基于人流量的电梯管理方法技术

本发明专利技术涉及一种基于人流量的电梯管理方法，包括以下步骤：a、采集电梯的数据并构造运行过程数据；b、利用运行过程数据计算一段时间的人流量；c、根据计算出的人流量预测未来的人流量；d、将电梯停靠在预测出的未来人流量最大的楼层。本发明专利技术可以减少电梯出现多次空跑的现象，从而节约了成本。从而节约了成本。从而节约了成本。

【技术实现步骤摘要】
基于人流量的电梯管理方法


[0001]本专利技术涉及一种基于人流量的电梯管理方法。

技术介绍

[0002]在现代生活中电梯的使用越来越广泛，给人们带来高效便捷的生活环境。但是，电梯多次空跑会导致零部件寿命降低，且会极大地浪费能源，从而在无形之中增加了不必要的维护成本。现有技术中也存在一些根据人流量来管理电梯的方案，例如专利CN205527128U公开的一种基于人流量统计的电梯管理系统。该方案采用人体红外计数器对人流量数据进行统计，虽然能够在一定程度上以人流量作为依据来管理电梯，但其仅利用比较传统的方法对人流量做简单计算，因此人流量统计效果没有基于深度学习的目标检测方法精准。另外，该方案仅仅是对周期内的数据进行统计，且不涉及未来人流量的预测，从而缺乏季节性与周期性的自适应调整，因此存在一定的局限性。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于人流量的电梯管理方法。
[0004]为实现上述专利技术目的，本专利技术提供一种基于人流量的电梯管理方法，包括以下步骤：
[0005]a、采集电梯的数据并构造运行过程数据；
[0006]b、利用运行过程数据计算一段时间的人流量；
[0007]c、根据计算出的人流量预测未来的人流量；
[0008]d、将电梯停靠在预测出的未来人流量最大的楼层。
[0009]根据本专利技术的一个方面，所述步骤(a)中采集的数据包括加速度数据、电梯轿厢内的图片和气压数据；
[0010]所述运行过程数据包括运行开始时间、运行结束时间、电梯内人数和电梯所在楼层；
[0011]所述运行过程数据的构造过程中，运行开始时间和运行结束时间由加速度起止时间确定，电梯内人数利用目标检测算法对电梯轿厢内的图片进行识别确定，电梯所在楼层通过将当前气压与各楼层平均气压进行匹配得出。
[0012]根据本专利技术的一个方面，所述步骤(b)中计算的人流量包括每周、每天或每小时的各楼层停靠次数与进出人数。
[0013]根据本专利技术的一个方面，计算人流量的方法包括以下步骤：
[0014]b1、判断是否为单独运行过程；
[0015]b2、判断是否为连续运行过程的起始阶段；
[0016]b3、判断运行方向是否变化；
[0017]b4、判断是否为连续运行过程的结尾阶段；
[0018]b5、判断是否为连续运行过程的中间阶段；
[0019]b6、根据上述判断结果计算出每周、每天或每小时的各楼层停靠次数与进出人数。
[0020]根据本专利技术的一个方面，在所述步骤(b1)中，若TimeResBefore>Threshold且Threshold<TimeResAfter，则判断为单独运行过程，当前进梯人数为电梯内人数HumanNum
i
，并且为运行结束楼层的出梯人数。
[0021]根据本专利技术的一个方面，在所述步骤(b2)中，若TimeResBefore＞Threshold＞TimeResAfter，则判断为连续运行过程的起始阶段，电梯内人数HumanNum
i
为进梯人数。
[0022]根据本专利技术的一个方面，在所述步骤(b3)中，使结束楼层与起始楼层相减，若结果大于0则为向上运行，反之为向下运行。
[0023]根据本专利技术的一个方面，在所述步骤(b4)中，若TimeResBefore＜Threshold＜TimeResAfter，则判断为连续运行过程的结尾阶段；
[0024]若运行方向不变，则电梯内进出梯人数为Residua；
[0025]若运行方向改变，则进梯人数为当前运行过程的人头数HumanNum
i
，出梯人数为前一条运行过程的人头数HumanNum
i
‑1。
[0026]根据本专利技术的一个方面，在所述步骤(b5)中，若TimeResBefore＜Threshold且Threshold＞TimeResAfter，则判断为连续运行过程的中间阶段；
[0027]若运行方向不变，则电梯内进出梯人数为Residua；
[0028]若运行方向改变，则进梯人数为当前运行过程的人头数HumanNum
i
，出梯人数为前一条运行过程的人头数HumanNum
i
‑1。
[0029]根据本专利技术的一个方面，RunProcess
i
为第i个运行过程，HumanNum
i
为第i个运行过程的人头数，HappenTime
i
为第i个运行过程的开始时间，EndTime
i
为结束时间，BeginFloor
i
为第i个运行过程的开始楼层，EndFloor
i
为结束楼层，Threshold为时间间隔阈值；
[0030]Residua＝HumanNum
i
‑
HumanNum
i
‑1，residua＞0为进，residua＜0为出；
[0031]TimeResBefore＝HappenTime
i
‑
EndTime
i
‑1；
[0032]TimeResAfter＝HappenTime
i+1
‑
EndTime
i
。
[0033]根据本专利技术的一个方面，在所述步骤(c)中，按照以下步骤进行人流量的预测：
[0034]c1、对原始人流量数据进行STL时间序列分解，分别得到季节分量S
t
、趋势分量T
t
和剩余分量R
t
；
[0035]c2、对S
t
、T
t
和R
t
分别使用ARIMA、LSTM、GRU模型进行预测；
[0036]c 3、将三个模型的预测结果进行加权求和，得出最终的预测结果。
[0037]根据本专利技术的一个方面，所述步骤(c3)中的加权求和采用加权投票的方式，对ARIMA、LSTM、GRU三个模型的预测结果y1、y2、y3分别赋予权值0.2，0.7，0.1，最终预测结果为获得票数多的结果：y＝vote(0.2y1，0.7y2，0.1y3)。
[0038]根据本专利技术的构思，基于采集的海量电梯数据，对各类电梯实时运行数据进行分析，得出每天各个楼层的人流量情况。同时，采用深度学习网络模型，对每个时间段各个楼层人流量进行预测，以在不同时刻调整电梯停靠楼层，从而减少电梯空跑次数，以实现节约成本的目的，并且适用范围较广。
[0039]根据本专利技术的方案，采集的数据包括监控数据、电梯内气压数据、电梯运行的加速度数据，并基于上述数据，首先根据加速度数据对运行过程进行划分，再使用监控数据对运行中的电梯人数进行统计，并根据气压数据计算出电梯停靠的楼层，最后计算出每天各个
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人流量的电梯管理方法，包括以下步骤：a、采集电梯的数据并构造运行过程数据；b、利用运行过程数据计算一段时间的人流量；c、根据计算出的人流量预测未来的人流量；d、将电梯停靠在预测出的未来人流量最大的楼层。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(a)中采集的数据包括加速度数据、电梯轿厢内的图片和气压数据；所述运行过程数据包括运行开始时间、运行结束时间、电梯内人数和电梯所在楼层；所述运行过程数据的构造过程中，运行开始时间和运行结束时间由加速度起止时间确定，电梯内人数利用目标检测算法对电梯轿厢内的图片进行识别确定，电梯所在楼层通过将当前气压与各楼层平均气压进行匹配得出。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(b)中计算的人流量包括每周、每天或每小时的各楼层停靠次数与进出人数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算人流量的方法包括以下步骤：b1、判断是否为单独运行过程；b2、判断是否为连续运行过程的起始阶段；b3、判断运行方向是否变化；b4、判断是否为连续运行过程的结尾阶段；b5、判断是否为连续运行过程的中间阶段；b6、根据上述判断结果计算出每周、每天或每小时的各楼层停靠次数与进出人数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤(b1)中，若TimeResBefore＞Threshold且Threshold＜TimeResAfter，则判断为单独运行过程，当前进梯人数为电梯内人数HumanNum
i
，并且为运行结束楼层的出梯人数。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤(b2)中，若TimeResBefore＞Threshold＞TimeResAfter，则判断为连续运行过程的起始阶段，电梯内人数HumanNum
i
为进梯人数。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤(b3)中，使结束楼层与起始楼层相减，若结果大于0则为向上运行，反之为向下运行。8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤(b4)中，若TimeResBefore＜Threshold＜TimeResAfter，则判断为连续运行过程的结尾阶段；若运行方向不变，则电梯内进出梯人数为Residua；若运行方向改变，则进梯人数为当前运行过程的人头数HumanNum
i
，出梯人数为前一条运行过程的人头数HumanNum
i
‑1。9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤(b5...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟超文，万敏，蔡巍伟，靳旭哲，
申请(专利权)人：浙江新再灵科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：