种类型；基于所述感知数据的数据属性，对所述感知数据进行数据清洗，得到待处理数据；从所述待处理数据中提取中所述待处理数据的数据标签；对所述数据标签和用户触发的搜索条件进行匹配，确定所述搜索条件对应的目标数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从传感器节点中获取感知数据，包括：获取所述传感器节点的节点信息；基于所述节点信息，确定所述传感器节点所属的节点簇群；所述节点簇群中包括至少两个传感器节点；从所述节点簇群的至少两个传感器节点中选取一个目标节点；从所述目标节点处获取所述节点簇群中所有传感器节点的感知数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述节点信息包括节点负载、节点电量、节点安全参数；从所述节点簇群的至少两个传感器节点中选取一个目标节点，包括：获取所述节点簇群中所有传感器节点的节点信息；基于所述节点信息中的节点负载、节点电量、节点安全参数，计算目标节点参数；基于各所述传感器节点对应的目标节点参数，确定所述目标节点。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述节点信息中的节点负载、节点电量、节点安全参数，计算目标节点参数，包括：通过如下公式计算每所述目标节点参数：其中，p用于表示预设的目标节点选取比例；l
i
、L
i
分别用于表示传感器节点的实际使用负载和总负载；b
i
、B
i
分别用于表示节点当前电量和电池容量；Sea表示节点安全参数，i表示传感器节点的标识。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述数据标签和用户触发的搜索条件进行匹配，确定所述搜索条件对应的目标数据，包括：对所述数据标签进行量化，得到量化标签；对所述搜索条件进行量化，得到量化条件；计算所述量化标签和所述量化条件之间的相关性；将相关性最高的量化标签对应的数据标签作为目标标签，将所述目标标签对应的感知数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鸿峰，贾昌武，伍康健，黄筱炼，
申请(专利权)人：深圳市玄羽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：