基于电商会话大数据的推送更新方法及大数据AI系统技术方案

本公开实施例提供一种基于电商会话大数据的推送更新方法及大数据AI系统，首先获取电子商务终端针对对应的匹配电商业务信息产生的与各个电子商务社交关系圈之间的会话互动大数据，获取会话互动大数据的目标会话互动兴趣点的多个目标潜在会话意图行为，分别确定每个目标潜在会话意图行为对应的参考会话互动兴趣点分布，确定所有参考会话互动兴趣点分布的筛选互动兴趣点序列中的目标互动兴趣点序列，根据获得的目标互动兴趣点序列，确定目标会话互动兴趣点的扩展会话互动兴趣点分布，并基于目标会话互动兴趣点的扩展会话互动兴趣点分对对应的匹配电商业务信息进行内容推送更新，进而能够提高匹配电商业务信息的内容推送的用户匹配度。送的用户匹配度。送的用户匹配度。

【技术实现步骤摘要】
基于电商会话大数据的推送更新方法及大数据AI系统


[0001]本公开涉及大数据
，示例性地，涉及一种基于电商会话大数据的推送更新方法及大数据AI系统。

技术介绍

[0002]随着互联网、云计算的迅速发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计的用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。而基于这些，电子商务产业所产生的大量结构化和半结构化的可视化数据，通过数据挖掘和数据分析等手段，经过过程性和综合性的考量，从而帮助电商企业做全局性、系统性的决策，寻找最优化的解决方案和运营决策，这被称为电商大数据。而与电子商务相关的大数据应用均归属于此概念范畴。
[0003]相关技术中，可以基于基于电商业务的业务服务属性向电子商务用户进行匹配的电商业务信息的业务推荐，以便于更有效地提高用户的电商体验，并且减少寻找所需商品服务的时间。然而，对于匹配电商业务信息而言，用户会与之产生与各个电子商务社交关系圈之间的会话互动大数据，这些会话互动大数据可以反映用户针对匹配电商业务信息的意图行为，因此如何进一步提高匹配电商业务信息的内容推送精度，是当前需要着重改进的思路。

技术实现思路

[0004]为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于电商会话大数据的推送更新方法及大数据AI系统。
[0005]第一方面，本公开提供一种基于电商会话大数据的推送更新方法，应用于大数据AI系统，所述大数据AI系统与多个电子商务终端通信连接，所述方法包括：获取所述电子商务终端针对对应的匹配电商业务信息产生的与各个电子商务社交关系圈之间的会话互动大数据；获取所述会话互动大数据的目标会话互动兴趣点的多个目标潜在会话意图行为；其中，存在关联的两个所述目标潜在会话意图行为的意图衔接度大于或等于目标意图衔接度；分别确定每个目标潜在会话意图行为对应的参考会话互动兴趣点分布；其中，每个目标潜在会话意图行为对应的参考会话互动兴趣点分布包括的会话互动兴趣点的潜在会话意图行为与该目标潜在会话意图行为的意图衔接度小于或等于目标意图衔接度；确定所有所述参考会话互动兴趣点分布的筛选互动兴趣点序列中的目标互动兴趣点序列；其中，所述筛选互动兴趣点序列为所有所述参考会话互动兴趣点分布的所有互动兴趣点序列中，互动更新频率大于或等于预设更新频率的互动兴趣点互动兴趣点序列，所述目标互动兴趣点序列是任一所述筛选互动兴趣点序列的互动兴趣点序列；根据获得的目标互动兴趣点序列，确定所述目标会话互动兴趣点的扩展会话互动
兴趣点分布，并基于所述目标会话互动兴趣点的扩展会话互动兴趣点分对所述对应的匹配电商业务信息进行内容推送更新。
[0006]第二方面，本公开实施例还提供一种基于电商会话大数据的推送更新系统，所述基于电商会话大数据的推送更新系统包括大数据AI系统以及与所述大数据AI系统通信连接的多个电子商务终端；所述大数据AI系统，用于：获取所述电子商务终端针对对应的匹配电商业务信息产生的与各个电子商务社交关系圈之间的会话互动大数据；获取所述会话互动大数据的目标会话互动兴趣点的多个目标潜在会话意图行为；其中，存在关联的两个所述目标潜在会话意图行为的意图衔接度大于或等于目标意图衔接度；分别确定每个目标潜在会话意图行为对应的参考会话互动兴趣点分布；其中，每个目标潜在会话意图行为对应的参考会话互动兴趣点分布包括的会话互动兴趣点的潜在会话意图行为与该目标潜在会话意图行为的意图衔接度小于或等于目标意图衔接度；确定所有所述参考会话互动兴趣点分布的筛选互动兴趣点序列中的目标互动兴趣点序列；其中，所述筛选互动兴趣点序列为所有所述参考会话互动兴趣点分布的所有互动兴趣点序列中，互动更新频率大于或等于预设更新频率的互动兴趣点互动兴趣点序列，所述目标互动兴趣点序列是任一所述筛选互动兴趣点序列的互动兴趣点序列；根据获得的目标互动兴趣点序列，确定所述目标会话互动兴趣点的扩展会话互动兴趣点分布，并基于所述目标会话互动兴趣点的扩展会话互动兴趣点分对所述对应的匹配电商业务信息进行内容推送更新。
[0007]根据上述任意一个方面，本公开提供的实施方式中，首先获取电子商务终端针对对应的匹配电商业务信息产生的与各个电子商务社交关系圈之间的会话互动大数据，获取会话互动大数据的目标会话互动兴趣点的多个目标潜在会话意图行为，分别确定每个目标潜在会话意图行为对应的参考会话互动兴趣点分布，确定所有参考会话互动兴趣点分布的筛选互动兴趣点序列中的目标互动兴趣点序列，根据获得的目标互动兴趣点序列，确定目标会话互动兴趣点的扩展会话互动兴趣点分布，并基于目标会话互动兴趣点的扩展会话互动兴趣点分对对应的匹配电商业务信息进行内容推送更新，进而能够提高匹配电商业务信息的内容推送的用户匹配度。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要调用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
[0009]图1为本公开实施例提供的基于电商会话大数据的推送更新系统的应用场景示意图；图2为本公开实施例提供的基于电商会话大数据的推送更新方法的流程示意图；图3为本公开实施例提供的基于电商会话大数据的推送更新装置的功能模块示意
图；图4为本公开实施例提供的用于实现上述的基于电商会话大数据的推送更新方法的大数据AI系统的结构示意框图。
具体实施方式
[0010]下面结合说明书附图对本公开进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
[0011]图1是本公开一种实施例提供的基于电商会话大数据的推送更新系统10的应用场景示意图。基于电商会话大数据的推送更新系统10可以包括大数据AI系统100以及与大数据AI系统100通信连接的电子商务终端200。图1所示的基于电商会话大数据的推送更新系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该基于电商会话大数据的推送更新系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中的至少部分或者还可以包括其它的组成部分。
[0012]一种实施例中，基于电商会话大数据的推送更新系统10中的大数据AI系统100和电子商务终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于电商会话大数据的推送更新方法，具体大数据AI系统100和电子商务终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
[0013]为了解决前述
技术介绍
中的技术问题，本实施例提供的基于电商会话大数据的推送更新方法可以由图1中所示的大数据AI系统100执行，下面对该基于电商会话大数据的推送更新方法进行详细介绍。
[0014]步骤S110，获取电子商务终端针对对应的匹配电商业务信息产生的与各个电子商务社交关系圈之间的会话互动大数据。
[0015]一种实施例中，一种实施例中，在接收到电子商务终端的电子商务用户的业务推荐请求后，获取业务推本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电商会话大数据的推送更新方法，其特征在于，应用于大数据AI系统，所述大数据AI系统与多个电子商务终端通信连接，所述方法包括：获取所述电子商务终端针对对应的匹配电商业务信息产生的与各个电子商务社交关系圈之间的会话互动大数据；获取所述会话互动大数据的目标会话互动兴趣点的多个目标潜在会话意图行为；其中，存在关联的两个所述目标潜在会话意图行为的意图衔接度大于或等于目标意图衔接度；分别确定每个目标潜在会话意图行为对应的参考会话互动兴趣点分布；其中，每个目标潜在会话意图行为对应的参考会话互动兴趣点分布包括的会话互动兴趣点的潜在会话意图行为与该目标潜在会话意图行为的意图衔接度小于或等于目标意图衔接度；确定所有所述参考会话互动兴趣点分布的筛选互动兴趣点序列中的目标互动兴趣点序列；其中，所述筛选互动兴趣点序列为所有所述参考会话互动兴趣点分布的所有互动兴趣点序列中，互动更新频率大于或等于预设更新频率的互动兴趣点互动兴趣点序列，所述目标互动兴趣点序列是任一所述筛选互动兴趣点序列的互动兴趣点序列；根据获得的目标互动兴趣点序列，确定所述目标会话互动兴趣点的扩展会话互动兴趣点分布，并基于所述目标会话互动兴趣点的扩展会话互动兴趣点分对所述对应的匹配电商业务信息进行内容推送更新。2.根据权利要求1所述的基于电商会话大数据的推送更新方法，其特征在于，所述获取所述会话互动大数据的目标会话互动兴趣点的多个目标潜在会话意图行为的步骤，包括：获取目标会话互动兴趣点的目标历史参考知识图谱信息；根据预先确定的历史参考知识图谱信息和历史参考知识图谱信息所表征会话互动兴趣点的潜在会话意图行为的对应关系序列，以及所述目标历史参考知识图谱信息，确定所述目标会话互动兴趣点的多个目标潜在会话意图行为；所述分别确定每个目标潜在会话意图行为对应的参考会话互动兴趣点分布的步骤，包括：根据预先确定的历史参考知识图谱信息和历史参考知识图谱信息所表征会话互动兴趣点的潜在会话意图行为的对应关系序列，分别确定每个目标潜在会话意图行为对应的参考会话互动兴趣点分布，所述参考会话互动兴趣点分布包括历史参考知识图谱信息，每个目标潜在会话意图行为对应的参考潜在会话意图行为与该目标潜在会话意图行为的意图衔接度小于或等于目标意图衔接度，所述参考潜在会话意图行为为该目标潜在会话意图行为对应的参考会话互动兴趣点分布包括的历史参考知识图谱信息对应的潜在会话意图行为。3.根据权利要求1所述的基于电商会话大数据的推送更新方法，其特征在于，所述获取所述会话互动大数据的目标会话互动兴趣点的多个目标潜在会话意图行为的步骤，包括：获取目标会话互动兴趣点的目标历史参考知识图谱信息；根据预先确定的历史参考知识图谱信息和历史参考知识图谱信息所表征会话互动兴趣点的潜在会话意图行为的对应关系序列，以及所述目标历史参考知识图谱信息，确定所述目标会话互动兴趣点的多个目标潜在会话意图行为；所述方法还包括：
根据预先确定的历史参考知识图谱信息、历史参考知识图谱信息所表征会话互动兴趣点的互动更新业务场景和历史参考知识图谱信息所表征会话互动兴趣点的潜在会话意图行为的对应关系序列，以及所述目标历史参考知识图谱信息，确定所述目标会话互动兴趣点的每个所述目标潜在会话意图行为对应的目标互动更新业务场景；所述分别确定每个目标潜在会话意图行为对应的参考会话互动兴趣点分布的步骤，包括：根据预先确定的历史参考知识图谱信息、历史参考知识图谱信息所表征会话互动兴趣点的互动更新业务场景和历史参考知识图谱信息所表征会话互动兴趣点的潜在会话意图行为的对应关系序列，以及所述目标历史参考知识图谱信息，分别确定每个目标潜在会话意图行为对应的参考会话互动兴趣点分布；其中，所述参考会话互动兴趣点分布包括历史参考知识图谱信息，每个目标潜在会话意图行为对应的参考潜在会话意图行为与该目标潜在会话意图行为的意图衔接度小于或等于目标意图衔接度，且每个目标潜在会话意图行为对应的备选互动更新业务场景与该目标潜在会话意图行为对应的目标互动更新业务场景匹配，所述参考潜在会话意图行为为该目标潜在会话意图行为对应的参考会话互动兴趣点分布包括的历史参考知识图谱信息对应的潜在会话意图行为，所述备选互动更新业务场景为该目标潜在会话意图行为对应的参考会话互动兴趣点分布包括的历史参考知识图谱信息对应的互动更新业务场景。4.根据权利要求2或3所述的基于电商会话大数据的推送更新方法，其特征在于，所述获取目标会话互动兴趣点的目标历史参考知识图谱信息的步骤，包括：从预先确定的历史参考知识图谱信息和历史参考知识图谱信息所表征会话互动兴趣点的潜在会话意图行为的对应关系序列中，获取预设统计段内的潜在会话意图行为对应的历史参考知识图谱信息，作为候选历史参考知识图谱信息；若未确定所述候选历史参考知识图谱信息所表征会话互动兴趣点的关联会话互动兴趣点，则确定所述候选历史参考知识图谱信息为目标历史参考知识图谱信息；若已确定所述候选历史参考知识图谱信息所表征会话互动兴趣点的关联会话互动兴趣点，则返回执行所述从预先确定的历史参考知识图谱信息和历史参考知识图谱信息所表征会话互动兴趣点的潜在会话意图行为的对应关系序列中，获取预设统计段内的潜在会话意图行为对应的历史参考知识图谱信息，作为候选历史参考知识图谱信息的步骤。5.根据权利要求2或3所述的基于电商会话大数据的推送更新方法，其特征在于，所述方法还包括：提取互动关系圈日志包含的第一会话互动兴趣点的第一互动关系圈特征；从预先确定的历史参考知...

【专利技术属性】
技术研发人员：李德财，
申请(专利权)人：李德财，
类型：发明
国别省市：