一种基于事件网的库存管理方法和管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于事件网的库存管理方法和管理系统，其中方法包括：获取数字企业库存历史数据、库存业务发生函数集合和数字触发事件集合，数字企业库存历史数据包括库存场所集合、库存对象集合、库存流转关系集合；设置各库存节点的库存量预警信息；基于事件网训练库存管理模型，其中数字企业库存历史数据为事件网的训练样本，各库存节点预警值为事件网的标签，库存业务发生函数集合为映射函数，数字触发事件集合为触发模型进行训练的先决条件；根据库存管理模型中库存业务发生函数集合的发生函数参数生成管理策略。本发明专利技术提供的技术方案克服了库存管理过程中风险不可控的问题。方案克服了库存管理过程中风险不可控的问题。方案克服了库存管理过程中风险不可控的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于事件网的库存管理方法和管理系统


[0001]本专利技术涉及物流仓储管理领域，具体涉及一种基于事件网的库存管理方法和管理系统。

技术介绍

[0002]对于生产制造企业而言，库存往往意味着资金占用成本。企业的库存包括原燃料库存、零备件库存、在制品库存和成品库存等。库存涉及到采购、生产、销售、设备维护等各个生产经营活动，同时库存也影响着企业的后续活动的顺利开展。对于流程行业而言，安全库存意味着企业生产活动的顺利进行，避免生产事故的发生。因此，在整个生产或运输流程当中，当某一节点库存出现异常或者潜在风险时，需要对该节点的库存进行调配以解决对应的风险问题，但是库存往往涉及企业的多个部门和环节，单独从一个部门去解决问题，往往会造成其他环节的库存积压，并且库存涉及到很多不确定性的外部条件，如船运的天气、设备故障停机、客户订单减少等，这些突发事件往往使得事先制定的解决方案失效。，因此如何有综合应对各库存节点的关系完成库存的优化和风险控制是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施方式提供了一种基于事件网的库存管理方法和管理系统，从而提高了库存管理效率，加强了库存管理过程中规避风险的能力。
[0004]根据第一方面，本专利技术提出了一种基于事件网的库存管理方法，所述方法包括：
[0005]获取数字企业库存历史数据、库存业务发生函数集合和数字触发事件集合，所述数字企业库存历史数据包括库存场所集合、库存对象集合、库存流转关系集合，所述库存场所集合中的库存场所包含所述库存对象集合中的库存对象；
[0006]设置各库存节点的库存量预警信息，所述预警信息用于预警各所述库存场所中库存对象的数量；
[0007]基于事件网训练库存管理模型，其中所述数字企业库存历史数据为事件网的训练样本，所述库存量预警信息为事件网的标签，所述库存业务发生函数集合中的发生函数为映射函数，所述数字触发事件集合中的触发事件为触发模型开始训练的先决条件；
[0008]根据训练后库存管理模型中发生函数的参数生成管理策略。
[0009]可选地，所述获取数字企业库存历史数据、库存业务发生函数集合和数字触发事件集合，包括：
[0010]获取企业库存历史数据和触发事件集合，所述企业库存历史数据和触发事件集合分别包括所述数字企业库存历史数据和数字触发事件集合中对应的现实描述数据；
[0011]分别映射企业库存历史数据和触发事件集合为所述数字企业库存历史数据和数字触发事件集合；
[0012]建立所述库存业务发生函数集合中的原始发生函数。
[0013]可选地，所述基于事件网构建库存管理模型，事件网技术的模型为：
[0014]事件网＝(P，E，T，A，F)，所述P对应所述库存场所集合，所述E对应所述触发事件集合，所述T对应所述库存流转关系集合中的流转关系，所述A对应所述库存流转关系集合中的流转方向，所述F对应库存业务发生函数集合。
[0015]可选地，所述事件网还包括token，为全体实数或向量，对应所述库存对象集合中的库存对象。
[0016]可选地，所述基于事件网训练库存管理模型，包括：
[0017]根据所述库存业务发生函数集合中的原始发生函数，对所述事件网进行训练；
[0018]根据训练过程中的输出值与所述标签的差值调整所述原始发生函数的参数，并用调整后的发生函数替换原始发生函数。
[0019]可选地，所述方法还包括：
[0020]根据所述库存管理模型中所有需要改变的变量设置目标函数，所述变量可以是节点库存对象、触发事件、发生函数、库存场所、库存流转关系中的任意一个；
[0021]记录所述库存管理模型匹配目标函数时的变量变化情况。
[0022]可选地，所述方法还包括：
[0023]基于所述库存管理模型改变当前时刻需要调整变量，并预测下一时刻库存管理模型中所有变量的变化情况。
[0024]根据第二方面，一种基于事件网的库存管理系统，所述系统包括：
[0025]数据采集模块，获取数字企业库存历史数据、库存业务发生函数集合和数字触发事件集合，所述数字企业库存历史数据包括库存场所集合、库存对象集合、库存流转关系集合，所述库存场所集合中的库存场所包含所述库存对象集合中的库存对象；
[0026]指标设置模块，设置各库存节点的库存量预警信息，所述预警信息用于预警各所述库存场所中库存对象的数量；
[0027]模型建立模块，基于事件网训练库存管理模型，其中所述数字企业库存历史数据为事件网的训练样本，所述库存量预警信息为事件网的标签，所述库存业务发生函数集合中的发生函数为映射函数，所述数字触发事件集合中的触发事件为触发模型开始训练的先决条件；
[0028]策略制定模块，根据训练后库存管理模型中发生函数的参数生成管理策略。
[0029]根据第三方面，一种电子设备，包括：
[0030]存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面，或者第一方面任意一种可选实施方式中所述的方法。
[0031]根据第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机从而执行第一方面，或者第一方面任意一种可选实施方式中所述的方法。
[0032]本专利技术技术方案，具有如下优点：
[0033]本专利技术实施例提供的一种基于事件网的库存管理方法和管理系统，该方法通过将整体库存全业务流程中所有库存节点的库存对象、库存流转过程、触发库存进行流转的事件映射为实数或向量，从而可以在赛博空间中进行表示。之后基于事件网模型结合映射的数据模拟库存全业务流程，通过设置各库存节点的预警值，基于历史数据进一步分析出现
超过预警值的异常原因，并制定相关管理策略以规避风险。还可以根据本专利技术提出的事件网的库存管理模型，通过人为设定模型中相关变量的值，从而得到改变变量后各个库存节点库存对象数量的模拟值，达到预测的目的。通过设置所需库存节点库存对象和/或某个流转过程的目标函数，通过改变事件网库存管理模型内变量以匹配所需目标节点或目标过程逼近目标函数的目的，从而得到基于事件网库存管理模型对库存管理过程中的优化方案，实现库存管理的优化功能。综合事件网库存管理模型预测、优化、当前策略制定的能力，克服了库存管理过程中风险不可控的问题。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1为本专利技术实施例的一种基于事件网的库存管理方法的步骤示意图；
[0036]图2为本专利技术实施例的一种基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于事件网的库存管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取数字企业库存历史数据、库存业务发生函数集合和数字触发事件集合，所述数字企业库存历史数据包括库存场所集合、库存对象集合、库存流转关系集合，所述库存场所集合中的库存场所包含所述库存对象集合中的库存对象；设置各库存节点的库存量预警信息，所述预警信息用于预警各所述库存场所中库存对象的数量；基于事件网训练库存管理模型，其中所述数字企业库存历史数据为事件网的训练样本，所述库存量预警信息为事件网的标签，所述库存业务发生函数集合中的发生函数为映射函数，所述数字触发事件集合中的触发事件为触发模型开始训练的先决条件；根据训练后库存管理模型中发生函数的参数生成管理策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取数字企业库存历史数据、库存业务发生函数集合和数字触发事件集合，包括：获取企业库存历史数据和触发事件集合，所述企业库存历史数据和触发事件集合分别包括所述数字企业库存历史数据和数字触发事件集合中对应的现实描述数据；分别映射企业库存历史数据和触发事件集合为所述数字企业库存历史数据和数字触发事件集合；建立所述库存业务发生函数集合中的原始发生函数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于事件网构建库存管理模型，事件网技术的模型为：事件网＝(P，E，T，A，F)，所述P对应所述库存场所集合，所述E对应所述触发事件集合，所述T对应所述库存流转关系集合中的流转关系，所述A对应所述库存流转关系集合中的流转方向，所述F对应库存业务发生函数集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述事件网还包括token，为全体实数或向量，对应所述库存对象集合中的库存对象。5.根据权利要求1所述的方法，所述基于事件网训练库存管理模型，包括：根据所述库存业务发生函数集合中的原始发生函数，对所述事件网进行训练；根据训练过程中的输出值...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洋，刘震，毛波，
申请(专利权)人：傲林科技有限公司，
类型：发明
国别省市：