一种基于事件网的根因溯源方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于事件网的根因溯源方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取任一业务场景下的业务活动数据以及事件信息；将业务活动数据输入至基于事件网建立的业务模型，当接收到所述事件信息，则触发业务模型对所述业务场景进行模拟，事件网兼容离散模式和连续模式，基于事件网建立的业务模型包含了所述业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系；当发生风险事件，则根据所述业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系，建立反向触达图，得到所述风险事件的根因链，所述触达图为有向网结构，用于描述事件的发展方向和因果关系。通过实施本发明专利技术，可以对连续事件进行有效表达，从而能够更真实地还原业务场景，进而提高溯源的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于事件网的根因溯源方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于事件网的根因溯源方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]根因分析用于分析问题，找到问题的根本原因，从而解决问题。很多时候，人们只能看到问题的结果以及表象，看不到问题的全貌，然而，只有发现问题的根本原因才能从源头解决问题。例如在业务场景中，出现问题时，需要调查和分析出错的原因以及出错的节点，寻求防止差错事故再次发生的措施，从而提高整体业务的安全和质量。
[0003]相关技术中，一般采用PetriNet对所研究的业务场景进行描述与分析，但是PetriNet是离散并行系统的数学表示，适合于描述异步的、并发的计算机系统模型。PetriNet这类离散事件动态系统是由异步、突发的事件触发状态演化的动态系统。对于连续事件/连续输入，则无法有效表达，那么根据PetriNet建立的模型进行根因溯源时，其溯源效果准确性差，因此，亟需提出一种新的根因溯源方法。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于事件网的根因溯源方法、装置及电子设备，以解决现有技术中溯源效果准确性差的缺陷。
[0005]根据第一方面，本专利技术实施例提供一种基于事件网的根因溯源方法，包括如下步骤：获取任一业务场景下的业务活动数据以及事件信息；将所述业务活动数据输入至基于事件网建立的业务模型，当接收到所述事件信息，则触发所述业务模型对所述业务场景进行模拟，完成对物理世界的真实表达，所述事件网兼容离散模式和连续模式，所述基于事件网建立的业务模型包含了所述业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系；当发生风险事件，则根据所述业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系，建立反向触达图，得到所述风险事件的根因链，所述触达图为有向网结构，用于描述事件的发展方向和因果关系。
[0006]可选地，所述基于事件网建立的业务模型为五元组的有向网，所述基于事件网建立的业务模型表达形式为：EN ＝（P，E，T，A，F）；其中，EN表示基于事件网建立的业务模型，P为库所的集合，E为事件的集合，T为变迁的集合，A为有向弧的集合，A
ꢀ⊊
（(P ∪ E)
ꢀ×
T）∪（T
ꢀ×
(P ∪ E)），F为发生函数的集合。
[0007]可选地，所述发生函数包括前置条件、以及后置函数；所述前置条件包括针对启用所述发生函数的变迁所需要的事件，发生所述变迁的前缀库所以及所述库所需要消费的资产令牌；所述后置函数用于计算发生事件所产生的资产令牌数量。
[0008]可选地，基于事件网的根因溯源方法还包括：根据所述根因链，得到系统的诊断结果。
[0009]可选地，基于事件网的根因溯源方法还包括：显示所述风险事件的根因链条。
[0010]可选地，所述基于事件网建立的业务模型在统一时钟下，进行分布式计算。
[0011]可选地，所述事件网包括多个表征不同粒度的网络层级；当任一网络层级的粒度信息不满足用户需求，则按照网络层级顺序进行数据下钻。
[0012]根据第二方面，本专利技术实施例提供一种基于事件网的根因溯源装置，包括：业务数据获取模块，用于获取任一业务场景下的业务活动数据以及事件信息；业务模型建立模块，用于将所述业务活动数据输入至基于事件网建立的业务模型，当接收到所述事件信息，则触发所述业务模型对所述业务场景进行模拟，完成对物理世界的真实表达，所述事件网兼容离散模式和连续模式，所述基于事件网建立的业务模型包含了所述业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系；溯源模块，用于当发生风险事件，则根据所述业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系，建立反向触达图，得到所述风险事件的根因链，所述触达图为有向网结构，用于描述事件的发展方向和因果关系。
[0013]根据第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面或第一方面任一实施方式所述的基于事件网的根因溯源方法的步骤。
[0014]根据第四方面，本专利技术实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现第一方面或第一方面任一实施方式所述的基于事件网的根因溯源方法的步骤。
[0015]本专利技术技术方案，具有如下优点：本专利技术实施例提供一种基于事件网的根因溯源方法，通过事件网建立业务模型，在对业务进行模拟出现风险事件时，通过事件网建立的业务模型中该业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系，建立反向触达图，从而得到风险事件的根因链，由于事件网兼容离散模式和连续模式，对于连续事件/连续输入也可以进行有效表达，从而能够更真实地还原业务场景，进而提高溯源的准确性。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本专利技术实施例中基于事件网的根因溯源方法的一个具体示例的流程图；图2为本专利技术实施例中基于事件网的根因溯源方法的一个具体示例的流程图；图3为本专利技术实施例中基于事件网的根因溯源装置的一个具体示例原理框图；图4为本专利技术实施例中电子设备的一个具体示例的原理框图。
具体实施方式
[0018]下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、
“
水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0020]在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0021]此外，下面所描述的本专利技术不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
[0022]本实施例提供一种基于事件网的根因溯源方法，如图1所示，包括如下步骤：S101，获取任一业务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于事件网的根因溯源方法，其特征在于，包括如下步骤：获取任一业务场景下的业务活动数据以及事件信息；将所述业务活动数据输入至基于事件网建立的业务模型，当接收到所述事件信息，则触发所述业务模型对所述业务场景进行模拟，完成对物理世界的真实表达，所述事件网兼容离散模式和连续模式，所述基于事件网建立的业务模型包含了所述业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系；当发生风险事件，则根据所述业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系，建立反向触达图，得到所述风险事件的根因链，所述触达图为有向网结构，用于描述事件的发展方向和因果关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于事件网建立的业务模型为五元组的有向网，所述基于事件网建立的业务模型表达形式为：EN ＝（P，E，T，A，F）；其中，EN表示基于事件网建立的业务模型，P为库所的集合，E为事件的集合，T为变迁的集合，A为有向弧的集合，A
ꢀ⊊
（(P ∪ E)
ꢀ×
T）∪（T
ꢀ×
(P ∪ E)），F为发生函数的集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述发生函数包括前置条件、以及后置函数；所述前置条件包括针对启用所述发生函数的变迁所需要的事件，发生所述变迁的前缀库所以及所述库所需要消费的资产令牌；所述后置函数用于计算发生事件所产生的资产令牌数量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述根因链，得到系统的诊断结果。5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘震，叶丽文，任飞，
申请(专利权)人：傲林科技有限公司，
类型：发明
国别省市：