基于机器视觉的PCB板管控方法、装置及计算机可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于机器视觉的PCB板管控方法、装置及计算机可读介质，涉及PCB板生产技术领域，其包括方法，方法包括：获取PCB板的型号、对应的合格板参数以及待测PCB板的图像；图像识别处理PCB图像，得到实际板参数；判断实际板参数是否符合合格板参数，如果是，则合格；如果否，则为判别为废板，记录型号，加入废板率计算，并更新数据库；以及，获取未开始的生产计划中的PCB板的型号、其对应的合格板参数和生产量；基于已有的数据库对生产计划中的PCB板进行加投评估处理，并结合原生产量得到新的生产量。本申请具有辅助工作人员对PCB板生产管理的效果。理的效果。理的效果。

【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉的PCB板管控方法、装置及计算机可读介质


[0001]本申请涉及PCB板生产
，尤其是涉及一种基于机器视觉的PCB板管控方法、装置及计算机可读介质。

技术介绍

[0002]PCB板，即印刷电路板，其为电器设备的重要组成；PC板板的质量往往影响着设备的寿命等。为了满足越来越多生产需求，当前在PCB板生产中有引入机器视觉技术对PCB检测，做质量检测等。
[0003]公告号为CN107588731B的专利公开了一种PCB板线宽测量方法及系统，所述方法包括：获取待测PCB板的图像，并在预设线路资料库中查找所述待测PCB板的线路资料；根据所述线路资料在所述图像中确定待测线路，在确定的待测线路中选取若干测量位置，并分别获取所述若干测量位置的第一线宽；根据获取的所有第一线宽计算待测线路的第二线宽，并根据所述第二线宽确定所述待测PCB板的线宽。
[0004]上述提供了一种在PCB板生产中应用机器视觉的方案，但是其局限于质量检测，在生产管理层面管理较小，因此本申请提出一种新的技术方案。

技术实现思路

[0005]为了辅助工作人员对PCB板生产管理，本申请提供一种基于机器视觉的PCB板管控方法、装置及计算机可读介质。
[0006]第一方面，本申请提供一种基于机器视觉的PCB板管控方法，采用如下的技术方案：
[0007]一种基于机器视觉的PCB板管控方法，包括：
[0008]可选的，所述加投评估处理包括：以相似度关系算法计算未开始的生产计划的PCB的评估废板率。r/>[0009]可选的，还包括：
[0010]获取PCB板的生产工艺参数；
[0011]当同一型号PCB板的生产工艺参数变化，分别记录数据，并计算不同生产工艺参数对应的废板率；
[0012]对所述未开始的生产计划中的PCB板还获取生产工艺参数；
[0013]在执行所述废板率计算之前，基于欧氏距离挑选同一型号PCB板的匹配度最高的生产工艺参数所对应的废板率，并作为废板率计算参数。
[0014]可选的，所述获取PCB板的型号和对应的合格板参数包括：从PCB板图像中提取出预设于PCB板的识别码的图像，对识别码识别处理，得到PCB的型号和对应合格板参数；其中，识别码包括二维码或条码。
[0015]可选的，当提取的识别码图像存在缺失，则从PCB生产线的监控视频库中调取实时视频，抽帧，并对识别码进行补全。
[0016]可选的，还包括：
[0017]获取加投反馈信息；其中，所述反馈信息包括加投评估处理的PCB板的实际废板量；
[0018]计算实际废板量和加投评估结果的比值，记为稳定系数；
[0019]基于已有的数据库，在结合原生产量得到新的生产量计算时加入加投评估结果中对应的稳定系数。
[0020]可选的，还包括：反馈过程数据至云端。
[0021]第二方面，本申请提供一种基于机器视觉的PCB板管控装置，采用如下的技术方案：
[0022]一种基于机器视觉的PCB板管控装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上所述任一种方法的计算机程序。
[0023]第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
[0024]一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如上所述任一种方法的计算机程序。
[0025]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：在利用机器视觉对PCB板的质检的基础上，对数据进行再利用，根据历史数据，引入废板问题，提前做加投评估处理，计算新的计划生产量，辅助工作人员管理PCB板生产，且可减小浪费。
附图说明
[0026]图1是本方法的废板检测流程示意图；
[0027]图2是本方法的加投评估流程主示意图；
[0028]图3是本方法的欧氏距离计算废板率的流程示意图；
[0029]图4是本方法引入生产工艺参数为影响特征后的废板率流程示意图；
[0030]图5是本方法引入稳定系数后的生产量预估流程示意图。
具体实施方式
[0031]以下结合附图1
‑
5对本申请作进一步详细说明。
[0032]本申请实施例公开一种基于机器视觉的PCB板管控方法。
[0033]参照图1，基于机器视觉的PCB板管控方法包括：
[0034]S11、获取PCB板的型号、对应的合格板参数以及待测PCB板的图像。
[0035]具体地，PCB型号，即厂家对其的识别代号；板参数包括板厚、尺寸以及具体蚀刻的线宽和关联参数，本实施例以线宽为例线宽和关联参数为例说明；待测PCB板，可以是背景中所述，即蚀刻的PCB板。
[0036]对于其中的PCB板的型号和对应的合格参数设置为读码获取，如对每一个待测PCB板贴标或激光刻标，于板边形成识别码，识别码可以是条码或二维码；可以理解的是，识别码对应的生成系统，预先写好上述PCB型号和对应的合格参数，并一一对应识别码。在获取PCB板的图像后，对图像灰度化处理后，提取其中的识别码并对其读取，以得到对应的信息。
[0037]在生产线上获取图像时，因反光、标签污染等干扰，有时会出现少许识别码缺失的问题，理论上对于同一批PCB板而言，型号等相同，但实际生产中，由于一般生产线不停机，
或临时补板等，并不能保证，为此本方法还包括：当提取的识别码图像存在缺失，则从PCB生产线的监控视频库中调取实时视频，抽帧，并对识别码进行补全。其中，PCB生产线的监控视频库，即一预配置，用于对PCB板蚀刻生产线监控的监控所采集视频存储管理的库。抽帧节点，以时间确定，将时间点前后X秒的视频做帧分隔，抽取其中一帧；需要说明的是，对板次序区分，找到对应目标板，所取一帧图像，至少也是有上述缺失部，最好是清晰完整图像，以便后续覆盖式补足。
[0038]S12、图像识别处理PCB图像，得到实际板参数。
[0039]该步骤除了采用现有图像识别手段外，还可参考背景所引证技术，只需保证能得诸如线宽等板参数即可，在此不做赘述。
[0040]S13、判断实际板参数是否符合合格板参数，如果是，则合格；如果否，则为判别为废板，记录型号，加入废板率计算，并更新数据库。
[0041]其中，数据库用于记录生产过程中的历史废板数据，供本方法执行其他内容做依据。废板率计算，如累计废板数，累计PCB板型号读取结果得到同批次实际板数量，两者的比值，即为废板率。从这也可看出，上述型号获取方式，还可方便本方法的后续计算等。
[0042]参照图2，本方法还包括：
[0043]S21、获取未开始的生产计划中的PCB板的型号、其对应的合格板参数和生产量。
[0044]其中，未开始的生产计划具体由工作人员根据采购订单、车间概况等实际情况确定。该步骤与S11步骤无先后，可先行、可后行，也可并行；下同。
[0045]S22、基于已有的数据库对生产计划中的P本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的PCB板管控方法，其特征在于，包括：获取PCB板的型号、对应的合格板参数以及待测PCB板的图像；图像识别处理PCB图像，得到实际板参数；判断实际板参数是否符合合格板参数，如果是，则合格；如果否，则为判别为废板，记录型号，加入废板率计算，并更新数据库；以及，获取未开始的生产计划中的PCB板的型号、其对应的合格板参数和生产量；基于已有的数据库对生产计划中的PCB板进行加投评估处理，并结合原生产量得到新的生产量。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的PCB板管控方法，其特征在于，所述加投评估处理包括：以相似度关系算法计算未开始的生产计划的PCB的评估废板率。3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的PCB板管控方法，其特征在于，还包括：获取PCB板的生产工艺参数；当同一型号PCB板的生产工艺参数变化，分别记录数据，并计算不同生产工艺参数对应的废板率；对所述未开始的生产计划中的PCB板还获取生产工艺参数；在执行所述废板率计算之前，基于欧氏距离挑选同一型号PCB板的匹配度最高的生产工艺参数所对应的废板率，并作为废板率计算参数。4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的PCB板管控方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟石明，李海龙，王艳强，
申请(专利权)人：深圳市巨力方视觉技术有限公司，
类型：发明
国别省市：